機器智慧的未來

“機器智慧”，在幾十年間，是一個討論熱烈又飽受質疑的話題。對機器能夠“思考”和“推理”的期冀，不僅引起了人類大量的想象力，近年來也體現在企業研究預算增加上。從1950年代開始，Marvin Minsky、John McCarthy以及其他該領域的核心先驅為當今的突破性成果搭建起了理論與實踐的舞臺。透過能驅動奇怪機器的公式和程式碼，我們發現人類正在面對關於“思想”和“知識”最本質問題。在這個領域中，數學和科技的精湛成果使我們“之所以為人”的品質變得清晰起來：任何事都是從“注意力”和“直覺”中來，到“記憶力”和“計劃”中去。隨著這個領域發展程式的提速，理解這些問題變得越來越急迫。

到了2016年，機器智慧世界發展的成果接二連三。Google向公眾開放了它的機器學習庫TensorFlow；緊隨其後，微軟釋出了其深度學習框架CNTK；矽谷的英傑們(譯者注：特斯拉和Space X的執行長Elon Musk、Y Combinator董事長Sam Altman等)向OpenAI學院投資了數十億美金；而谷歌開發的軟體打敗了歐洲圍棋冠軍——這些頭條新聞和成就僅僅還是整個故事的一小部分。我們應該花點其他時間瞭解這個領域的實踐者們。在接下來的訪談裡，我們著眼於給讀者描繪出促進該領域發展的理念和挑戰。

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