2024-2025-1 20241411王思棋《計算機基礎與程式設計》第十週學習總結

王思棋發表於2024-12-01
計算機程式設計

作業資訊

|這個作業屬於哪個課程|https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2024-2025-1-CFAP|
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|這個作業要求在哪裡|https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK10|
|這個作業的目標|資訊系統、資料庫與SQL、人工智慧與專家系統、人工神經網路、模擬與離散事件、排隊系統、天氣與地震模型、圖形影像|

|作業正文|https://www.cnblogs.com/wangsiqi828828/p/18579741|

教材學習內容總結

《電腦科學概論（第七版）第 12、13、14 章學習總結》

人工智慧

  1. 人工智慧的定義：人工智慧是指讓計算機模擬人類智慧的技術和科學。它旨在使計算機能夠執行通常需要人類智慧才能完成的任務，如學習、推理、解決問題、理解自然語言等。
  2. 人工智慧的歷史：
    早期發展：包括圖靈測試等概念的提出。
    發展歷程中的起伏：經歷了多個發展階段，有高峰也有低谷。
  3. 知識表示：
    語義網路：用於表示概念之間的關係。
    框架：一種結構化的知識表示方法。
  4. 搜尋技術：
    盲目搜尋：如廣度優先搜尋和深度優先搜尋。
    啟發式搜尋：利用啟發資訊來引導搜尋過程，提高效率。
    5.推理技術：
    演繹推理：從一般到特殊的推理。
    歸納推理：從特殊到一般的推理。
  5. 機器學習：
    無監督學習：在沒有明確輸出的情況下，從資料中發現模式。
  6. 自然語言處理：
    語言理解：理解自然語言文字的含義。
    語言生成：生成自然語言文字。
    資料庫系統
  7. 資料庫的概念：
    定義：資料庫是一個有組織的資料集合，通常儲存在計算機系統中，以便於訪問、管理和更新。
    資料庫管理系統（DBMS）：用於管理資料庫的軟體。
  8. 資料模型：
    層次模型：以樹形結構表示資料。
    網狀模型：表示資料之間的多對多關係。
    關係模型：以表格的形式表示資料，目前最為廣泛使用。
  9. 關聯式資料庫：
    關係代數：用於操作關聯式資料庫中的資料。
    SQL：結構化查詢語言，用於查詢和操作關聯式資料庫。
    概念設計：確定資料庫的概念結構。
    邏輯設計：將概念結構轉換為邏輯結構。
    物理設計：確定資料庫在物理儲存裝置上的儲存方式。
  10. 資料庫管理：
    資料儲存和檢索：高效地儲存和檢索資料。
    資料完整性和安全性：確保資料的完整性和安全性。
    資料庫備份和恢復：防止資料丟失。
    計算機網路
  11. 計算機網路的定義和組成：
    定義：計算機網路是將多臺計算機連線在一起，以便它們可以相互通訊和共享資源。
    組成部分：包括硬體（如計算機、路由器、交換機等）和軟體（如網路協議、作業系統等）。
  12. 網路型別：
    區域網（LAN）：覆蓋範圍較小，通常在一個建築物或校園內。
    都會網路（MAN）：覆蓋範圍較大，通常在一個城市內。
    廣域網（WAN）：覆蓋範圍非常大，可以跨越國家和大洲。
  13. 網路協議：
    TCP/IP 協議簇：是網際網路的基礎協議。
    OSI 參考模型：用於描述網路通訊的層次結構。
  14. 網路安全：
    威脅：包括駭客攻擊、病毒、木馬等。
    安全措施：如防火牆、加密技術、訪問控制等。
  15. 雲端計算和網路：
    雲端計算的概念：透過網路提供計算資源和服務。
    雲端計算的型別：包括公有云、私有云、混合雲等。

教材學習中的問題和解決過程（先問 AI）

  • 問題1：三種一般的基數約束是什麼
  • 問題1解決方案：一對一基數約束、一對多基數約束、多對多基數約束
  • 問題2：專家系統有哪些優點
  • 問題2解決方案：專家系統具有以下優點：高效準確、不知疲倦、不受環境影響、知識傳承與共享、、彙集多領域知識、可解釋性強、、相對穩定性、成本效益高

基於AI的學習


程式碼託管

（statistics.sh指令碼的執行結果截圖）

上週考試錯題總結

  • 錯題1及原因，理解情況
  • 錯題2及原因，理解情況
  • ...

其他（感悟、思考等，可選）

xxx
xxx

學習進度條

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| 程式碼行數（新增/累積）| 部落格量（新增/累積）|學習時間（新增/累積）|重要成長
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-------- | :----------------😐:----------------😐:---------------: |:-----😐
| 目標 | 5000行 | 30篇 | 400小時 | |
| 第一週 | 200/200 | 2/2 | 20/20 | |
| 第二週 | 300/500 | 2/4 | 18/38 | |
| 第三週 | 500/1000 | 3/7 | 22/60 | |
| 第四周 | 300/1300 | 2/9 | 30/90 | |

嘗試一下記錄「計劃學習時間」和「實際學習時間」，到期末看看能不能改進自己的計劃能力。這個工作學習中很重要，也很有用。
耗時估計的公式
：Y=X+X/N ，Y=X-X/N，訓練次數多了，X、Y就接近了。

參考：軟體工程軟體的估計為什麼這麼難，[軟體工程 估計方法](http://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/04/06/2007294
.html)

  • 計劃學習時間
    :XX
    小時

  • 實際學習時間
    :XX
    小時

  • 改進情況：

(有空多看看[現代軟體工程 課件
軟體工程師能力自我評價表](
http://www.cnblogs.com/xinz/p/3852177
.html))

參考資料

  • 《電腦科學概論（第七版）》
  • ...

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