難解的AIoT焦慮，華為是否在準備一劑特效藥存在？

幾個月前有朋友問我：AIoT到底是什麼？跟說了好多年的IoT有什麼不同？

我是這麼回答的——

“想一想有臺空調，可以手機來操控它開啟和關閉，你想買不?”

“我家的空調現在就可以，可是從來沒用過手機操作。遙控器就在茶几上觸手可得，開啟手機找到APP再操作太麻煩了。”

“那想象一下，有臺空調可以‘看見’你們一家三口。能夠給大人孩子吹不同的風，既讓大人涼快，又不會吹壞孩子，你想買不？”

“買！馬上買！哪裡可以買到？你是不知道我家寶貝Blablablabla……”

在我這位朋友開啟無限曬娃模式的時候，想必大家已經發現了AIoT的不同之處。語音互動、機器視覺、感測系統與資料分析等等能力，正在給家居裝置帶來驚歎的發展。

好像是不錯哎。

然而問題來了，為什麼聽上去這麼厲害，現實中好像不是這麼回事呢？

事實上，今天所謂的AIoT產品同質化相當嚴重，帶著腦洞和創意而來的開發者不知如何下手，硬體廠商也很難融入大的AIoT產業鏈。

問題出在哪裡？

問題可能就在於AIoT是一個相當漫長且複雜的產業鏈，涉及過多的技術能力、工程化能力、產品化能力。而每個環節對於開發者來說都有相對陌生的地方。與之相悖的地方在於，AIoT又必須是一個多流程連貫、符合技術多米諾結構的產業區域。

如何把不同領域、不同特長的AIoT開發者，匯聚到一起，始終都是個大問題。早在2015年就佈局了HiLink智慧家居互聯平臺的華為，正在AIoT領域頻繁展現出新動作，比如打造手機為主入口，音響、穿戴裝置、電視等裝置作為輔入口，連線泛IoT裝置的三圈生態；再比如日漸受到消費者認可的華為智選方案。

對於潛在的AIoT開發者來說，華為可能在下一步如何使能行業？帶來從AI到萬物的解決方案支援？我們可以把AIoT概念拆分開，看看每一環節的開發與准入痛點是什麼，又有哪些神祕的大招，正在如今的機遇與瓶頸中醞釀著改變。

A的山峰，有點遠

AIoT的第一步當然是AI，我們這裡可以簡稱A。

事實上，AI開發在今天並不是一件特別輕鬆的事，雖然有各種教程與平臺幫助開發者進入AI世界。但從技術世界到現實應用，大量痛點在困擾著開發者們。比如說：

1、 稀缺昂貴的算力。

在今天，AI算力依舊是種普通開發者難以搞定的珍惜資源。我們採訪過一位做AI與細胞工程演算法的博士，他的演算法在TensorFlow上跑一次要幾天，驗證一次又要幾天，而在學校裡申請一次要兩個月，排隊又要一個多月。換句話說，如果發現演算法某處有問題，想再除錯一回，好的，半年之後見吧……這種進度，顯然是面向市場的科技開發者無法負擔的。

2、 基礎演算法非常複雜，開發者沒有獨立攻陷的能力。

今天很多想要加入AIoT領域的開發者，都是家電和硬體廠商領域的玩家。對各自領域都很熟悉，然而想要開發AI這個完全陌生的東西，需要從基本的視覺互動演算法開始做的話，無論人才還是經濟成本都不是類似企業可以承受的。

3、 進入應用場景問題重重，跨平臺相容問題、訓練成本、大規模部署問題層出不窮。

AI開發者有句話，叫開發一時爽，相容那啥場。開腦洞想出一個模型不算難，開發出來或許也還好，但是當想要把框架裡的演算法部署到數量眾多的物聯網裝置上，那問題將是無窮無盡的。本地算力、網路連線能力、平臺間的不相容，都讓開發者望而卻步。

由於AI這座山，對於身處IoT產業，或者想要接下來進入這個產業的朋友們來說，實在有點過於昂貴和遙遠了，因此AIoT對於大多數從業者來說還是聽聽而已。

這樣看，IoT開發者想要爬過AI的高峰，需要的是全場景解決從基礎演算法，到開發訓練，再到應用部署的能力的全開放。比如說華為在今年剛剛宣佈了從晶片端、開發框架體系，再到終端AI開發的全流程體系。昇騰910晶片是目前單晶片計算密度最大的AI晶片，而Ascend 310是目前面向邊緣計算場景提供最強算力的AI SoC，這對於IoT廠商解決算力問題至關重要。而華為MindSpore開發框架支援端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理，可以幫助IoT開發者解決開發相容問題。在應用端，華為還有ModelArts等開發工具，以及面向終端裝置的HiAI開發平臺，可謂從算力、演算法開發，再到相容性上，為AI開發者提供了完整的進入方案。

當開發者可以在統一的架構完成訓練，再到無相容成本的平臺完成測試和部署，那麼很多關於AI的隔閡就在物聯網世界中消弭於無形了。

只有把AI的路在平臺層面跑通，開發者才能順勢而上。

O的密林，很複雜

AIoT看起來重要的是AI和Things，然而這不是吃甘蔗，兩頭才甜。處在中間的of，其實大有玄機。

在演算法層、硬體層、互動層三者之間，處在萬千場景之中的關鍵，就是連線。而連線的質量與效率，其實是決定AIoT使用者體驗的第一標尺。

可以想象一下，你買了一個IoT產品，結果發現從開機到聯網需要十幾步，還需要插孔針等莫名其妙的工具來幫忙，這時候你會怎麼想？當然是砸了它對不對？

咳咳，一般人其實沒有那麼暴力，但是正常操作就是不再連線它，正常當一個電器用得了。

這背後的邏輯在於，一方面連線的快速與準確觸達，是保證使用者願意啟用AIoT的先絕條件。任何連線麻煩的AIoT都是自娛自樂，使用者沒有時間和精力去解決廠家都不願意，或者說不能解決的問題。

這種時候，讓開發者和使用者都能享有更輕鬆的連線就變得至關重要。

比如華為的HiLink體系可以做到自動尋找，主動連線體系內裝置。這在目前IoT市場中是獨一無二的，因為這一能力建立華為提供的物聯網晶片上，這一點無法被其他IoT連線方案替代。

華為HiLink通過向開發者與生態合作者提供物聯網晶片、liteOS、SDK和 AI技術的使能，目前已經積累了 2000萬使用者、接入 100 多個品類、與 150多家廠家合作、覆蓋 500多款產品，接入 HiLink協議的 WiFi 類智慧家居裝置達到 400 萬臺。

當連線層的問題可以被消化在解決方案端之後，開發者才能在具體業務場景中徜徉，而不被無法攻克的技術困惑擋在AIoT的大門外。

在AIoT浪潮中，協議層的連線能力是看上去簡單，實際複雜而重要的基礎設施。也是開發者必須在平臺幫助下渡過的入門難關，再好的智慧創意，沒有好的連線體驗都是白搭。

T的城……也不好進吶

當開發者爬過了AI的高山，穿越了通訊連線的密林，終於找到了自己想要棲居的Things之城，難關就結束了嗎？並沒有，是不是一點也不意外？

如果我們統計一下AI在家居場景中的功能，會發現其中絕大多數能力都建立在裝置組網，互通資料與感測系統的基礎之上。比如然空調感知房屋中每個人的冷熱程度，其實還需要房屋中不同的溫度、溼度感測器來幫助制定協同方案。

這只是一個栗子。還有很多好吃的栗子，都需要手機、音響、穿戴裝置加入進來組團混戰。

按照產品互動的邏輯，AIoT在家居場景中的體驗提升，很大概率是建立在手機為主入口，音響、穿戴等次一級近使用者裝置為輔入口、家電產品為外圈裝置矩陣、大量感測器與攝像頭、安防裝置為輔助工具，這樣一個多層邏輯上。

因此，開發者要解決產品可以被喚醒，可以與其他產品組成入口-生態的體驗邏輯，就成為了一個非常基本的問題。

手機當然可以看作一個核心入口，比如華為剛剛突破兩億的手機裝置存量，顯然就是優質的入口驅動器。而進一步是能否與其他入口硬體的結合，比如音響、穿戴裝置、耳機，構建體系化層層遞進的AIoT場景解決方案，是未來產業的發展關鍵。

其他層面，終端智慧算力的解決方案，商業體系與線下佈局的賦能，都關乎開發者的AIoT夢想能否觸達現實。

如何在品牌、生態、體驗三個方面都保證自己的產品被使用者觸達，這是個深奧的話題。而在這個領域的探索也不少。

比如華為推出了華為智選計劃，通過與TOP級硬體廠商合作，基於華為技術加持，深度參與的原則，推出了一批符合華為體驗、華為質量的AIoT產品。這樣IoT廠商同時可以搭上華為品牌的順風車，完成“物之城”的真實融入。

需要什麼？一條龍旅遊線路瞭解一下？

是不是聽完之後感覺有點絕望？要不我們們還是當一隻鹹魚，再也不夢想AIoT算了。

實際上，在硬體產業全面進入深水期，產業競爭格外激烈的今天，不克服一點難關怎麼可能有蛋糕吃呢？

對於AIoT命題而言，每一關都有阻礙，但每個問題都能找到解決辦法。這種情況下，行業所需要的AIoT賦能關鍵，可能就在於是否能夠將不同環節的技術、產品與市場挖掘流程整合起來，構築一體化的解決方案。

否則開發者先花幾十億研究下AI，在花上百億搞一搞通訊，最後在自己製造幾個家庭與個人使用者入口——這個場面大概也就能夢裡見到，還得小心後半夜彆著涼。

回到最初的觀點，AIoT是一片地形複雜、風景眾多的原始叢林，沒有任何人可以以一己之力挖掘出它的全部祕密。那麼想要讓旅行者和藝術家進來，就必須先把公路和機場修好，讓基礎設施能夠滿足旅遊產業需求。

於是在目前這個階段，關鍵節點可能就在於，AIoT行業需要個一條龍解決方案：能夠向開發者和行業玩家提供四種核心能力的AIoT開放平臺。所謂四種核心能力，包括：

1、AI核心技術。從晶片/算力解決方案，到開發框架、基礎能力呼叫，以及終端部署平臺。

2、從晶片端開始，紮實的通訊能力。比如協議層的AIoT連線賦能，開放的連線能力開發元件。

3、開源開放的裝置場景解決方案，幫助開發者在細分領域找到自己的所屬空間與價值存量。

4、貫穿全流程的AIoT開發使能，避免開發者出現流程相容障礙，將開發能力與成本聚焦在業務場景上。

這樣理順下來，開發者想要獲得從晶片/AI技術/連線能力/終端裝置的全流程使能，就必須有一個可以完成從技術解決方案，到場景開發、裝置實驗，甚至最好可以引入店鋪擺放、線下營銷環節為一體的開放平臺。打好各種基礎，讓開發者們舒服自由地揮灑腦洞。

那麼唯一佔據AIoT全流程能力的華為，在這個關鍵節點的選擇又是什麼呢？

這或許是一個值得期待的大事件。

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