讓AI不神祕也不神話 AI落地實踐路徑與2大必填坑

2018年10月17日~19日，由IT168旗下ITPUB企業社群平臺主辦的第十屆中國系統架構師大會（SACC2018）將在北京隆重召開。本屆大會包括了核心業務系統架構設計、大資料平臺架構、傳統企業數字化轉型、人工智慧應用四大主線。

為了讓大家更為深入地瞭解SACC 2018大會的日程設定及專場收益，ITPUB社群&IT168企業級編輯部對十多位出品人和專家顧問進行了系列採訪。

本期採訪嘉賓：優酷高階總監 蔡龍軍，人工智慧應用落地實踐（上）專場出品人

 

蔡龍軍，花名牧己，目前在阿里巴巴大優酷負責內容智慧團隊，主要負責魚腦平臺的研發，魚腦取自文娛（魚）大腦之意，是一個涵蓋了AI能力、資料能力、業務模型能力的三維立體分析平臺。我們的工作主要是嘗試把AI相關的能力應用到整個內容生命週期各個環節，包括採買、製作、營銷、運營，以及商業化變現等環節，不斷提高各個環節的收益和效率。

不是每個企業都適合大踏步進入AI，應有規劃並結合場景切入

資料顯示，2017年中國人工智慧核心產業規模超過700億元，隨著各地人工智慧建設的逐步啟動，預計到2020年，中國人工智慧核心產業規模將超過1600億元，年複合增長率將達43.6%。不僅如此，“人工智慧”更是被寫入了全國政府工作報告，這意味著人工智慧已上升為國家戰略。

巨大的市場和政策紅利，吸引了大批企業前仆後繼的衝入AI領域，但每個企業真的都適合大踏步進入人工智慧的技術研究與應用嗎？

蔡龍軍表示，每個企業都應該啟動準備接受和應用AI，根據不同情況因地制宜的選擇在基礎研究、應用框架、應用服務等不同層面進行切入，結合公司實際情況進行落地。

他認為，並不是每個公司都適合大踏步進入，但都應該啟動規劃和結合一些典型場景進行切入了。

雖然，優酷在AI技術儲備能力緊跟行業前沿，但對於AI融入現有技術體系還是比較務實的。蔡龍軍介紹，優酷並不是大踏步的進入，而是先在業務上找到痛點進行AI小切口切入，真實解決優酷業務自身問題，而非簡單做很多淺嘗輒止的嘗試，然後通過大量的迭代逐漸形成實踐，並不斷充分利用阿里集團現有的技術框架進行延展擴充，這樣一方面實際解決了業務問題，另一方面充分融合技術體系豐富了整體技術實力，有比較大的實際意義。

優酷在人工智慧技術方面的最新進展與應用實踐

視訊行業是一個AI場景特別集中的產業，除了常見的搜尋、推薦等典型應用外，優酷已經將AI廣泛應用在平臺日常工作的方方面面，並在成本控制、收益提升、使用者體驗改善上都有比較多的效果。蔡龍軍說。

在內容採買端，優酷魚腦平臺將DL能力應用到了採買的流量預測，對採買成本效率比較有效的逐步提升；

在製作階段，NLP和CV技術將明星與角色匹配選擇；

營銷階段，應用了典型的NLP和社群挖掘能力；

運營階段的“窄帶高清TM”大量採用了計算機視覺，降低了頻寬消耗, 提高了視訊清晰度，對頻寬採買成本控制有非常顯著的改善；特別是在世界盃期間的50幀極清直播給使用者帶來了獨家的尊享試聽體驗；而世界盃期間採用的自動化剪輯降低人工剪輯成本大量消耗，對運營能力提升都有非常大的幫助。

另外，優酷在VR和AR方面也有大量的相關AI演算法幫助提升視訊能力等等。

AI應用落地，2個層面的坑必填

雖然，AI的能力給行業帶來了巨大的推動力，讓人著迷，但在實踐落地中存在較多的問題和陷阱。

蔡龍軍認為，典型的AI落地存在的問題包括兩個層面上：

第一個層面是落地困難；包括資料困難和業務理解困難兩種客觀困難，因為AI實踐需要大量有效的資料，但是實際的業務常常是資料不足的，這時候往往短期很難採集、提煉出。另一方面業務人員與AI從業者之間語言溝通的問題；

第二個層面是AI應用的結果難以理解和解釋，在業務線應用難以被業務人員理解和應用。如何選擇相對資料更充分的業務痛點變得很重要，一方面可以充分利用資料，且時間更可控，另一方面更容易從業務痛點和業務效果來評價AI應用的結果，這樣可以更好進行展開AI落地。

讓AI不神祕也不神話 提供切實有效AI落地實踐路徑

在談到人工智慧應用落地實踐（上）專場能幫助與會者解決哪些問題，帶來何種收益的問題時，蔡龍軍表示，該專場通過把行業一些先進的實踐案例引入，介紹網際網路行業和傳統行業對於AI的應用落地思考及實踐，來進行多維度的探討，讓AI的不神祕也不神話，為聽眾提供切實有效AI落地實踐路徑。

人工智慧應用落地實踐（上）通過阿里巴巴、餓了麼、搜狗、優酷等5個專題分享，嘗試引入不同視角和維度的講者，讓各行各業的聽眾都能看到傳統的轉型、未來的行業發展，在這個過程中的思考方式，落地切入口，解決的關鍵問題與困難，重要的發展歷程，提供一個行業實踐方案。

人工智慧應用落地實踐（上）專場日程如下，快速報名！

 

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大會官網： http://sacc.it168.com

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