有同學問了我這樣一個問題：我想學習並且在工作中落地介面自動化測試，我該學Java還是Python，用哪個測試框架和工具更好？有什麼推薦的學習資料和測試框架嗎？
又是一個很典型的問題，也是新手最容易糾結的點。這篇文章分享一些我的經驗和思考。
自動化測試框架選型
其實關於測試框架選型，要考量的無非是如下幾點：
- 個人技術基礎如何，框架的學習難易曲線；
- 框架功能是否豐富，官方文件是否詳細，框架生態是否成熟；
- 框架本身的擴充套件性如何，是否支援多語言，開源還是商業的；
如果個人技術基礎比較薄弱，建議選擇功能豐富開箱即用，且學習曲線比較平滑的。有些框架入門簡單，但是進階和落地難度就會特別高；有些框架入門難度稍微高點，但整體的學習難易曲線比較平滑，適合不斷打怪升級，這點需要看個人適配程度和喜好。
第二點，功能豐富意味著落地實踐階段二次開發封裝的成本投入較低。詳細的官方文件可以幫助新手更快的入門，且其中也會有不少的案例。所謂的生態就是用這個框架的人多不多，用的多自然遇到的問題多，解決問題的方法也有更多人在前面趟坑。
至於第三點，就是選型後落地方面的考量。支援多語言，意味著和研發團隊的技術棧以及被測應用更為匹配；開源意味著更低的直接成本，擴充套件性則是是否支援團隊級別的定製化選項。
自動化測試落地實踐路徑
自動化測試框架和工具都很成熟了，落地實踐的案例也不少，但具體落地過程肯定會遇到各種各樣的問題，解決問題的過程需要考量具體的業務特性，基礎設施建設，專案迭代頻次等很多因素，很難說有普適性的通用案例可以參考。
我想換個角度，從自動化測試相關的面試題來聊聊它的落地路徑，也許你能收穫不一樣的思路和方法。當然，下面列舉的面試問題是由淺及深的，且會列出考察點和回答問題的邏輯，希望能對大家有所幫助。
1、自動化測試是如何做的？
回答思路：從問題出發，要解決什麼問題，採用了什麼工具/框架，原因是什麼？自動化測試的流程，重點是哪些方面，要面臨哪些挑戰，如何解決的，是否有更好的方式。
2、選擇自研框架和開源框架？
回答思路：這個問題考察兩方面，一方面是對開源/商用框架優缺點的瞭解程度，以及和自身團隊及業務的匹配性；另一方面則是自研框架和團隊及業務的是配性更強，但成本更高。
3、自動化測試主要投入和產出是什麼？
回答思路：同樣考察兩方面，一方面是前期的產出和效果肯定是低於成本投入的，自動化需要長期持續建設且專案相對穩定，才能在大後期收益覆蓋成本。
另一方面則要表達出自己對自動化測試的理解，比如自動化就是用來輔助測試，解決重複性高的執行工作，如果最開始奔著提升效率，那大機率最後會不了了之。
4、如何管理自動化測試資料？
回答思路：分階段用不同的方法。單人或者剛開始落地，以簡單易懂為主，比如Excel；規模稍微起來或者參與自動化測試工作的人多了，就要考慮配置檔案或者函式生成方式；大規模覆蓋階段則要考慮造數工廠方式。
測試資料管理是自動化測試中特別重要的一環。特別是團隊擴大，業務複雜度上升之後，如何高效合理管理測試資料，需要很深入的思考和大量的實踐。 重要的是要有持續迭代和最佳化的做事方式，而不是從一開始就求大而全。
5、自動化測試如何融入CICD交付流水線？
回答思路：單純的做自動化測試，產出和價值並不高，自動化測試如果不能持續整合，融入到持續交付流水線中，那隻能說是測試用例自動化執行。更好的方式是讓自動化測試成為整個研發交付流程的一部分，為研發交付提供輔助和支撐。
當然，CICD的交付流水線是整個技術團隊要發力做的事情，需要解決很多前置問題，比如編碼規範、程式碼分支命名規範、版本管理、完善監控，也需要技術團隊內部各團隊協同配合。
回答這個問題，可以從推動和參與CICD流水線建設來講，解決了哪些問題，最終達成了什麼效果。
6、如果讓你來負責整體的質量保障工作，你會從哪些方面入手？
回答思路：這個問題看似和自動化測試沒有直接關聯，但實際上很考驗測試工程師的全域性思維和技術視野，以及對業務和技術關係的理解。
在質量保障體系中，流程建設、需求/風險/進度管理、質量門禁、團隊賦能、工具提效、人員培養、知識庫沉澱等多個方面都需要進行建設，自動化測試是質量門禁、工具提效輔助和團隊賦能的重要抓手。
7、從零開始從零開始落地自動化測試，你會如何做？列舉重要的幾個方面。
- 前期摸底：業務情況、團隊的技術基礎設施、團隊成員的技術能力等。
- 調研對比：商用&開源&自研框架的優劣勢，做demo，拿到資料支撐結論，然後出落地方案。
- 分階段落地：不同階段的重點是什麼，要解決什麼問題，採用什麼方法和手段，需要的資源和麵臨的挑戰。
- 更進一步思考：能否為測試團隊賦能，怎麼做？能否推動整個研發交付流水線流程，有什麼好的想法和思路。
以上就是我在面試候選人時，關於自動化測試經常問的幾個問題。至於自動化測試的落地路徑，答案都在上面的幾個問題中包含了。從我的角度來說，無論是面試回答問題，還是技術工程落地，注意如下幾點即可。
- 事前-分析和思考：邏輯清晰條理明確。
- 事中-推動解決問題：合理的方法，以拿結果為導向。
- 事後-持續覆盤改進：跟隨業務和團隊的變化，不斷改進，使之更符合團隊需要。