學期2024-2025-1 學號20241403 《計算機基礎與程式設計》第十週學習總結

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這個作業的目標	資訊系統資料庫與SQL 人工智慧與專家系統人工神經網路模擬與離散事件排隊系統天氣與地震模型圖形影像
作業正文	https://www.cnblogs.com/chenqiqi/p/18577818

1.資訊系統：
資訊系統是用於收集、處理、儲存和分發資訊的系統。
它們可以是簡單的，如個人電腦，也可以是複雜的，如企業資源規劃（ERP）系統。
資訊系統的關鍵組成部分包括硬體、軟體、資料、人員和網路。

2.資料庫與SQL：
資料庫是組織化的資料集合，允許使用者儲存、檢索和管理資料。
SQL（結構化查詢語言）是一種用於管理關聯式資料庫的標準程式語言。
SQL用於執行查詢、插入、更新和刪除資料庫中的資料。

3.人工智慧與專家系統：
人工智慧（AI）是使計算機執行通常需要人類智慧的任務的領域。
專家系統是AI的一個分支，模擬人類專家的決策能力，通常用於特定領域的問題解決。

4.人工神經網路：
人工神經網路（ANN）是受人腦結構啟發的計算模型。
它們用於模式識別、分類、預測和其他機器學習任務。
ANN透過學習資料中的複雜模式和關係來工作。

5.模擬與離散事件：
模擬是使用模型來模擬現實世界過程或系統的行為。
離散事件模擬（DES）是一種模擬技術，用於分析隨時間發生的離散事件。
它在交通系統、製造過程和供應鏈管理等領域中特別有用。

6.排隊系統：
排隊系統是等待服務的實體（如人或物品）的集合。
它們在銀行、超市、機場等許多實際場景中都很常見。
排隊理論提供了分析和最佳化這些系統的方法。

7.天氣與地震模型：
這些模型用於預測和理解天氣和地震事件。
天氣模型使用物理方程和觀測資料來預測天氣變化。
地震模型研究地殼的運動，以預測地震和評估風險。

8.圖形影像：
圖形影像處理涉及影像的建立、編輯、儲存和顯示。
它包括數字影像處理、計算機圖形學和視覺化等領域。
應用包括醫學成像、遊戲開發、影片編輯和擴增實境。

問題1：什麼是資料庫模式
問題1解決方案：
資料庫模式（Database Schema）是資料庫中資料的結構和組織方式的描述。它是資料庫中資料的藍圖，定義了資料如何儲存、組織和相互關聯。資料庫模式通常包括以下幾個方面：
實體型別（Entity Types）：
實體型別是對現實世界中物件的抽象，比如“員工”、“部門”、“訂單”等。

屬性（Attributes）：
屬性是實體型別的具體特徵，比如“員工”實體可能包含“姓名”、“年齡”、“職位”等屬性。

關係（Relationships）：
關係定義了不同實體型別之間的聯絡，比如“員工”屬於“部門”。

約束（Constraints）：
約束是一組規則，用於限制可以儲存在資料庫中的資料，確保資料的完整性和一致性。這包括實體完整性、參照完整性、域完整性等。

檢視（Views）：
檢視是基於資料庫中一個或多個表的虛擬表，它們提供了一種簡化的方式來訪問和運算元據。

索引（Indexes）：
索引是幫助提高資料庫查詢效能的資料結構。

資料庫模式可以分為幾個不同的層次：

概念模式（Conceptual Schema）：
這是最高層次的模式，定義了整個資料庫的結構，通常由資料庫管理員定義。

外模式（External Schema）：
外模式是使用者檢視，定義了使用者與資料庫互動時看到的資料結構。每個使用者可能有不同的外模式。

內模式（Internal Schema）：
內模式是最低層次的模式，定義了資料在儲存介質上的實際儲存方式，包括資料的物理儲存細節。

問題2：專家系統有哪些優點
問題2解決方案：
1.提高決策質量：專家系統能夠提供一致的解決方案，減少人為錯誤，從而提高決策的質量。
2.效率提升：專家系統能夠快速處理大量資訊，提高決策效率。
3.可擴充套件性：透過新增新的知識，專家系統可以不斷擴充套件其能力。
4.可靠性：專家系統能夠提供一致的解決方案，減少人為錯誤。