從最初透過書籍資料進行搜尋，變成網際網路時代利用web網站進行搜尋，再到移動網際網路時代在社媒平臺進行搜尋，如今變成被火熱討論的新模態——利用AI進行搜尋，不知不覺中人們的搜尋習慣已經完成了多次躍遷。
在談AI搜尋將如何改變人們的搜尋習慣甚至生活習慣之前，需要先聊聊中國第一款AI搜尋產品。
2023年8月23日，崑崙萬維低調發布了「天工AI」，國內第一款AI搜尋，獲得一眾好評。此後國內大小廠商紛紛跟進推出AI搜尋，但「天工AI」始終在各類AI搜尋產品中保持著絕對優勢的產品體驗，或許我們可以從天工AI的發展歷程中找到AI搜尋的核心價值。
2023年4月，崑崙萬維釋出自研千億級大語言模型「天工大模型」；8月，推出「天工AI搜尋」，國內首個融入大模型技術能力的AI搜尋產品；9月，在權威推理榜單Benchmark GSM8K 測試中，「天工大模型」以80%的正確率脫穎而出，推理能力接近GPT-4；同月，全球知名AI學者顏水成加入崑崙萬維，擔任天工智慧聯席CEO及2050全球研究院院長；10月，崑崙萬維開源百億級大語言模型“天工Skywork-13B”系列。
今年2月6日，崑崙萬維又一次升級釋出新版MoE大語言模型「天工2.0」及「天工AI」智慧助手，這也是國內首個搭載MoE架構並面向全體C端使用者免費開放的千億級引數大語言模型的AI應用。
可以看到，「天工AI」一路承載著崑崙萬維對AI技術的迭代創新和應用探索，也是始終堅持基於大語言模型打造、並一直快速迭代自我超越的AI搜尋引擎。甚至可以說，「天工AI」是國內AI搜尋的“鼻祖”。
那麼為什麼要融合AI大語言模型？融合了AI大模型能力後的AI搜尋，究竟又強在哪裡？從「天工AI」上，其實也可以窺得答案。
以深度融合「天工2.0」大語言模型能力的「天工AI」智慧助手為例——因為採用了業內頂尖的MoE專家混合模型架構，對比其他AI搜尋時會明顯發現，其應對複雜任務能力更強、模型響應速度更快、訓練及推理效率更高、可擴充套件性更強。
換言之，有了大語言模型加持的AI搜尋，不僅回答質量與響應速度會得到極大的提升，還具備優秀的視覺理解、推理和指令遵循能力，能夠滿足圖文對話、知識問答等多種使用者需求，更能支援最高100K的超長上下文視窗（超過15萬個漢字）。
比如當使用者搜尋“居家健身工具選哪些？”“怎麼用吉他彈《青花瓷》？”這類問題時，能夠得到圖文並茂的答案，結果更直觀，內容更豐富。
比如能夠根據上下文語義與使用者進行多輪次的深度對話，無論輸入問句、短語還是關鍵詞，都能完成“追問”，就一個問題/話題可以展開20輪次以上互動，以此實現深度搜尋，而所有回答都能以秒為單位完成。未來除了文字，使用者更可以以圖片，文件，連結，語音或影片的形式進行搜尋對話。
可以肯定的說，唯有搭載了大語言模型技術的AI搜尋，才是真正的AI搜尋——
從尋找內容，到獲取答案。傳統搜尋提供給使用者的是海量“資訊”，並需要使用者自行進行甄別篩選。像「天工AI」這樣融入了大模型能力的AI搜尋則能提供生成式搜尋，深入挖掘使用者真實意圖，並敏銳地捕捉到查詢語句中的上下文關係，從而得到更精確、更相關、更合心意的搜尋結果，不再為篩選冗餘或無效資訊浪費時間。
從獲取模糊資訊，到精準獲得知識。傳統搜尋只能提供關聯資訊，搭載大模型的AI搜尋擁有更強大的關鍵詞與語義分析能力以便更精準識別使用者任務需求，除了搜尋與對話，在閱讀、創作等不同應用場景中，也能針對使用者的不同需求提供更準確、更具體的回答與追問建議。
從魚龍混雜，到可追溯可信賴。區別於傳統搜尋經常給使用者錯誤資訊或廣告誤導，利用大模型技術的AI搜尋能對網際網路上海量內容進行識別和篩選，遮蔽虛假廣告內容，再引入網站權威性、可靠性等其他影響因子，清洗出較為純淨、高質量的搜尋結果。不僅能免費提供更精準的回答和建議，還能在所有回答中加入信源索引，以此保障答案可追溯、可考證、可信賴。
毫無疑問，進入AI搜尋時代後，搜尋體驗得到了升維重塑；也期待以「天工AI」為代表的產品，能帶來更多可圈可點、強實用性的應用功能。