2024-2025-1 20241417 《計算機基礎與程式設計》第十週學習總結
作業資訊
| 這個作業屬於哪個課程 | <班級的連結>（如2024-2025-1-計算機基礎與程式設計） |
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| 這個作業要求在哪裡 | <作業要求的連結>2024-2025-1計算機基礎與程式設計第十週作業 |
| 這個作業的目標 | <資訊系統，資料庫與SQL，人工智慧與專家系統，人工神經網路，模擬與離散事件，排隊系統，天氣與地震模型，圖形影像> |
| 作業正文 | https://www.cnblogs.com/lry666666/p/18579646 |
教材學習內容總結
資訊系統
- 介紹資訊系統的概念、組成要素（硬體、軟體、資料、人員等），涵蓋其開發流程（如需求分析、設計、實施、維護），以及不同型別在各行業的應用，旨在透過資訊科技有效管理和處理資料，支援組織決策與運營。
資料庫與 SQL
- 資料庫方面講解資料儲存、組織的結構（如關係型、非關係型），SQL 則是用於運算元據庫的語言，包括資料定義（建表等）、資料操縱（增刪改查）語句，幫助實現對資料高效準確的管理和檢索。
人工智慧與專家系統
- 人工智慧聚焦讓機器模擬人類智慧的技術與理論，專家系統屬於其應用分支，是基於特定領域知識構建，能像專家一樣推理、解答問題，包含知識庫構建和推理機設計等關鍵環節，輔助解決專業領域複雜問題。
人工神經網路
- 模仿生物神經網路構建的計算模型，由多個神經元相互連線而成，透過調整神經元間的連線權重，實現對輸入資料的非線性處理、學習和模式識別，廣泛應用於影像識別、語音處理等領域。
模擬與離散事件
- 模擬是用模型重現真實系統行為，離散事件模擬針對具有離散變化的系統，透過定義事件、狀態及它們之間的邏輯關係，對系統隨時間推進的動態變化進行模擬，輔助分析和最佳化系統效能。
排隊系統
- 研究顧客到達、排隊等待、接受服務等過程的數學模型，關注如平均排隊長度、等待時間等指標，可應用於交通、服務行業等場景，透過分析最佳化服務檯設定等引數，提升系統效率。
天氣與地震模型
- 天氣模型利用氣象學原理、數學方程結合觀測資料，對大氣狀態變化進行模擬預測；地震模型則嘗試基於地質構造、應力等因素，模擬地震發生機制、預測可能的地震活動情況，幫助災害預防與應對。
圖形影像
- 圖形側重於用計算機表示、構造和處理幾何圖形，影像主要涉及對畫素構成的影像進行處理，包含影像增強、識別、壓縮等操作，在計算機視覺、多媒體等領域應用廣泛。
教材學習中的問題和解決過程（先問 AI）
- 問題1：影像識別準確率低如何解決？
- 問題1解決方案：擴充影像訓練資料集，增加影像的類別與樣本多樣性，進行資料增強操作如旋轉、翻轉、裁剪等。最佳化影像特徵提取方法，採用深度學習中的卷積神經網路等先進模型自動學習影像特徵，調整網路結構引數如卷積核大小、層數等。使用預訓練的模型權重進行遷移學習，在特定影像識別任務上進行微調，同時採用整合學習方法，綜合多個模型的識別結果，提高準確率。
- 問題2：離散事件模擬結果與實際系統偏差較大？
- 問題2解決方案：重新審查模型中的事件定義與邏輯關係是否準確反映實際系統的執行機制，檢查輸入引數的合理性與準確性，如事件發生的機率、時間間隔分佈等。增加模擬執行次數，以降低隨機因素的影響，對模擬結果進行統計分析與驗證。根據實際系統的反饋資料，不斷校準和最佳化模型，提高模擬的準確性。
- 問題3：構建專家系統時知識獲取困難怎麼辦？
- 問題3解決方案：組織領域專家進行深入訪談與研討，採用知識工程方法，如知識抽取工具輔助從專家經驗、案例文件中提取知識規則。建立知識共享平臺，鼓勵專家團隊協作交流，對知識進行整理與規範化。同時，利用機器學習技術從大量資料中自動發現潛在知識模式，補充專家知識的不足，逐步完善知識庫。
基於AI的學習
程式碼除錯中的問題和解決過程
- 問題1：定義字元陣列時忘記給'\0'分配位置，導致編譯錯誤
- 問題1解決方案：回顧並檢查課本中字元陣列定義
- 問題2：使用有關字串的函式時，忘記新增string的標頭檔案
- 問題2解決方案：提前加好
學習進度條
| 程式碼行數（新增/累積） | 部落格量（新增/累積） | 學習時間（新增/累積） | 重要成長 | |
|---|---|---|---|---|
| 目標 | 5000行 | 30篇 | 400小時 | |
| 第一週 | 200/200 | 2/2 | 20/20 | |
| 第二週 | 300/500 | 0/2 | 18/38 | |
| 第三週 | 500/1000 | 1/3 | 22/60 | |
| 第四周 | 300/1300 | 1/4 | 30/90 | |
| 第五週 | 300/1600 | 1/5 | 30/120 | |
| 第六週 | 300/1900 | 1/6 | 30/150 | |
| 第七週 | 300/2200 | 1/7 | 30/180 | |
| 第八週 | 300/2500 | 1/8 | 30/210 | |
| 第九周 | 300/2800 | 1/9 | 30/240 | |
| 第十週 | 300/3100 | 1/10 | 30/270 |