商業資料分析師——IT和商業之間的紐帶
關注「實驗樓」,每天分享一個專案教程
資料分析師們填補了技術與商業之間的鴻溝,提高生產效率並實現技術的商業價值。
正文共:3024 字
預計閱讀時間:8 分鐘
什麼是商業分析師?
商業分析師負責利用資料分析將IT技術和商業聯絡起來,通過資料分析幫助企業優化生產流程,產品,服務和軟體,評估生產流程,確定產品需求並向管理層和投資者提供資料驅動的建議和報告。
敏銳的分析師們填補了技術與商業之間的鴻溝,提高生產效率並實現技術的商業價值。
國際商業分析協會(IIBA),定義商業分析師是“變革的推動者”,他們認為商業分析“是一種為組織引入和管理變革的規範方法,無論他們是營利性企業,政府或非營利組織。“
商業分析師需要兼具硬軟技能。商業分析師需要知道如何獲取,分析和報告資料趨勢,並能夠與其他人分享這些資訊並將其運用於商業之中。並非所有的商業分析師都需要IT方面的背景知識,只要他們對資訊系統,產品和工具的工作方式有一個基礎的瞭解即可。另外,還有一些商業分析師是具有強大的IT背景但較少的商業經驗,他們也有興趣從IT技術崗位轉型到這種混合角色。
核心商業分析師的職責
商業分析師們要與營銷團隊和使用者交流,基於資料分析變革生產流程,優化產品,服務,軟體和硬體,實現提高效率和增加價值。他們在設計和闡明的優化方案的同時要平衡這些方案在技術,資金成本和功能上的可行性。很多商業分析師,需要通過處理大量資料庫來確定最終方案,改進產品,硬體,工具,軟體,服務和流程。
貝佛大學商業分析和管理學位教授兼學術專案主任Bob Gregory說,確定技術和功能需求並確定其優先順序是商業分析師的首要職責。
“引發需求並使用這些需求來實現相應的IT技術上線,瞭解客戶真正想要的是什麼,這是商業分析師最大的責任之一。他們必須從產品所有者角度出發思考。”Gregory說。
“他們需要問:系統需要做什麼,要如何做,我們需要從哪些方面獲得意見,以及如何讓所有人就我們需要做的事達成一致?商業分析師的工作圍繞著定義需求和確定需求的優先順序以及獲取需求的反饋和批准,“Forrester Research副總裁兼首席分析師Jeffrey Hammond說。
商業分析師的角色不斷髮展變化 - 特別是隨著公司更多地依靠資料為業務運營提供建議。每個公司都有需要商業分析師來處理的不同問題,其中可能涉及到處理過時的傳統系統,改革技術,打破舊生產流程,提高客戶或消費者滿意度,和重組分離部門。
商業分析師技能要求
IIBA認為一位商業分析師最重要的技能和經驗包括:
口頭和書面溝通技巧
社交和諮詢技能分析思維和解決問題的能力
注重細節和準確性
組織能力
有關業務結構的知識
利益相關者分析
成本收益分析
流程建模瞭解網路,資料庫和其他技術
商業分析師薪資
商業分析師職位在多個行業和部門存在。根據Robert Half Technology的2018年薪資指南,下面是一些IT行業最常見的與分析師相關的職位。Robert Half Technology根據經驗,技能,職能的複雜性以及地理位置和行業的競爭力來劃分平均薪資水平。入門級工作人員通常在第25百分位,而那些處於職業生涯上升階段或競爭激烈或職能複雜的職位通常落在第50至第75百分位。第95百分位是最高階的分析師或那些在最具競爭力的行業工作或者職能複雜度非常高的工作人員。
商業分析工具和軟體
商業分析師通常依靠諸如Microsoft Excel,Microsoft PowerPoint,Microsoft Access,SQL,Google Analytics和Tableau等軟體。這些工具幫助分析師收集和分類資料,建立圖表,編寫文件和設計視覺化來闡明發現。你不一定需要具備非常出色的程式設計或資料庫技能,但如果你已具備這些技能,是錦上添花。你需要使用的軟體和工具型別取決於你的職位和組織要求的內容。
商業分析師在軟體開發中的角色
商業分析師使用實時使用者資料和分析程式來識別使用者趨勢,優秀的產品功能以及潛在使用者的開發問題。隨著資料對組織越來越有價值,商業分析師也越來越重要。
鑑於職責範圍不斷擴大,一些組織已經設定產品經理職位,與商業分析師一起工作,或者成立有多個商業分析師的團隊完成商業建議報告
隨著軟體開發的擴張和迭代速度加快,商業分析師們參與專案開發的時間程式也改變了。在經典瀑布式開發環境中工作的商業分析師在收集,分析和優先考慮使用者需求之前,更多地涉足前端,然後將這些需求交給開發人員,然後轉到另一個軟體開發專案。與此同時,從事尖端專案的商業分析師可能參與到產品的發行甚至跟進後續多個版本的更新。
文中提到的商業分析師必備技能和分析工具,你是否全都掌握了呢?或是剛剛開啟商業分析師的修煉之路,或許下面的內容能給你一些幫助!
零基礎入門,適合小白的最全面實用的實驗 ,推薦:
【MySQL 基礎課程】
本課程實驗內容從 SQL 概念開始,在 MySQL 資料庫中學習並實踐了 SQL 常用語法及約束、索引、檢視、SELECT 查詢、修改與刪除等基本操作。課程包含兩部分,基礎部分學習 SQL 基本操作實驗,進階部分基於 MySQL 官方參考手冊製作,學習 MySQL 的進階操作。課程連結:https://www.shiyanlou.com/courses/9
【Spark 基礎之 SQL 快速上手】
在本課程中,你將可以學習到 Spark SQL 的基礎概念,瞭解如何利用 SQL Context 及相關的 API 進行統計分析。最後還將通過一個分析股票價格與石油價格關係的例項,進一步學習如何利用 Spark SQL 分析資料。本課程難度為一般,屬於初級級別課程,適合具有 Spark 基礎的使用者,學習 Spark SQL 的基礎知識。課程連結:https://www.shiyanlou.com/courses/586
想入門資料行業,成為資料工程師?獨家定製的學習路徑瞭解一下!
大資料工程師
大資料學習路徑中會學習並實踐 Java、Scala、Hadoop、HBase、Mahout、Sqoop及Spark等大資料技術,本路徑通過大量的動手實驗,在實驗資料集上實踐各種大資料工具,幫助你成長為具備動手能力的大資料工程師。
R資料分析師
R語言學習路徑將首先學習入門知識和R語言基礎知識,然後通過資料統計分析、計量經濟建模分析、量化金融投資分析、市場研究分析、資料探勘五個模組的動手操作實踐,深入強化R語言知識。完成本路徑的實驗課,將具備獨立運用R語言進行各類資料分析的能力。
點選 小程式 或進入 實驗樓主頁,點選「學習路徑」,即可免費加入這兩條學習路徑~
文章節選自CIO
作者:Mary K. Pratt & Sarah K. White
翻譯:Julyzheng
原文連結:https://www.cio.com/article/2436638/careers-staffing/project-management-what-do-business-analysts-actually-do-for-software-implementation-projects.html
學習更多
樓+「 Python實戰 」、「 Linux運維與Devops實戰 」優惠報名中——來自騰訊、Intel、IBM等網際網路大廠的一線大牛,帶你12周內打通Python、Linux的任督二脈!
點選下面的連結瞭解詳情:
他在一線網際網路大廠研發PHP數年,用6周時間帶你打通“全宇宙最好的語言”
相關文章
- 一文了解資料分析師與商業分析師的區別(二)
- 一文了解資料分析師與商業分析師的區別(一)
- 帶你深入瞭解什麼是商業資料分析
- Smartbi作為企業級商業智慧和大資料分析品牌大資料
- 商業創新奇才,巧用大資料分析帶你穿越古代當首富大資料
- 三個點帶你解讀Smartbi商業智慧大資料分析平臺大資料
- 時間和空間的完美統一!阿里雲時空資料庫正式商業化阿里資料庫
- 大資料人才缺口高達150萬,商業智慧分析師是怎樣的存在?大資料
- 獨立電商Fanno帶來的創業機會分析創業
- 資料驅動的商機:深入理解“業務資料化”和“資料業務化”
- 商業分析BA領域的MVP、MMF和MLPMVP
- 最全!2019年資料分析與商業智慧趨勢前瞻
- 競品商業情報收集和競品商業情報分析該怎麼做?
- 商業智慧BI的資料建模技術
- 走近 SDP,感受商業空間的魔力
- 商業智慧正在消亡,誰會是商業分析的下一步?
- 為資料人量身定製的商業資料分析學習路線,請查收!
- 什麼是商業模式分析?模式
- 搞懂:資料科學vs.機器學習vs.資料分析vs.商業分析資料科學機器學習
- 高階分析是否將超越自助式商業智慧?(附資料)
- BI、資料倉儲和資料分析之間的區別
- 經驗篇:對商業分析的一些思考和感悟
- 什麼是商業系統分析?
- 產品的商業模式以及商業模式畫布模式
- 資料庫防火牆商業化的前提條件資料庫防火牆
- 電商資料分析必備的4種資料分析方法
- Reddit網友談資料分析師和資料科學家的職業區別資料科學
- 景遠資管|商業地產觀察:弘毅投資的存量商業投資邏輯
- 電商RPA助力電商運營做好資料分析
- 商業智慧如何幫助企業進行資料處理?
- 商業化之路怎麼走,一家開源分散式資料庫廠商的答案|愛分析調研分散式資料庫
- IDC預測到2020年,大資料和商業分析總收入將達到2600億美元大資料
- 什麼是SWOT商業分析技術?
- 什麼是MOST商業分析技術?
- 什麼是PESTLE商業分析技術?
- SAP EWM - 其他主資料 - 商業合作伙伴
- 結合資料分析工具,深入挖掘淘寶API介面的商業價值API
- 資料浪潮之間的前端工程師前端工程師