IDC預測到2020年，大資料和商業分析總收入將達到2600億美元

根據IDC半年度全球大資料和分析開支指南指出，今年大資料和商業分析解決方案的收入將達到1660億美元，比2017年增長11.7％。同時該指南還表示全球的企業都在積極轉向高階的大資料和分析解決方案，以實現物理和數字世界的融合。

此外，IDC還指出，到2022年，大資料和商業分析解決方案的收入預計將達到2600億美元，複合年增長率（CAGR）為12％。據悉，在調查過程中發現，對大資料和商業分析解決方案投資最大的是銀行業、離散製造業、流程製造業、服務業以及聯邦或中央政府。

“總的來說，這五個行業今年的收入將佔據全球大資料和商業分析收入的一半（810億美元），同時到2022年，它們也將是在大資料和分析領域最有機會的行業，屆時其總投資將達到1290億美元，其中實現收入增長最快的行業是零售業（複合年增長率13.5％），銀行業（複合年增長率13.2％）和專業服務業（複合年增長率12.9％）。”

這將是所有人的機會

如果從公司規模來看，該報告發現，規模比較大的企業（企業員工在1000名以上）佔據了大資料和商業分析的近三分之二的機會，而中小企業也是大資料和商業分析收入的重要貢獻者，全球有四分之一的收入是來自員工人數不足500的企業。

IDC客戶洞察和分析專案副總裁Jessica Goepfert表示，大資料不再是一項實驗性嘗試，而成為了很多企業的實踐。並且這種轉變在不同的行業有不同的形式，例如，在銀行和零售業中，大資料和商業分析投資增長最快的兩個領域都是關於管理和重振客戶體驗。而在製造業中，很多企業往往是重新用高科技來武裝自己，透過使用新技術、新產品來實現數字服務。

此外，該報告還發現大資料和商業分析技術中增長最快的兩個類別是認知或人工智慧（AI）軟體平臺和非關係型分析資料庫。

行業採用

今年早些時候，Oracle曾預測，2018年將會是落後者轉向雲端計算的一年，並且這些大資料的後期使用者幾乎可以立刻獲得收益，而使用AI的公司會獲得最多收益。

Oracle指出：“電信和銀行業是MEA地區的大資料早期採用者。在銀行業中，大資料戰略通常是從多個資料來源中建立客戶的完整檔案，包括不同的銀行賬戶、消費習慣和開放的社交。除此之外，農業，零售和採礦等行業可以在大資料中獲益。”

ITWeb蒐集了203份跨行業的大資料調查樣本，其中大資料分析是去年需求增長最快的（49％），大資料儲存排名第二（41％），內部大資料收集排名第三（40％），已經有越來越多的企業意識到大資料對獲取洞察力和提供商業價值的重要性。

技能有限，預算有限

IDC高階研究分析師Mervin Miemoukanda認為，雖然更多企業意識到了大資料和商業分析的潛力，但是想要實現還是存在一些障礙，這其中包括內部缺乏技能。

大資料和商業分析意識的日益提高有助於在未來幾年內加速技術在所有垂直領域的採用，但有限IT預算和缺乏熟練資源會成為阻礙。據Forrester的研究預測，到2020年，使用人工智慧（AI），大資料和物聯網（IoT）等技術開展新業務的企業，每年將比不使用這些技術的同行多賺1.2萬億美元。