【財富空間】中興陷入危局之際,半導體巨人三星卻賺翻了!核心技術才是王道...
根據著名分析公司Gartner的資料,2017年全球半導體行業收入為4197億美元,比2016年增長22%,三星電子以14.6%的市場份額超過英特爾的13.8%,終結了英特爾自1992年起的全球第一大晶片廠商的地位。2017年三星半導體收入612.15億美元,比2016年增長52.6%,英特爾增長了6.7%,收入為577.12億美元。
三星在儲存晶片領域有強大優勢,2017年儲存晶片價格總體一路上升,缺貨明顯,三星收入大增。未來儲存晶片價格很可能走低,因為產能會大增,特別是中國武漢的長江儲存估計在2018年底到2019年會實現量產。但是,三星作為半導體巨人的地位今後相當長時間難以撼動,其經驗也值得借鑑。
應該發展附加值高的尖端產業
1938年李秉喆成立三星集團前身“三星商會”。1969年三星電子成立,在70年代上半期主要生產冰箱、洗衣機和黑白電視機。三星電子當時沒什麼技術,有技術的日本公司不願意轉讓彩色電視機技術,所以只能從黑白電視機入手。具體做法是:從日本索尼進口黑白電視機的成套散件和基本組裝技術,生產低檔產品,再貼上日本三洋的品牌銷往海外低端市場,第一批12英寸黑白電視機就銷往巴拿馬。三星還出資與三洋、住友商社合資成立三星三洋電器。
不過三星並不滿足於此,而是努力通過各種渠道獲得外國技術,同時在內部全力消化吸收關鍵技術,並根據韓國國民的特點進行技術改良,1975年開發出經濟型的12英寸黑白電視機。這樣雖然零部件還靠進口,但三星已經掌握了必要的技術,1976年開發出14英寸彩電,1979年開發了微波爐,1984年開發了錄影機,1989年開發了行動式攝錄影一體機。
1974年12月,三星通過收購韓國半導體公司一半的股份進入半導體產業。韓國半導體產業起源於60年代中期,是從利用外資進行電晶體的封裝開始的。1979年,三星收購韓國半導體公司剩餘股份,改名三星半導體,1980年和三星電子合併。
三星進入半導體,是集團董事長李秉喆的小兒子李健熙的建議。當時集團高管都反對,李秉喆也很猶豫,但曾在美國留學的李健熙認為,韓國資源匱乏,未來將是一個資訊科技世界,應該發展附加值高的尖端產業。他甚至是先用個人的資金買下韓國半導體公司的股份。
| 三星集團的三代掌門人:李秉喆、李健熙、李在鎔
一開始,三星半導體的情況和最早做電視時差不多,沒有技術,質量也不行。1977年通過“逆向工程”開始生產電晶體,但集團下屬企業也不願意用,三星半導體差點倒閉。(注:逆向工程即對目標產品進行逆向分析和研究,演繹得出其處理流程、結構、功能特性及技術規格等設計要素,以製作功能相近、但不完全一樣的產品。)
為了在技術上突破,三星大量聘請日本半導體工程師利用週末到韓國傳授技術。1980年代初期,李秉喆決心進入DRAM(動態隨機存取儲存器)市場,1983年他更發表《東京宣言》,說“我想以我們民族特有的強韌精神和創造力為基礎來推進半導體事業”。三星初入DRAM市場,抓住了美國美光科技遭遇資金困難的機會,從美光購買了64K DRAM技術,並高薪聘請在美國半導體公司工作過的韓國人,給這些技術人員的工資比三星電子總裁還高几倍。後來更在美國建立研究中心,配備相同生產裝置,讓技術人員培訓從韓國來培訓的工程師,他們接受技術培訓後回到韓國本部,夜以繼日地拼搏。
讓自行車廠造波音飛機?
1983年5月三星正式開始研發首款量產產品64K DRAM,當時的開發組成員後來回顧說,以三星當時的技術和裝備條件,難度之大等於“如同要求自行車生產廠商製造超音速飛機一樣”,而且被美日半導體公司排斥,工程開發過程也充滿各種困難。但1983年11月,三星成功自主成功開發出64K DRAM的工程、檢查、組裝等半導體全線工程技術,成為世界上第三個VLSI半導體(超大規模積體電路)生產國。
飯要一口一口地吃,但如果敢於咬牙啃下硬骨頭,就會大大加速成長。三星從64K DRAM起步,一次性越過已開發國家過去走過的4K、16K、32K的過程,讓在DRAM開發方面一籌莫展的德國、法國也大為驚歎。
1989年,三星在DRAM市場僅次於日本東芝、NEC和美國德州儀器,排全球第四。此後三星加大投資,1992年超過東芝成為DRAM市場第一,這時三星的技術已經站在全球最前沿,1992年9月25日率先公佈成功開發64MB DRAM。
之後,三星1993年在儲存器全部領域,1995年在SRAM(靜態隨機存取儲存器)領域,2000年後在NAND Flash(快閃記憶體)領域以及在顯示器Driver IC等非儲存式領域,都成為世界第一。三星從DRAM進入快閃記憶體時,快閃記憶體排在世界第一的日本企業曾發出合作邀請,但三星最終選擇自主研發。因為三星認定快閃記憶體就在手機時代發揮核心部件作用,這個技術不能受制於他人。
三星半導體1974年底起步時,落後美日企業數十年,隨著儲存晶片的成功,韓國成為半導體強國,以設計、微電機械方面的競爭力為依託,在儲存市場獨霸。2013年三星在全球率先量產三次元V NAND,2014年量產20奈米DRAM,2016年開始量產10奈米級DRAM,都遙遙領先。
在Foundry(積體電路製造)方面,三星半導體同樣十分強大,率先開發了10奈米FinFet工程,既減少能耗又提高效能,還可以縮小面積,非常適合搭載手機裝置。
成功的原動力在哪裡?
李健熙和父親李秉喆的遠見以及堅定不移的信念,是三星半導體崛起的第一推動力。他們有信念和目標,能夠迅速果斷做決定。半導體產業是爭分奪秒的行業,敢做決定的“大賭”才能大贏。李健熙最早自掏腰包也要收購韓國半導體公司,哪怕高管都反對,就是看到機會後要堅決下手,寧可失敗不能錯過。
第二,是堅信技術的力量,為了技術發展不斷努力。三星的技術哲學是“技術立國、科學立國”,李健熙說過:“半導體事業初期便是技術擴充的戰爭。日本經驗相對豐富的我,當時基本每週往返於日本,同廣大日本半導體技術人員交流,只為發現有助於三星半導體發展的蛛絲馬跡。”起步時李秉喆曾派人向日本夏普學習,但夏普連工廠的面積等基本資料都拒絕提供,三星研究員便通過自己的手指間距離、身高及步數,記錄工廠大概面積。這樣的經歷使三星意識到沒有技術的被動性。通過合作可以獲得一部分技術,但不可能是先進技術;買別人的技術,一時有用,但別人不會一直給你;養成技術依賴症之後,隨著技術本身的發展,和別人的差距不是越來越小,而可能越來越大。所以三星在技術和人才方面長期投資,為了挖最好的人不惜血本,最終在核心技術方面建立了自己的體系,再以此為基礎和英特爾、蘋果等平等合作。
第三,是精準計算下的反週期投資的勇氣。1984年開始,DRAM價格週期性波動,加上要支付專利使用費等因素,到1986年三星半導體累計虧損3億美元,資本金幾乎虧光。但三星沒有采取保守策略,當時2線剛竣工,市場萎靡,李秉喆指示3線迅速動工,分批追加投資,向1M DRAM的更高技術領域進軍。1988年DRAM市場井噴,利潤完全抵消所有累計虧損。三星半導體高管說:“儲存業是這樣一個行業,如果你不能在過去進行適當的投資,那麼你也不可能在下一次行業興盛時賺到錢。”
第四,追求極致效率,主動挑戰自己。三星第一臺半導體生產線只用了半年完工,國際同行需要兩三年時間。為了縮短工期,三星管理層和工程師住在施工現場。為了獲得競爭優勢,三星堅持“儲備產品的研發戰略”,即生產現有產品的同時,啟動下一代產品研發。三星認為,“追求安逸定會落後”,所以總是提出更高標準逼迫自己跳躍。
當然,在三星半導體發展過程中,政府的支援和智慧財產權保護機制也是不可忽略的。三星半導體起步的時代,正是韓國政府通過政策吸引五六十年代到歐美留學的人員回國投身產業化的時期,三星招聘了近140名人才,並用近2年時間向他們傳授半導體知識經驗和技術。韓國政府對大財團在資金方面的支援也不遺餘力,為發展晶片不惜動用日韓建交過程中日本向韓國的戰爭賠款。
王安石《遊褒禪山記》中說,世之“非常之觀”,常在於險遠,非有志者不能至也,“盡吾志也而不能至者,可以無悔矣”。李秉喆、李健熙父子就是有志向和志氣的企業家。李健熙年輕時曾在日本早稻田大學留學,那時他就立志說,“資源匱乏的我國要想在已開發國家的夾縫裡競爭生存的話,就只有動腦子去研究一流的國家,向一流的國家學習,因此就得用心地去適應日本一切先進的東西”。
三星曆史上曾經有過多個“老師”,消費電子學索尼,物流管理學玫琳凱,庫存管理學聯邦快遞,但學習的最終目標,是李秉喆所說的“要做就做第一,不然就退出”的巨集圖大志。目標遠大,充滿鬥志,永不服輸,善於學習,無畏改革,愛拼才會贏,當這種精神和文化演變成每一天的習慣,哪個在前邊領跑的公司不畏懼後面緊緊跟隨的三星呢?
作者:胡一峰
從CIO到CEO:把你的事業推向巔峰的八個祕訣
身一變成執行長的資訊長大談升遷仕途,並向考慮類似職業道路的IT領導者分享了箇中真諦。
顧問和企業高管已經愛上了這句格言:“每家公司都在成為一家科技公司”,或者是諸如此類的話。有些公司正通過請資訊長擔任執行長來進一步推動這一行業。
德勤(Deloitte)的資訊長專案的總經理Khalid Kark表示,任命IT領導者為最高領導者還不足以成為一種趨勢,但如果他們在短時間內領導大規模轉型,更多公司可能會任命資訊長為執行長。滿腦子數字化的資訊長可能是管理變革速度的唯一高管,他們要幫助企業免受顛覆——或者在這種事情發生時能從中恢復元氣。
Kark說:“有了正確的情境和背景,他們是推動公司內最高領導職位的不錯的候選人。”
希望步步高昇的資訊長們還必須證明他們可以處理運營、銷售、營銷以及可能是最重要的業務戰略。Greg Carmichael說,他們必須成為多面手,Greg於2015年升任五三銀行(Fifth Third Bank)的執行長兼總裁,此前他一直擔任該公司的資訊長兼營運長。
下面來看看兩位資訊長分享他們升任高職的仕途,併為想當執行長的資訊長提供的一些建議。
迎難而上
Mike Capone在Medidata Solutions當了三年營運長(在他任職期間,臨床試驗軟體製造商從營收2.6億美元增長到5.5億美元),之後他於今年一月掌舵分析軟體公司Qlik。Capone對Qlik非常熟悉,他在安德普翰(ADP)時一直是Qlik的客戶,他曾擔任安德普翰的資訊長及其它IT領導層職務,之後跳槽到Medidata。他對將Qlik擴充套件到混合雲環境的潛力很感興趣。
Capone在採取果斷行動前會見了Thoma Bravo的領導層(Thoma Bravo於2016年收購了Qlik的私募股權公司並獲得了Qlik的客戶)。Capone說:“擔任執行長一直是我的抱負。”
Capone為希望轉型為執行長的資訊長提供了一些提示。
承擔額外的任務。企業董事會想看到積極進取並願意應對新挑戰的態度,Capone在安德普翰和Medidata展現了這樣的態度,在這裡,他最終將銷售加入到他的視野中。Capone說:“在這麼做的兩年時間裡,我歷練成了執行長,你必須走出舒適區(comfort zone)並願意承擔新的責任。”
與你的業務夥伴合作。我們很難找到比資訊長的職位更高的視野。在安德普翰,Capone與六個不同的運營部門合作,並與部門總裁建立了良好的合作關係。資訊長可以更好地打理自己的公司,這將有助於他們通過改變類似的關係,深入瞭解業務戰略。
贏得一個席位。Capone深信,資訊長要變得高效,他們就必須向執行長彙報,他在安德普翰就做到了這一點。在一個大多數資訊長要向首席財務官、營運長甚至首席資料官彙報的時代,這似乎是一項艱鉅的任務。但Capone說,這樣的會議至關重要,因為這些會議會影響公司的健康狀況和發展軌跡。Capone說:“即使你不向執行長彙報,你也必須想方設法參與所有這些會議和戰略談話。”
掌握業務策略。Capone說,參加高層會議有助於資訊長理解策略。但是,能採取這種領悟併為了獲得競爭優勢而將其產品化的資訊長可以提高其適銷性。Capone說:“世界正在發生變化,牢牢掌握技術並知道技術如何改變業務的運作方式的人將變得無比寶貴。你必須證明你理解戰略。”
掌握數字技能。大部分戰略都取決於數字化,而數字化技能則顛覆了傳統技能。Capone說:“這樣的人很難找到——知道如何將公司從一箇舊的商業模式轉變為新的商業模式,並在數字時代擴大公司規模的人。
從管理IT到運營業務
Brian McHale此前在AA美國服飾和CBS(哥倫比亞廣播公司)廣播電臺擔任資訊長,後來他在費希爾通訊公司(Fisher Communications)時的前老闆Colleen Brown三顧茅廬,請他管理她在2015年創立的網上信譽公司Marca Global。Brown希望,像McHale這樣一位身經百戰的人——在其25年IT職業生涯中挽救IT並應對其它挑戰,能帶領Marca Global,幫大大小小的公司應對數字化危機。McHale說:“這個行業沒有周期性”
起初McHale不確定自己是否想要解決執行長的職責問題,但Brown讓他相信自己就是合適的人選。McHale說:“她說:‘我有一家技術公司,我需要一名技術專家來經營它’,”仍然不確定,在一月份正式掌舵之前,McHale擔任Marca的顧問長達六個月。如今McHale與風險投資家討論潛在的融資活動。
McHale說,資訊長有能力成為執行長,部分原因在於他們熟悉管理成本,制定資本計劃並幫各個部門找供應商。McHale說:“所有這些事情都要求熟悉和親近業務。數字化轉型和技術的變化速度如此之快,這非常有意義。”
McHale提出瞭如下建議:
讓自己沉浸在業務中。無論是促進重組還是幫你的組織安置收購事宜,參與高層次的業務流程能讓你深入瞭解運營業務所需的資訊。例如,McHale幫助AA美國服裝公司完成破產事宜,在CBS廣播電臺,他幫公司做上市準備,然後管理層決定與Intercom兼併。McHale說:“在每一個職務裡,我都盡力把自己沉浸在企業中,我們自然而然地進入了這些角色,因為我們必須涉足這些業務的方方面面。”
執行一條業務線。McHale說,為AA美國服飾的B2B和B2C客戶經營電子商務平臺幫他掌握瞭如何經營一家企業。這一經歷對於履行現在的執行長職位至關重要,他在這裡看到了機會——利用包括人工智慧、機器學習和機器人過程自動化在內的技術的機會來幫助Marca Global削減成本並通過技術增加收入。
組織好團隊,與業務合作。資訊長曆來都是為了構建基礎架構(包括計算,網路和安全)而建立團隊。雖然雲讓資訊長專注於更具戰略性的活動,但IT領導者還必須重新調整IT團隊和運營模式以支援業務。McHale說:“如果我的團隊能夠為業務增值,我很樂意每個月都開出一張支票(雲服務的支票)”。與更廣泛的業務戰略相吻合的成功重組將為資訊長提供良好的服務,因為他們希望步步高昇。
來源:企業網D1Net
人工智慧賽博物理作業系統
AI-CPS OS
“人工智慧賽博物理作業系統”(新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”:雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧)分支用來的今天,企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中,利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量,實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。
AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能,而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化,這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合,沒有顛覆現狀的意願,這些將不可能實現。
領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量,領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位:
重新行業佈局:你的世界觀要怎樣改變才算足夠?你必須對行業典範進行怎樣的反思?
重新構建企業:你的企業需要做出什麼樣的變化?你準備如何重新定義你的公司?
重新打造自己:你需要成為怎樣的人?要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位,你必須如何去做?
AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺,設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端,可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系,實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉,形成了領導力模式,使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置:
精細:這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切,進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。
智慧:模型隨著時間(資料)的變化而變化,整個系統就具備了智慧(自學習)的能力。
高效:企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力,這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。
不確定性:數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗,其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域:技術、文化、制度。
邊界模糊:數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化,還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長:
創造虛擬勞動力,承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務,即“智慧自動化”,以區別於傳統的自動化解決方案;
對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升,提高資本效率;
人工智慧的普及,將推動多行業的相關創新,開闢嶄新的經濟增長空間。
給決策制定者和商業領袖的建議:
超越自動化,開啟新創新模式:利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧,為企業創造新商機;
迎接新一代資訊科技,迎接人工智慧:無縫整合人類智慧與機器智慧,重新
評估未來的知識和技能型別;
制定道德規範:切實為人工智慧生態系統制定道德準則,並在智慧機器的開
發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐;
重視再分配效應:對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備,制定戰略幫助面臨
較高失業風險的人群;
開發數字化+智慧化企業所需新能力:員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說,創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。
子曰:“君子和而不同,小人同而不和。” 《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧,像君子一般融合,一起體現科技就是生產力。
如果說上一次哥倫布地理大發現,擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現,擴充的就是人們的數字空間。在數學空間,建立新的商業文明,從而發現新的創富模式,為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算,大資料、物聯網和區塊鏈,是進入這個數字空間的船,而人工智慧就是那船上的帆,哥倫布之帆!
新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革,深刻改變人類生產生活方式和思維模式,實現社會生產力的整體躍升。
產業智慧官 AI-CPS
用“人工智慧賽博物理作業系統”(新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”:雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧),在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧;實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。
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