之所以要區分大資料應用與BI(商業智慧)，是因為大資料應用與BI、資料探勘等，並沒有一個相對完整的認知。
BI（BusinessIntelligence）即商務智慧，它是一套完整的解決方案，用來將企業中現有的資料進行有效的整合，快速準確的提供報表並提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。
伴隨著BI的發展，是ETL，資料整合平臺等概念的提出。ETL，Extraction Transformation Loading，資料提取、轉換和載入，資料整合平臺主要功能對各種業務資料進行抽取和相關轉化，以此來滿足BI、資料倉儲對資料格式和內容挖掘的要求。
資料整合平臺的基礎工作與ETL有很大的相似性，其主要功能是實現不同系統不同格式資料地抽取，並且按照目標需求轉化成為相應的格式。資料整合開始是點對點的，慢慢地發現這種模式對於系統之間，不同所有權的企業資料流向以及資料標準控制很難，為此，誕生了對統一企業資料平臺的需求，來實現企業級之間的資料互動。
資料整合平臺就像網路中Hub，可以連線所有應用系統，實現系統之間資料的互通有無。資料整合平臺以BI、資料倉儲需求而產生，現在已經跨越了最初的需求，上升到了一個更高的階段。
如今大資料應用更多關注非結構化資料，更多談論網際網路，Twitter、Facebook、部落格等非結構化資料，如此理解大資料應用，顯然就有些走偏了。結構化資料也屬於大資料，且呈現出相同的特點和特徵，如資料量大，增長越來越快，對資料處理要求高等。
結構化資料是廣義大資料中含金量或者價值密度最高的一部分資料，與之相比，非結構化資料含金量高但價值密度低。在Hadoop平臺出現之前，沒有人談論大資料。資料應用主要是結構化資料，多采用IBM、HP等老牌廠商的小型機或伺服器裝置。
採用傳統方法處理這些價值密度低的非結構化資料，被認為是不值得的，因為其產出實在是有限。Hadoop平臺出現之後，提供了一種開放的、廉價的、基於普通商業硬體的平臺，其核心是分散式大規模並行處理，從而為非結構化資料處理創造條件。
大資料應用的資料來源應該包括結構化資料，如各種資料庫、各種結構化檔案、訊息佇列和應用系統資料等，其次才是非結構化資料，又可以進一步細分為兩部分，一是社交媒體，如Twitter、Facebook、部落格等產生的資料，包括使用者點選的習慣/特點，發表的評論，評論的特點，網民之間的關係等，這些都構成了大資料來源。另外一部分資料，也是資料量比較大的資料，就是機器裝置以及感測器所產生的資料。以電信行業為例，CDR、呼叫記錄，這些資料都屬於原始感測器資料，主要來自路由器或者基站。此外，手機的置感測器，各種手持裝置、門禁系統，攝像頭、ATM機等，其資料量也非常巨大。
對於分析大資料的工具，目前所有的分析工具都側重於結構化分析，例如針對社交媒體評論方向的分析，根據特定的詞頻或者語義，通過統計正面/負面評論的比例，來確定評論性質。如果有一個應用系統是接收結構化資料的，例如一個分析系統，接收這些語義就可以便於分析。
讓大資料應用落地，其中的關鍵在於與行業應用的深度融合。
公安行業的視訊影像處理是一個特定應用領域，傳統BI、ETL工具拿這些資料沒有辦法，採用分散式Hadoop進行處理能夠帶來很好的效益，因為Hadoop可以處理資料量足夠大。公安行業實際上已採集了大量視訊影像資料，利用這些資料，可以追蹤一個嫌疑犯的行蹤，什麼時間在全國哪些地區出現過。這些應用不可能單純依靠人的力量，需要藉助人臉識別、影像識別技術、模式處理，資料壓縮等技術，需要海量處理軟體，抓出相關特徵，幫助公安人員提高工作效率。
在電信行業，計費系統實際上是對各種資料進行整合後的結果，是一個縮小的資料。藉助大資料應用，運營商可以原始大資料進行分析，例如分析感測器資料是否有異常，從而判斷裝置異常等，這些都是一些用傳統BI工具無法實現的分析，其結果往往會出乎意料，幫助運營商提高服務水平以及使用者的滿意度。
在網際網路行業，通過分析手機上網軌跡，可以分析瞭解客戶群，瞭解使用者的偏好，此外，獲取地理位置的資訊，也具有特定價值。
從這些行業大資料應用分析來看，一個是視訊影像處理，一個是日誌分析，另外一個是處理特定檔案格式的分析處理，彼此之間顯然沒有任何通用性的特點，其共同點就是利用了廉價的大資料處理平臺。
Gartner：大資料宣傳在商務智慧市場成效不明顯
市場研究公司Gartner指出，去年的大資料宣傳未能促進全球商務智慧和分析市場出現快速增長。
Gartner稱，儘管商務智慧和分析市場在2013年增長了8%，增長至144億美元，但是漲幅低於預期。大資料通常指對來自社交網路、感測器等來源的海量非結構化資訊進行的挖掘與分析，而傳統的商務智慧只是報告和分析結構化資料儲存。
Gartner 分析師Dan Sommer和Bhavish Sood在報告寫道： “雖然大資料宣傳力度在2013年達到了高潮，但是對分析市場的影響卻不是很大。”報告稱，在Gartner調研的機構中，僅8%的機構實際部署了大資料專案，57%的機構仍處於調研和規劃階段。這一水平已經影響到了大量企業的創新週期。
大資料巨頭在2013年的營利與增長速度之間出現了脫節。SAP、甲骨文、IBM和賽仕研究所等四大商務智慧公司的增長率嚴重低於市場平均增長率。這些廠商面臨的核心挑戰是他們的成熟程度。“他們的核心解決方案一直是IT主導的企業商務智慧平臺，並通過語義層將資訊與報告、查詢與線上分析處理等功能連線在一起。儘管價值昂貴，但是大多數機構部署的均為這種型別的商務智慧解決方案。”
為此類工具提升了低成本備選方案的Jaspersoft和Pentaho等公司在去年獲得了快速增長，其增長率高於市場平均增長率。Gartner的報告指出，Tibco Spotfire和Tableau等公司在2013年推出的資料發現工具對於商務智慧終端使用者體驗來說可以說是一種全新的標準。這些工具讓使用者對資料集有了更多的視覺感受。
分析師指出，大型商務智慧廠商去年一直在不遺餘力的開發自己的資料發現產品。這一舉措將整個市場的競爭推出到了一個更激烈的階段。基於雲的商務智慧在去年開始受到關注。儘管其僅佔有4%的市場份額，但是其增長率達到了42%。“尤其是小型公司已經開始向雲遷移，並將其視為一種可以處於有關大資料和分析等事務的使能器。”