英國著名AI公司“深度思維”（DeepMind）給出的答案是肯定的。英國《自然》雜誌近日發表的一項研究提出，訓練一種深度神經網路可以復原古代希臘文字，準確性可達到72%。利用這一最新成果，能幫助歷史學家更快、更準確地復原和判斷新發現或未明銘文的歸屬，增進人們對古代歷史的理解。
要理解古代文明的歷史，歷史學家會研究古人直接書寫在材料（如石頭、陶器或金屬）上並留存至今的銘文。
然而在現實中，許多銘文都在過去的歷史中受到了破壞。這些文字難以辨認，書寫時間也不確定。研究文字的專家稱為銘文學家，他們能重建缺失文字，但傳統手段非常複雜而且極為耗時。
為克服當下銘文學的限制，英國“深度思維”公司雅尼斯·阿塞爾、義大利威尼斯大學科學家西亞·桑默謝爾德及其同事，此次測試了一種深度神經網路。該神經網路名為“伊薩卡”（Ithaca），這種人工智慧受訓復原、定年和定位古希臘銘文。
研究團隊發現，將“伊薩卡”單獨用於復原受損文字時，可達到62%的準確率，在歷史學家使用它時，可達到72%的準確率。而且，“伊薩卡”還能協助確定銘文的書寫位置和時間，在實驗中，它能以71%的準確率判斷這些銘文的原始位置，鑑定年代與歷史學家提出的範圍相差少於30年。
研究人員表示，這些發現不但可釋放人工智慧與歷史學家的合作潛力，還將增進科學家對人類歷史的理解。
來自：科技日報