原子能安全保安院（NISA）釋出了“能源人工智慧報告”。人工智慧提供了一個轉型機會，可以快速部署新的清潔能源，保護關鍵的電網能源資產免受威脅行為者的侵害，並降低下一代能源技術的資本和運營成本，以及體現轉型需求端的互聯絡統。美國需要在能源基礎設施上投資數萬億美元，以在2050年之前實現國家清潔、有彈性的目標。

人工智慧為加速新能源產能的設計、部署和許可提供了突破性的機會。商業發電廠的設計和許可是一個多年的努力，可能佔新能源部署上市時間的50%。美國能源部估計，到2050年將新增1.6太瓦的太陽能發電能力和200吉瓦的核能發電能力，同時開發氫、地熱、關鍵礦物和其他清潔能源。

電網的發電能力和需求方正經歷著安全、可靠、彈性規劃和運營控制需求的快速變化。

自主操作技術可以為各種清潔能源技術提供監測、控制和維護自動化。分散式、以消費者為中心的技術正在改變電力負荷，電動汽車、分散式儲存、智慧建築和電器為負荷增加了新的智慧，同時也需要整合消費者為中心的可控性。

新能源容量的選址是一項複雜的挑戰，需要平衡能源生產選擇、社群需求、環境因素和彈性因素。人工智慧可以基於全面的資料集和訓練有素的社群能源基礎模型來幫助社群進行能源規劃，該模型可以捕獲物理基礎設施、人類行為和氣候/天氣影響之間的特徵和相互作用。人工智慧工具可以透過使社群一級的清潔能源資源民主化，並促進確定反映當地目標、人口結構和傳統基礎設施的能源轉型途徑，實現國家清潔能源目標。


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