我們是否應該警惕人工智慧？

AlphaGo最終局戰勝李世石，人機大戰總比分1:4，AlphaGo戰勝了人類頂尖棋手，這不禁讓我感到失望與擔心。隨著人工智慧發展進入新的階段，機器學習、深度學習、人工智慧等資訊也進入大眾視野。 在也不是什麼名人科學家口中高深莫測的詞彙。例如霍金早年提出的預言：人工智慧會導致人類滅亡，比爾・蓋茨：人類需要敬畏人工智慧的崛起等等，而在人機大戰賽前，谷歌總裁向大眾解釋AlphaGo的工作方式以消除疑慮：“無論最終結果是什麼，贏家都是人類。” 那麼我們是否應該警惕人工智慧呢？

電腦科學始終是一門發展不到一個世紀的前沿科學，在短短几十年內有此建樹，人工智慧挑戰人類大腦，這是AI戰勝人類IQ的標誌嗎？但我們清楚的一點是，AlphaGo背後的演算法的確是人類智慧的結晶。所以想想施密特在賽前的解釋還是有道理的，賽後也看了各種大咖、專家對AlphaGo的剖析，在談到人工智慧的發展，都認為此次人機大戰對促進機器學習起了很大的推動作用。賽前我在看AlphaGo之父對阿爾法圍棋演算法進行講解的時候，例舉出圍棋演算法的複雜度，當時看了很震驚。感覺這不是非黑即白的輸贏問題，而是涉及到了機器對大資料的超級計算能力。對棋子的每一步計算都是無比的複雜，這才是人工智慧的真正挑戰，更為可怕的是，阿爾法自身有學習的能力，我想這是深度學習的演算法，可以這樣理解：阿爾法不是一個人在戰鬥，而是在深度學習的演算法支援下，學習當前網際網路中存在的最高明的下棋手法，來和李世石進行對戰，也就說，李世石面對的是全網際網路中的高手。李能取得一勝，實屬不易。但在回想一下AlphaGo整體表現，專家們分析的是：AlphaGo沒有全域性觀的能力，因為是靠演算法的支援，才明白自己是在第幾步是領先還是落後，它沒有人類的思維，無法表達出自己贏在了什麼地方。而對比李世石，李可以清楚的認識到在棋盤中落子的風險。我想遲早有一天，Alpha會有自己的“思維”的。這也是我們最擔心最害怕的，也是該警惕的吧。

寫在最後： 我想，在未來，我們面對的真正競爭對手依然是人，區別只在於每個人思想下都會有一些AlphaGo來幫助他們思考吧。最後對偉大的Google致敬！