蘇春園與車品覺的私人早茶會：打資料之戰，“自動化”是決勝關鍵

【資料猿導讀】面向未來的企業資料分析與決策體系，最重要的關鍵詞之一是“自動化”，企業決策的大腦，必將是通過“自動化”的方式，進行資料全鏈路的打通與分析

作者 | 蘇春園

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上一篇蘇春園：跟車品覺老師吃了頓早茶，讓我明白了什麼是資料的本質同時也聊到了資料驅動決策是一把手&CEO工程，以及DT時代CIO=Chief Innovation Officer的角色升級。今天我們來聊聊如何讓創新落地，通過“自動化”的資料分析與決策，讓“人”釋放出來，專注於更有創意的思考以及更有溫度的服務。

與品覺老師幾次都聊到他當年如何推動阿里巴巴的資料化運營，感慨頗深，在《資料的本質》這本書裡面他也有分享，大家可以找來讀一讀。

《資料的本質》 作者：車品覺

大資料專家，前阿里巴巴集團副總裁、現紅杉資本專家合夥人，被譽為“中國資料化思考第一人”

書中有一個很小的場景，但讓我印象深刻：

品覺團隊經常遇到的一個挑戰，是資料生產與製作流程需要大量資料清洗整理與準備即ETL（Extract/Transform/Load）的處理過程，即便是阿里般強執行的節奏下，一份簡單的分析報告也需要三天時間才能完成資料的預處理。結果業務部門自然態度冷淡，資料驅動不起來。

類似的場景處處都是，怎麼辦？

只好來一場硬仗！

首先爭取到足夠的“彈藥”和“輿論”，包括強力的資源和人力投入、足夠的時間，還包括馬雲和彭蕾等關鍵高層的理解共識；然後，內部不斷研發迭代，上下游配套展開一系列的業務流程創新；最後，在“試錯-升級”的反覆磨合過程中，實現了大部分智慧分析與決策的過程，從資料自動預處理、報表生成、維度自決，到問題自動排查、異常預警各個環節，全面驅動業務決策。

這場仗打了多久？

好幾年。

還好，終於迎來勝利的果實，這套資料決策體系系統性的提升了集團資料化決策的能力，為阿里在未來5-10年的持續增長打了下紮實的基礎。

阿里是全球網際網路領域的頂級公司，那麼傳統行業的大鱷們呢？比如肯德基、星巴克、優衣庫等這些500強巨頭。

我和團隊曾經為很多這類500強巨頭提供過商業資料分析的產品，他們基本代表了傳統領域裡面資料驅動決策的最高水準。

這些公司的典型特點，除了管理基礎很好，還有兩個容易被忽視的“人”的因素：

第一，有一個很龐大的資料分析團隊。包括各個業務部門裡面自己能分析資料的業務人員，業務部門專門的需求分析人員，專門的資料分析師，還包括資料倉儲與商業智慧（BI）團隊專門的ETL工程師、BI工程師、資料倉儲工程師、大資料團隊的演算法科學家，以及專門的IT支援人員與管理運維人員等等；

第二，在業務的末梢，這些公司有很多理解精細化管理的運營人員。比如店長、督導、區域經理等角色，他們具備相當的看懂資料、解讀業務、做出合理決策的能力。

這兩點與“人”有關的因素，正是“資料驅動決策”在這些500強傳統公司能夠產生價值的核心基礎。

他山之石，可否攻玉？阿里巴巴與肯德基KFC，都是各自領域裡面全球10段級別的選手。他們構建資料決策體系的路徑，能否直接借鑑？

根據過去十多年在美國與中國兩地的實踐，我的判斷是不大可能。要構建阿里或肯德基這樣的資料分析與決策體系，需要有大量懂大資料技術以及懂大資料應用的人，經過長時間的不斷迭代積累，形成資料驅動決策的文化。而國內絕大部分的公司並不具備這樣的人力基礎，而且外部環境的快速變化，也不允許公司在黑暗之中長時間的探索與試錯。

當然，硬幣的另外一面是極大的利好，因為分工愈加專業，越來越多像我們這樣的“軍工廠”，專注於提供從資料到決策的“核武器”（“觀遠AI+BI 讓決策更智慧”）。在這個時代，絕大部分公司都沒有必要自己來重複造輪子，只需要聚焦主營業務，與外部合作伙伴來共建資料分析與決策體系，構建面向未來的企業大腦。

我們看來，面向未來的企業資料分析與決策體系，最重要的關鍵詞之一是“自動化”。

能否自動的接入資料，並自動進行資料同步（Data Sync）以及處理（Data Prep），保證資料的準確與實時？

能否將業務分析與決策的過程形成可自動執行的分析鏈路，進一步對關鍵指標進行監控，讓資料追“人”，打通微信/釘釘，形成反饋的閉環？（Smart Alert）

能否透過資料的視覺化呈現，自動探測到資料背後的業務“異常”，輔助業務快速決策？（Outlier Dectection）

以我們服務的多家知名連鎖零售類品牌為例，門店從數百家到數千家規模，業務變化頻度極高、線上線下深度融合。在使用觀遠產品以前，傳統的BI更多提供“站樁式”的看資料，層層傳遞，級級溝通，既懂業務又懂分析的專家鳳毛麟角，往往成為分析瓶頸。當他發現某個門店的日商（日商：即每日銷售額，連鎖零售最核心的指標）有異常，進一步發掘可能的原因，再進行分析決策的時候，問題已經發生了好幾天，錯失了第一時間處理的機會。

而這樣的場景每天都在不同的門店發生。

未來的企業決策大腦，必將是通過“自動化”的方式，進行資料全鏈路的打通與分析，80%以上的業務可以在第一時間自動形成決策結論，並將需要採取的行動建議自動推送給到相應的管理與運營人員，將每個人從繁雜的系統與資料中釋放出來，而專心為客戶提供更有溫度的服務。

今天先聊到這，大家有任何不同的視角、建議或希望後續探討哪些主題都可以留言，期待您的反饋。

注：本文由觀遠資料&蘇春園投稿資料猿釋出

關於作者

蘇春園，觀遠資料創始人兼CEO，卡內基梅隆大學資訊科技與管理專業碩士，曾擔任納斯達克上市公司MicroStrategy微策略軟體全球高管&中國研發總裁，為多家500強客戶提供商業智慧與大資料分析產品與方案。觀遠資料是國內新銳的智慧資料分析公司，獲多家全球頂級VC投資，通過AI+BI的一站式商業智慧分析平臺，為客戶提供可行動的決策建議。

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