|這個作業屬於哪個課程|https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2024-2025-1-CFAP
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|這個作業要求在哪裡|https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK06
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這個作業的目標|Polya如何解決問題、簡單型別與組合型別、複合資料結構、查詢與排序演算法、演算法複雜度、遞、程式碼安全|
|作業正文|... https://www.cnblogs.com/wangsiqi828828/p/18524216
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教材學習內容總結
對變數的認識不再侷限於簡單變數，瞭解了複雜變數的強大功能和應用場景。能夠根據實際問題選擇合適的變數型別，編寫更復雜、更高效的程式。學會了使用不同型別的變數來解決各種資料儲存和處理問題。理論知識方面，深入理解了搜尋演算法和遞迴演算法的原理、特點和適用場景。程式設計能力上，能夠熟練運用搜尋演算法和遞迴演算法解決各種實際問題，提高了程式碼的效率和可讀性。問題解決能力得到提升，學會了將複雜問題分解為更小的子問題，並選擇合適的演算法進行求解。對排序演算法有了系統的認識和理解，掌握了常見排序演算法的原理、實現方法和效能特點，為今後的學習和實踐打下了堅實的基礎。
透過實現各種排序演算法，提高了自己的程式設計能力和程式碼實現能力。學會了如何使用程式語言的特性來最佳化演算法的實現，以及如何處理邊界條件和錯誤情況。在學習排序演算法的過程中，培養了分析問題、解決問題的能力。學會了如何根據實際問題的需求選擇合適的排序演算法，並對演算法進行最佳化和改進。
教材學習中的問題和解決過程（先問 AI）
問：遞迴階乘的原理是什麼？
答：
基於AI的學習
學習進度條
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| 程式碼行數（新增/累積）| 部落格量（新增/累積）|學習時間（新增/累積）|重要成長
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| 目標 | 5000行 | 30篇 | 400小時 | |
| 第一週 | 200/200 | 2/2 | 20/20 | |
| 第二週 | 300/500 | 2/4 | 18/38 | |
| 第三週 | 500/1000 | 3/7 | 22/60 | |
| 第四周 | 300/1300 | 2/9 | 30/90 | |
嘗試一下記錄「計劃學習時間」和「實際學習時間」，到期末看看能不能改進自己的計劃能力。這個工作學習中很重要，也很有用。
耗時估計的公式
：Y=X+X/N ，Y=X-X/N，訓練次數多了，X、Y就接近了。
參考：軟體工程軟體的估計為什麼這麼難，[軟體工程 估計方法](http://www.cnblogs.com/xinz/archive/2011/04/06/2007294
.html)
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計劃學習時間
:XX
小時 -
實際學習時間
:XX
小時 -
改進情況：
(有空多看看[現代軟體工程 課件
軟體工程師能力自我評價表](
http://www.cnblogs.com/xinz/p/3852177
.html))
參考資料
- 《電腦科學概論（第七版）》
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