德勤&阿里研究院：資料資產化之路——資料資產的估值與行業實踐（附下載）

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隨著資料價值逐漸得到普遍認可，資料資產也越來越成為一個重要議題：資料資產與傳統資產有何不同？資料資產的價值如何體現？影響資料資產的因素有哪些？進一步地，關於資料資產有哪些可能的估值方法？作為一項探索性研究，上海德勤資產評估有限公司與阿里研究院共同推出《資料資產化之路——資料資產的估值與行業實踐》，本報告試圖為以上問題提供一個初步的思考框架，希望以此作為起點，逐步探索和推進特定領域或具體案例中資料資產價值的分析，從而在構建資料資產評價體系道路上向前邁進。本報告的主要發現如下：

資料的資產化

資料資產不完全符合會計準則中對於“資產”及“無形資產”的定義，因此，資料資產目前尚未體現在企業的財務報表上。但對於資料資產的確認和計量，從會計角度的討論其實只是一個起點，這一研究議題更重要的價值指向還在於：如何從廣義上認可資料的價值及其對企業價值的貢獻。

資料的應用場景

資料的應用場景主要分為內部使用和外部商業化。

內部使用，也稱業務資料化，主要指將企業運營產生的資料進行收集整理分析，用於服務自身經營決策、業務流程，從而提升公司盈利能力。

外部商業化，也稱資料業務化，是指將資料整理分析後形成可以對外服務的資料商品，如芝麻信用和品牌資料銀行等。

資料資產價值的影響因素

影響資料資產價值的因素主要從資料資產的收益和風險兩個維度考慮。

資料資產的收益取決於資料資產的質量和資料資產的應用價值。資料資產質量價值的影響因素包含真實性、完整性、準確性、資料成本、安全性。資料資產應用價值的影響因素包含稀缺性、時效性、多維性、場景經濟性。

資料資產的風險主要源自於所在商業環境的法律限制和道德約束，其對資料資產的價值有著從量變到質變的影響，在資料資產估值中應予以充分考慮。從實際效果來看，對於資料交易的限制性規定越多，交易雙方的合規成本和安全成本自然也會相應提升，雖然作為附帶效果，資料合規和資料安全產業會因此得到發展空間，但卻可能從整體上對資料資產市場的發展造成重大影響，進而影響到數字經濟的整體發展，應以發展和包容的理念去平衡考慮資料的價值創造與風險控制。

資料資產價值的評估方法

成本法、收益法、市場法——傳統的三種評估方法在應用於資料資產估值時各具有適用性，但也都存在一定的侷限性，目前尚未形成成熟的資料資產估值方法。逐步探索和推進特定領域或具體案例中資料資產的價值分析，將可能是未來一段時間內不斷深化這一研究的可行之道。