中國AI能'彎道超車'趕超美國？

中國AI能'彎道超車'趕超美國？

今年2月底，微軟創始人比爾·蓋茨在接受CNN採訪中，他就向記者Fareed Zakaria給出了回答。總體而言，比爾·蓋茨的核心觀點是：雖然中國AI發展迅速，扶持力度巨大，但他不認為中國能在AI方面超越美國，中國的位置會是第二名。談到具體的理由，比爾蓋茲給出了幾個理由：1)首先，他認為美國的先發優勢目前仍然明顯。比如微軟、Google和Facebook，以及其他一些科技公司，目前仍然在引領全世界。2)其次，在核心科技相關的學術研究中，美國也處於領頭地位。比爾·蓋茨認為，這兩點能比較明確地判斷核心技術競爭座次。3)此外，比爾·蓋茨不否認中國政策對於AI發展的扶持推動作用，但他也提醒說，AI應用除了提升生產力，還能應用於軍事等領域，而從歷史程式來講，美國軍事研發方面與新科技誕生關係密切——這是其他國家所無法比擬的。綜上原因，比爾·蓋茨並不認為中國可以在AI發展上對美國彎道超車。

對於比爾蓋茲的這番說法，筆者雖然極其不爽，覺得他有些狂妄，小瞧我們中國人了。但是筆者還是理性的認為，他說的不無道理。美國高科技諸多領域內包括AI方面的全球絕對領先地位，其它國家基本上是很難撼動的。筆者認為，在五十年內，中國AI超過美國的可能性不是沒有，但是機率並不大。

中國有很多優勢，比如巨大的人力資源優勢，市場規模優勢，BAT為代表的高科技巨頭海量資金的投入，政府層面在政策推動和執行方面有優勢，從上到下都很重視，甚至上升到了國家戰略。在一些垂直領域，中國技術突破遠超美國。比如AI視覺，曠視和商湯為代表的中國公司，在技術比賽和論文發表方面都風頭蓋過了美國巨頭。而在計算力方面，神威·太湖之光、天河2號繼續蟬聯超算排行榜的全球前兩位。。。。。。諸多看起來很好的跡象與事實，都是中國優勢與潛力的具體表現，在此筆者也不能不為之振奮。

但是筆者要說的是，在基礎研究與核心技術方面，美國的優勢全面碾壓中國，也是不爭的事實。無論是與人工智慧相關的硬體，比如計算機硬體CPU, GPU等，軟體層面的PC作業系統以及手機作業系統，人工智慧相關的核心演算法與相關基礎理論，都是美國人佔據絕對領先的位置。相關理論原理，定律，演算法基本都是歐美人提出來的，基本沒有發現以中國人命名的。這種基礎科學與核心技術方面的巨大差距，是很難在短期內真正彌補上的。

基礎科學與核心技術的研發需要長期鉅額資金的投入，需要科研人員踏踏實實的研究與創新，而中國的科研體制與傳統的成功哲學並不能很好的激發科研人員的創新能力與積極性。看看我們們在汽車發動機，航空發動機，高精度的數字機床，計算機硬體與軟體方面的表現就知道了。改革開放近40年了，這些領域的核心技術中國尚未真正掌握。雖然能造汽車與航空發動機，但是其效能遠遠不能與美國製造相比，還在依賴向美歐以及俄羅斯進口高效能的汽車與航空發動機。在航天領域中國號稱僅次於美俄，雖然能把人送上太空，並且打算建立國際空間站，但是整體科技水平僅僅相當於美俄數十年以前的水平。在中國傳統’官本位’思想的影響之下，人們評價一個人是否成功，更多是看他有無當官當領導。一味埋頭做科研的工作與中國傳統觀念裡的成功標準並不相符，並且中國企業或者體制內科研單位，純技術人員普遍不受尊重，相關待遇也與所謂的領導之間差距較大。所以，很多資深的科研人員年級大了就不再在一線踏實從事科研工作轉而做管理工作。沒有良好的重視技術人員的價值觀與工程師文化，這是中國科技包括AI難以超越歐美的很重要的原因。

       改善科研體制上的短板，改變傳統價值觀，真正重視與推崇科研技術人員，投入巨資去做基礎研究與創新，唯有如此，中國在AI層面或許有彎道超車的機會。

       2018-03-01 寫於無錫市新吳區