關於資料視覺化的思考

其實現在很多的企業都會用到資料視覺化，這樣讓資料更好地呈現在我們眼前。其實資料視覺化並不是一個新興的技術，也是有一段比較長的歷史。我們在學習資料分析知識的時候，最後需要學習的就是資料視覺化。雖然資料視覺化相對於其他資料分析知識是比較簡單的，但是資料視覺化也是一個十分重要的技術。關於資料視覺化有很多的問題，我們就在這篇文章中給大家介紹一下這些問題。

首先就是第一個問題，那就是對於資料視覺化以及資料視覺化工具與報表和傳統的報表工具如Excel、PPT有什麼區別呢？其實這二者有很多相似之處，而且很多資料視覺化的展示就是靜態報表。然而資料視覺化很重要的一點在於其互動性，通過動態的方式來展示，相較於靜態的報表涵蓋的資訊量更大。所以說資料視覺化是一個不錯的工具。當然，像Excel等的報表工具在現在也依舊很好的工具，但是相較於資料視覺化工具來說，其資料來源更加單一，可展示的資料量也有很大的限制。資料視覺化工具可以直接與使用者的資料庫相連，可以更高效的達到資料展示的目的。雖然說資料視覺化工具雖然具備很大的優勢，但並不是必需品。這是因為如果一個企業的資料沒有達到一定量級，資料沒有較大的複雜性，或許使用資料視覺化工具是個良好的開端，但是並不一定會被持續使用，如果Excel就可以很好的達到其目標就沒必要去學習資料視覺化的工具。這是因為不能一直持續的使用資料視覺化工具就是浪費時間。

很多人認為資料視覺化是一個聽起來不錯其實根本不會用到的內容，其實並不是這樣的，資料視覺化是大資料中重要的一環，是幫助企業更好地利用資料進行商業決策的一個步驟。資料視覺化強烈依賴對於受眾的良好把握、真實有效的大資料的支撐、良好的視覺化設計以及其他一些因素。

當然，資料視覺化需要真實有效的資料支撐，這是因為真實有效的資料支撐是利用資料視覺化進行決策非常重要的一個前提。資料視覺化和大資料只是增加了做出更優決策和實現更大成果的機會而已，更重要的是，視覺化並不代表絕對以及永恆的真理。

其實良好的視覺化設計對資料視覺化也是有很大的影響，簡單如配色也會對視覺化所呈現資訊的可信度感知造成顯著影響，通常這種影響較資料來源的真實權威性還更強烈。所以說良好的視覺化設計可以幫助使用者更好的理解資料，從而制定明智的決策。

在這篇文章中我們給大家介紹了很多關於資料視覺化的相關知識，通過這些文章我們不難發現資料視覺化有很多需要注意的問題，同時也有很多需要我們學習的內容。這就應了一句話，那就是學無止境。