京東金融科技學堂開班，AI 在金融雲上有了新成果

3 月 29 日在北京召開的第九屆長江青投論壇上，長江商學院創辦院長宣佈與京東金融合作的金融科技學堂首期班正式開班。

從參與學員來看，首期班共有 40 位金融科技領域的精英和創業者參加，包括真融寶創始人兼 COO 張曉亮、康曼德資本管理董事長丁楹、重慶富民銀行首席戰略官李剛毅、恆昌利通投資 CEO 秦洪濤等。

就課程而言，首期班設定了 9 大模組，以導師授課、主題研討、深度剖析為主，同時還將深入行業交流、舉辦高階行業論壇、企業深度參訪、實地考察、全球課堂等多樣化的學習方式。

作為長江商學院京東金融科技學堂的聯合創辦方，京東大學眾創學員除了為學員提供多位京東體系內經驗豐富的高層管理者分享實戰經驗，更將自身的辦學理念帶到了金融科技學堂當中。

據瞭解，京東金融旗下的京東大學眾創學院已成功舉辦四期創業課程集中營，培訓學員超過 170 名。

參加這類集訓課程，除了能讓創始人提升自身學識和能力、積累人脈資源之外，還可以通過京東眾創的生態體系獲得一系列創業服務，在最大程度上幫助初創企業解決發張過程中遇到的成本高、資金缺、使用者少、流量貴等難題。

論壇上，京東金融副總裁、技術研發部總經理曹鵬也對京東金融在 AI 人工智慧領域的應用做了分享。

去年 11 月，京東金融面向傳統金融行業推出了企業服務雲平臺”京東金融雲”，並提出了 Fintech as a Service 的服務模式。

按照曹鵬的說法，京東金融雲能從最開始的獲客，到營銷、運營、產品設計，再到後端的風控、催收、資產管理、保險定價等環節都能通過 AI 人工智慧來更高效地完成。

具體來說，京東金融已經在利用大規模圖計算（Graph Computing）技術來對涉黑群體的關係網路進行挖掘，從而更準確地建立風控模型。

目前京東金融雲上，基於大資料的風控模型已經積累了 500 多個，綜合了 3-4 萬個特徵值。

曹鵬表示，他看到最大的一個模型用了 600 萬個引數做風控計算，這樣龐大的引數量交給人工調權完全是不可行的，只能用 AI 去調。

大規模圖計算結合 AI 人工智慧的另一個必要之處在於，企業之間的複雜關聯性。曹鵬舉例說，正常來講 30% 的違約就是 30% 的資金損失。但是實際上不是，因為企業會互相擔保，30% 的違約，A 倒了以後帶著 B 倒，B 倒了帶著 C，三次違約之後串聯起來，所有企業都倒了。

當你有幾萬幾十萬個企業的時候，就需要用新的方法和技術來計算。這就是 AI 的用武之地。

另一個應用是，使用者的生命週期管理。京東從 2007 年開始做電商，非常關注流量、轉化率等效果資料。對於一家企業而言，使用者生命週期產生的價值除以獲客成本可以反映出使用者對企業的貢獻多少。

京東金融對使用者生命週期做了擴充套件，從引入期、成長期、平臺期、流失期進一步細分，並與具體場景做關聯。

例如一個理財使用者在京東金融買了 5 萬元基金，一直很穩定，然後某一天忽然把錢都取走了。按照使用者生命週期管理的做法，這個使用者就算流失了，需要召回來。

在召回的方式上，就可以用 AI 來制定策略。這就要涉及到了解使用者流失前後具體關注了什麼內容，進而確定具體的激勵手段，是發優惠券，還是贈送其它特權服務等等。

在 AI 的幫助下，使用者召回策略能變得更加精準，另外也能對隱私資訊做到比較徹底的匿名化。

隨著使用者的使用和關係資料越來越多，雲端的 AI 模型可以更好地對使用者進行分群，從而制定基於使用者洞察體系的投放和運營策略。

總起來看，AI 在金融科技領域發揮的作用才剛剛開始顯現。當缺乏線上資料的傳統金融企業接入進來，其商業價值和使用者價值才會更大規模的爆發。