國際勞工組織和世界銀行的一份研究報告稱，生成式人工智慧可以極大地改變拉丁美洲和加勒比地區的工作形態並提高生產力，但現有的數字基礎設施差距可能會阻礙其潛在效益的實現。

題為《緩衝還是瓶頸？拉丁美洲生成式人工智慧的就業機會與數字鴻溝》的研究報告發現，該地區 26% 至 38% 的工作可能受到生成式人工智慧的影響。然而，該技術更有可能增強和改變工作形態，而不是使其完全自動化。具體來說，8% 到 14% 的工作崗位可以透過生成式人工智慧提高生產率，而只有 2% 到 5% 的工作面臨完全自動化的風險。

機會與挑戰

研究顯示，正規工作部門中的女性、城市工人、年輕工人和受過教育的工人面臨生成式人工智慧導致自動化的風險更高，有可能加劇地區經濟不平等和非正規性。

報告指出，就性別和年齡而言，生成式人工智慧對工作帶來的潛在變革性益處在工人中的分佈更為平均，但這些益處仍更有可能影響到城市地區、由受過高等教育和高收入工人所從事的正規工作。研究發現，計酬僱員和自營職業者，如銷售人員、建築師以及教育、衛生或個人服務行業的工人，更有可能從生成式人工智慧的變革性影響中受益。

數字鴻溝

研究強調，該地區存在著巨大的數字鴻溝，可能會阻礙工人充分實現生成式人工智慧的潛在效益。據報告估計，這可能會影響到大約一半的工作，而這些工作可以透過生成式人工智慧技術提高生產率，這相當於該地區700萬份女性所從事的工作和1000萬份男性所從事的工作（總計1700萬份工作）。

報告認為，數字接入方面差距可能導致的生產力損失將對生活貧困的工人產生更大的影響。例如，在巴西，雖然8.5%的貧困工人可以從生成式人工智慧中受益，但其中只有40%的人能夠真正受益，因為只有40%的人有機會在工作中使用數字技術。

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