該報告首次提出“國家AI潛力指數(AIPI)”這一概念，從硬體、資料、演算法和產業（商業）這四方面衡量一個國家的人工智慧綜合實力。
報告稱，綜合考量上述四個方面，中國除了在“資料”這一項上中國具有優勢外，其他三項均大幅落後，報告認為，中國的“國家AI潛力指數”為17分，而美國的得分是33。
硬體方面，報告提到半導體和晶片兩個子項。在半導體產量上，中國僅佔全球市場份額的4%，而美國為50%。在晶片生產方面，尤其是晶片領域中有著高效能、高效率的FPGA(現場可程式設計門陣列)晶片生產商的融資情況上，來自美國的FPGA生產商一共獲得1.925億美元投資，佔全世界融資額的42.4%，而中國同行僅獲得3440萬美元的投資，佔7.6%。中國硬體遠不及美國。這就給人工智慧的發展帶來瓶頸，中國只能依靠進口和收購來提升AI硬體實力，但這可能會遭到美國和歐盟的更多審查和限制。
在演算法合研究方面，2017年，中國的人才庫中有3.9萬餘人研究人工智慧，不到美國超過7.8萬研究人員的一半。中國科研人員目前能夠迅速重現目前最先進的演算法，併發布大量研究成果，但在尖端創新方面仍有差距。而且雖然中國的論文和專利數量較多，但在被引用和使用數量上，不但不及美國，還落後於英國，這說明中國的研究影響力不足。
在商業生態系統方面，中國位居世界第二，但得分僅為美國的四分之一，在全球所有人工智慧企業中，美國公司佔到42%，中國公司佔23%；有競爭力的新興人工智慧公司方面，美國有39家，中國只有3家。從2012年至2017年7月，在全部79件人工智慧企業收購案中，66家被美國公司收購，只有3家被中國公司收購。
在中國唯一佔優勢的“資料”方面，報告認為中國的“絕對優勢”來源於“隱私保護不足”，中國科技巨頭收集大量資料，而且“中國公司與政府機構共享資料是很尋常的”。該報告還指出，儘管中國掌握的資料總量很大，但中國的“資料保護主義”使中國的網際網路成為一個封閉的生態。臉書和谷歌缺席中國市場，使得微信和微博得以受益。如果說資料是AI發展中的一項稀缺資源，中國政府可以對公司和研究機構“壟斷”這種資源。另一方面，如果其他國家在各種平臺之間開放資料共享，就將會在全球資料互聯中受益，但中國會被排除在外。
另據科技部落格Sanvada，傑弗裡·丁還表示，中國完全依靠本土資料有其缺陷，因為這隻能侷限於本土使用者而不具有普適性。由於美國社會在種族、文化、教育等方面更為多樣，其資料在質量上也更有優勢。
作者：傑弗裡·丁（Jeffrey Ding）主要研究經濟、政治學和漢語，並在愛荷華大學擔任某學生團體副主席。在牛津大學，他以“羅德獎學金獲得者”身份攻讀國際關係碩士學位。該獎學金旨在資助“卓越、勇敢、仁愛以及擁有領袖氣質”的世界青年精英赴牛津大學深造。
文章來自：觀察者網
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