隨著微信、Facebook Messenger 等通訊應用的廣泛應用，很多時尚大牌正在使用這些平臺來彌補線上和線下體驗之間的差距。
透過在這些移動應用程式上構建聊天機器人（chatbot），品牌能以更直接、更個性化的方式與使用者對話互動，以虛擬導購、虛擬造型師、虛擬購物顧問等身份服務使用者，讓每個人都成為 VIP。
根據調查機構 BI Intelligence 的報導，全球四大通訊應用，WhatsApp、Facebook Messenger、微信、和 Viber 的活躍使用者，已經超過了主要社交網路使用者的總和。消費者的興趣和時間，正在從社交網路向通訊應用轉移。
而通訊應用與聊天機器人的結合，正在時尚圈掀起一場市場營銷的變革。很多品牌就找到了其中的商業潛力，開始接入和消費者直接溝通的聊天機器人。
/ Burberry: 讓每個客戶成為 VIP /
作為時尚產業的數字化領軍品牌，巴寶莉透過聊天機器人吸引了一大批忠實粉絲。早在 2016 年紐約時裝週期間，巴寶莉就釋出了其聊天機器人。
粉絲可以透過聊天機器人瞭解品牌在時裝週的最新動態，搜尋購買時裝週單品，進行商品諮詢，甚至可以幫助使用者直接叫 Uber 去看品牌展覽。
另外，巴寶莉的聊天機器人會向每一位互動過的使用者推送內部活動，例如邀請粉絲觀看最新的假日電影，參加預售活動，觀看 T 臺秀等，為消費者提供智慧化的 VIP 體驗。透過將聊天機器人應用到零售渠道營銷策略中，品牌忠誠度、參與度、轉化率都有顯著提升。
/ Tommy Hilfiger: 最 AI 的追星方式 /
購買喜愛明星的聯名款可謂是追星的基本姿勢，Tommy Hilfiger 是如何邀請使用者在聊天機器人上追星的？在 2016 年，Tommy Hilfiger 就聯手美國超模 Gigi Hadid 打造了一款在 Facebook 中應用的聊天機器人，目的是為了增加網站流量以及 TOMMYxGIGI 聯名款的銷量。
Tommy 的聊天機器人在問候消費者後，會提供三個服務選項：潮搭建議，商品搜尋和觀看時尚大秀的幕後花絮。使用者可以直接在聊天機器人中將偶像的聯名款穿搭單品“加入購物車”，再跳轉到官網進行支付。
Tommy Hilfiger 品牌負責人表示：“我們很注重線下實體店，但是直達消費者絕對是多渠道零售的方向和未來。”
/ LV：個性化使用者體驗 /
在實體店服務員導購的貼心服務往往在網購時會有所欠缺，而 LV 的虛擬顧問則讓每位品牌消費者都能擁有私人虛擬顧問，並且隨時隨地線上。
LV 的聊天機器人可以作為私人虛擬聊天顧問，回答消費者對 LV 的各種問題，例如它可以根據消費者的喜好從海量商品中進行篩選，展示 LV 的時裝大秀和品牌歷史，增進消費者對品牌文化和設計理念的瞭解。此外，它還可以提供售後服務，為消費者提出售後產品維護的建議，提供個性化的系列服務。
LV 的虛擬導購還有“朋友投票”功能，在使用者選擇困難時，可以將挑選出的商品透過 Facebook Messenger 分享給朋友，讓朋友們投票選擇買哪件。
/ 維多利亞的秘密：透過使用者瞭解市場/
隨著對話技術的發展和對話平臺的興起，聊天機器人的說話方式越來越擬人化，使用者彷彿會有種跟朋友聊天的感覺。在這個一對一的私密會話環境中，聊天機器人就能很自然地提出一系列問題。比如：你喜歡什麼顏色？你今天有什麼活動計劃？你喜歡什麼風格的內衣？等等，而不會導致使用者反感。
內衣品牌維多利亞的秘密每年超模雲集的維密大秀，都會成為全世界關注的焦點。同樣會出現在秀場的維密子品牌 PINK，就使用聊天機器人與使用者進行對話。它會讓使用者完成一個小問卷，透過使用者的反饋，為他們推薦喜歡的內衣。
當有了這些使用者反饋後，品牌就會更瞭解哪些型號的內衣最暢銷，哪些風格的內衣今年最受歡迎，哪些是當季內衣流行色等等。這些資訊對於企業瞭解市場來說很有價值，也能幫助品牌合理調整自己的生產規模，安排倉庫物流。
/ 小結 /
總得來說，使用聊天機器人可以為零售企業帶來多方面利好。零售企業可以透過奇點機智的語音對話平臺“對話流”，打造屬於自己品牌的聊天機器人，與使用者深度互動的同時，為企業全方位賦能：
1. 提高轉化率：透過對話瞭解使用者喜好並適時為使用者進行推薦，讓使用者買到更合適自己產品，從而提高購買率；
2. 採集使用者資訊：用自然的互動方式，獲取使用者的反饋以瞭解市場資訊，從而調整企業的市場營銷策略；
3. 提升品牌忠誠度和參與感：透過深度對話互動，邀請使用者瞭解品牌活動、商品及周邊資訊，讓使用者擁有一對一的智慧化 VIP 購物體驗，最終成為“品牌大使”；
4. 增強品牌形象：透過設計聊天機器人的對話語氣、用詞、情緒，體現品牌特性，加深使用者對品牌形象的瞭解和印象。
5. 降低成本：聊天機器人具有儲備大量知識、7x24 線上、回覆使用者提問的能力和特質，能夠代替人工完成重複性工作。據報告，到 2022 年，聊天機器人每年將節省超過 80 億美元的成本。