要點：
- 81%的IT公司正在或者計劃投資人工智慧（AI）。
- Cowen預測人工智慧將會將人類的生產力提升到一個新的水平，而微軟會衝在最前面。
- 數字化市場或市場自動化、Salesforce自動化（CRM）和資料分析將成為人工智慧最為成熟的三大應用領域。
- 據angel.co的資料顯示，目前有2200多家人工智慧初創公司，其中超過50%的初創公司是在最近兩年成立的。
- Cowen從Salesforce（$CRM）、Adobe（$ADBE）和ServiceNow（$NOW）這三家公司身上看到了他們交付人工智慧服務並從中獲益的實力。
以上觀點來自Cowen公司的一份關於人工智慧的研究報告——“人工智慧：資料科學的黃金時期”。
這份報告是基於對146個人工智慧研究員、企業家和風險投資人的採訪而得出的，報告中附帶了大致的調查方法。這份報告並不能代表全球的人工智慧、資料工程和機器學習（ML）的採用趨勢，不過，它確實能夠反映這些領域在當今以及未來的方向。Cowen認為人工智慧市場仍然處於初始階段，很多CIO在迫不及待地投資人工智慧相關的初創專案。上市時機、使用者反饋、產品定位和價值定位是人工智慧解決方案贏得市場先機最為關鍵的因素。
報告的主要內容包括如下幾點。
- 數字化市場或市場自動化、Salesforce自動化（CRM）和資料分析將成為人工智慧最為成熟的三大應用領域。使用者自助服務、EPR、人力資源管理（HRM）和電子商務是人工智慧和機器學習潛在的應用領域。下圖顯示了軟體行業在採用人工智慧和機器學習方面具有最大潛力的一些領域。
- 81%的IT公司正在或者計劃投資人工智慧。報告顯示，CIO們得到授權，要求將人工智慧整合到IT系統裡。其中有43%正在進行評估和POC，有38%已經進行了投資，並計劃追加投資。下圖顯示了為機器學習和人工智慧專案做好投資準備的公司的概況。
- 各種市場預測有所差異，但爆發式增長的趨勢是不會改變的。 IDC預測認知系統和人工智慧市場（包括硬體和服務）將會從2016年的80億美元增長到2020年的470億美元，複合年增長率（CAGR）達到了55%。其中軟體應用佔180億美元，軟體平臺佔50億美元，服務和硬體佔240億美元。IBM聲稱，認知計算擁有2萬億美元的市場，其中健康科學就佔了2000億美元。Tractica則預測直接和非直接的人工智慧應用將會從2016年的14億美元增長到2025年的598億美元，CAGR為52%。
- 據CBInsights的報導，人工智慧初創公司的財務交易數量在過去六年有了10倍的增長，從2011年的67增長到2016年的698。埃森哲宣稱人工智慧初創公司自2011年以來翻了20倍，主要領域包括FinTech、健康、交通和零售電商。下圖顯示了從2011年到2016年各年人工智慧公司的成立情況。
- 據預測，到2025年，基於演算法的交易、影像識別和病人資料處理也將成為主要的人工智慧應用領域。 Tractica預測，在未來8年，社交媒體的預見性維護和內容分發將會成為人工智慧應用的第四大或第五大利潤來源。下圖對全球利潤排名前十的應用領域進行了對比。
- 預測機器學習將會產生最多的利潤，吸引了眾多資本湧入人工智慧的各個領域。 Venture Scanner的資料顯示，機器學習到目前為止增長了35億美元（來自400多家公司），遠遠超過了自然語言處理的增長，後者只有10億美元的增長（200多家公司）。Venture Scanner相信，機器學習應用和機器學習平臺是兩個相對年輕的市場，在未來將會有很大的突破。
- Cowen預測，企業將會大規模採用智慧應用棧，因為IT部門正在從記錄系統向智慧應用系統。今天的智慧應用正在一步步地定義企業軟體的未來，而且速度會越來越快。Cowen預測，在企業應用中加入機器學習演算法以便為企業的整體價值鏈提供預測洞見將成為一種常態。企業應用有可能會基於實時資料優化折扣、價格和購買建議，從而改變銷售和購買行為。
- 據angel.co的資料顯示，目前有2200多家人工智慧初創公司，其中有超過50%的初創公司是在最近兩年成立的。基於機器學習的應用和深度學習神經網路正吸引著大量的企業資本湧入。
- 埃森哲的40%分析應用使用了機器學習，而這一數字可能會上升到80%。 Cowen認為埃森哲正在為它的企業客戶採用人工智慧，而且仍然處於早期階段。埃森哲預測人工智慧市場將會有指數級的增長，到2020年將會達到4000億規模。他們的客戶正在嘗試使用人工智慧重新定義他們的業務策略和模型。
來自：Infoq