人工智慧的崛起正在創造一個新的顛覆或死亡時代，世界開始分裂為人工智慧領導者和人工智慧落後者。

人工智慧領先國家和落後國家之間已經存在明顯的鴻溝。在人工智慧領先的國家（印度、新加坡、英國、美國），60%的公司要麼致力於已經啟動並執行的人工智慧專案，要麼處於試點階段。在人工智慧落後的國家（西班牙、澳大利亞/紐西蘭、德國、日本），這一平均比例僅為36%，而日本僅為17%。

人工智慧領先和落後的行業之間也存在明顯的鴻溝。科技行業的大多數人工智慧專案處於試點或正在執行中（70%）；銀行和金融服務以及製造業也是人工智慧的領導者，分別有55%和50%的人工智慧專案處於試點或正在執行中。醫療保健行業佔38%，媒體和娛樂行業僅佔25%，兩者都開始落後。

這同樣適用於大公司和小公司。在員工人數超過250人的公司中有62%正在試點或正在執行人工智慧專案，而員工人數少於250人的公司中這一比例為36%。此外，資料科學家和資料工程師比高管更快地接受人工智慧。

落後者還是有希望的。人工智慧落後的地區、行業和公司仍然可以趕上人工智慧的領導者，但他們需要迅速行動。AI落後的IT環境已經針對AI進行了最佳化（統一資料儲存），將能夠更快地採用AI，而那些擁有孤立資料環境的人則需要克服更多障礙。

IT成本和安全是人工智慧時代的兩大挑戰，但它們不會阻礙人工智慧的進步。相反，人工智慧領導者將縮減規模，削減其他IT運營人員，或重新分配其他業務部門的成本，以資助人工智慧。領導者還將在整個2024年增加雲運營（CloudOps）、資料安全和人工智慧投資。


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