四大演算法力證“永生之旅”，再過12年我們都是人工智慧腦？

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在我看來，到了2029年左右，人類會來到一個臨界點。每過一年，人類的壽命能夠延長一年，這要得益於科學技術到那個時間的發展。

到了2029年左右，人類的壽命將不再是通過出生的日期到活著的時間來進行計算，那時，人類每年所延長的壽命會比已經走完的時間還要長。

——谷歌首席科學家：Ray kurzweil

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乍聽到這訊息，你可能心裡覺得這簡直是個無稽之談，但是在谷歌首席科學家：Ray kurzweil發表的報告《How My Predictions Are Faring》中，這位科學家統計出，自己在過去幾十年來的預測準確率高達86%！

言歸正傳，對於人類的自然壽命究竟有多長這一問題，現代科學從不同的角度進行了解答，常見的推算方法有以下三種，後面介紹最重要的另一種演算法：

一是生長期測演算法

哺乳動物的最高壽命相當於其生長期的5-7倍。人的生長期為20-25年，因此人的自然壽命應當為100-175歲。

二是性成熟期測演算法

哺乳動物的最高壽命相當於性成熟期的8-10倍，人在13-15歲左右性成熟，自然壽命應為104-150歲。

三是細胞分裂次數與分裂週期測演算法

即哺乳動物壽命是其細胞分裂次數與分裂週期的乘積。人體細胞自胚胎開始分裂50次以上，分裂週期平均為2.4年，人的自然壽命應為120歲左右。

所以說達到永生是否太滑稽了？往下看，會顛覆你的認知。

谷歌首席工程師Ray kurzweil除了擁有非常多的人生成就，和在未來預測領域那令人震顫的準確率之外，他的“永生理論”，還運用多重科學理論作支撐。

奈米機器人植入人體，你害怕嗎？

kurzweil表示，到了2020年左右，人類的免疫系統可將由奈米機器人（Nanorobot）進行接管，再接著，到了2030年奈米機器人可以把病原體，腫瘤等一系列免疫系統錯誤進行修正。

而目前，奈米技術已經被許多科學家認為是“人類在未來抗癌事業上的最強大武器”。

人體程式化，活成智慧機器？

kurzweil稱，目前的科技發展，已經實現了一些醫藥領域的驚人成就。比如3D生物器官印表機，可以成功實現組織器官複製等一系列任務。

基於此，kurzweil認為包括人類在內的生物，可以被視為人工智慧軟體來進行對待，即利用“程式設計理念”來重整人體的“組織程式設計”，對錯誤“程式”進行修整，比如心血管疾病，癌症等。

不僅如此，kurzweil還表示：

生物技術可以對人體內無用的，陳舊的組織進行遺棄，就像計算機中的“回收站”程式設計，進一步實現生物體功能的先進與完好，並最終延長生物體的壽命。

疾病、痛苦、失望消失，人類走向終極幸福？

想象一下：不久的將來，一個個微小的奈米機器人將住在我們的身體裡，血管中，替我們的人體方程式正確執行保駕護航。

這些奈米機器人，將通過無創傷的方式，入住我們的身體，對人體內2.3萬個基因進行修正，為人體新增缺少的基因，刪除有問題的，或陳舊的基因。

而這些基因都需要機器學習中的優化演算法，計算出最優值，修正基因，讓基因保持優質化，達到長生的目的。

梯度下降演算法是機器學習中使用非常廣泛的優化算法，梯度就是分別對每個變數進行微分，然後用逗號分割開，梯度是用<>包括起來，說明梯度其實一個向量。

梯度也是微積分中一個很重要的概念

• 在單變數的函式中，梯度其實就是函式的微分，代表著函式在某個給定點的切線的斜率

• 在多變數函式中，梯度是一個向量，向量有方向，梯度的方向就指出了函式在給定點的上升最快的方向

  
  

這也就說明了為什麼我們需要千方百計的求取梯度！我們需要基因最優值，就需要在每一步觀測到此時最陡峭的地方，梯度就恰巧告訴了我們這個方向。

梯度的方向是函式在給定點上升最快的方向，那麼梯度的反方向就是函式在給定點下降最快的方向，這正是我們所需要的。所以我們只要沿著梯度的方向一直走，就能走到區域性的最低點！也就可以找到優化的最優值。

在未來的12年發展中，這項研究實現的過程中少不了程式設計師、編碼、演算法，越來越值錢的職業非人工智慧程式設計師莫屬。

對於程式設計師來說，碼農演算法之路並不是一帆風順。對於每一個入行IT業的社會青年來說，誰不是抱著想要成為最高峰的技術大咖或者躍進管理崗的小目標？然而往往更多的人並非網際網路吹捧的如此耀眼，彷彿每一個程式設計師都，身懷絕技，都是社會的弄潮兒，其實普遍都是藉此餬口的普通人。

中國人工智慧行業正處於一個創新發展時期，對人才的需求也在同步急劇增長。

據中商產業研究院大資料顯示，2015年中國的人工智慧市場規模達12億美元，預測將在2020年達到91億美元的規模。

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