AI時代，連相親都開始用RPA了？

年過35的程式設計師小袁，最近有點鬱悶：七夕剛被朋友撒過，接著又被家人一波接一波地催婚；上相親網站找物件，結果找了一堆bug。

被催婚的單身汪，並不是小袁一人。

據民政部統計，目前，中國單身成年人口超2億，獨居成年人口超過7700萬。 《中國空巢青年圖鑑》 資料顯示，“空巢青年”多分佈於高薪職業，其中，金融、網際網路IT、教育位居前三。

而小袁所在的深圳，甚至超過了北上廣，成為全國最空巢的城市。“工作忙、圈子小，適合物件上哪兒找？”小袁嘆了口氣，感慨婚戀之路悽悽慘慘慼戚。

相親也能用AI？！

在這個世界上，兩個人相遇的可能性是千萬分之一，成為朋友的可能性是兩億分之一，而成為終生伴侶的可能性只有五十億分之一。

物件難找怎麼辦？莫慌！美劇《黑鏡》第四季《Hang the DJ》中，為苦於找不到物件的人們提供了一個完美的解決方案：AI相親。

劇中的相親系統，搭載了AI戀愛顧問，可將使用者的個人喜好完全資料化，透過演算法比對，為客戶找到匹配度極高的物件，享受“第二杯半價”的甜蜜。

其實，AI相親就是在傳統的相親模式上，加入了AI配對這一環節。AI利用大資料進行精準匹配，讓相親變得更有針對性。

在現實生活中，AI相親離我們並不遙遠。2019年6月，日本釋出的《少子化社會對策白皮書》中就以愛媛縣為例，展示了利用AI匹配提高相親成功率的最新成果。

據悉，日本愛媛縣從2008年開始由志願者組織單身青年男女聯合會（集體相親），但效果並不理想。2011年起，愛媛縣在集體相親活動中引入了AI技術，並對每次參與相親的人員進行篩選匹配。結果，相親成功率提升了16%。

讓我們來看看AI相親的具體流程。

首先，收集相親者的外貌、愛好、性格等個人資料。讓相親者選出有眼緣的異性照片（畢竟，多數人都是“外貌協會”），由AI進行特徵提取並形成資料，再根據特徵資料從相親人員的照片庫中檢索出相匹配的物件。

其次，AI可透過相親者的生活圈或生活軌跡進行匹配，找到消費水平、生活品位、活動區域都相近的物件，同時又不會暴露對方的隱私資訊。

最後，依據匹配成功的案例，AI還能透過深度學習進一步提升匹配的準確性與成功率。

綜合來看，AI相親既保證了雙方的眼緣，也基本符合“門當戶對”。而且，AI從定量、定性資料兩方面進行客觀判斷，能產生出親友介紹所意想不到的組合，擴大了兩人相遇的可能性。

 

RPA紅娘來牽線

話說回來，AI相親的前提是要收集海量資料。而務實的RPA正好可以接盤AI，跨系統、跨平臺收集處理大量資料資訊。

小袁靈機一動，“相親網站使用者基數過大，找物件猶如大海撈針，費時費力。正好之前在UiBot官網下載了免費的RPA軟體，自學過一段時間。不如先試個水，用RPA上相親網站收集資料資料。”

於是，小袁寫了個指令碼，讓RPA自動登入他所註冊的各大相親網站，按照設定的條件自動搜尋每個頁面，抓取符合條件的使用者資料並匯入歸檔到Excel中。半小時不到，RPA就從海量使用者資訊中篩選出了他所需的資訊資料。

“哈哈，用RPA抓取相親資料，爸媽再也不用擔心我不找物件找bug了。再見啦，奪命連環催婚call！”小袁長長地舒了口氣，比找到了物件還高興。

 

（友情提示：AI和RPA只能匹配物件，提供一個合適的選擇和機會，並不能代替人做決定，更不能培養感情。人終究還是要透過相處來尋找合適的伴侶。）