推動智慧城市未來發展的頂級感測器技術

根據弗若斯特沙利文（Frost＆Sullivan）最近的分析：新興的感測器技術對智慧城市的未來產生影響的機會，物聯網（IoT）的數字化和進步正在推動感測器技術在城市中的大規模採用 ， 振工鏈工業自動化平臺 。

結合人工智慧（AI）和高速網際網路網路等關鍵支援技術，城市中的整合感測器網路正在推動建立互聯城市生態系統，以實現公共資源的最佳利用。

“對智慧城市的需求主要來自對安全，有保障和可持續發展的環境的需求，該環境要求進行有效的人口管理，同時以令人滿意的方式向市民提供服務，” Frost＆ Tech的TechVision 高階研究分析師Krithika Shekar說。沙利文。

整合的感測器系統有助於與錨應用程式和集中式平臺建立無縫互連的網路。為一個目的而建立的這種感測器網路（例如街道照明）可以啟用其他幾種連線的應用程式，例如環境監控，公共安全和廢物管理。集中式網路將有助於減少重複的資金成本，並且不需要多個單獨的複雜網路。”

“新加坡，紐約和東京的頂級智慧城市政府的重大投資表明，採用智慧解決方案的步伐迅速。智慧城市的興起不僅為感測器製造商創造了增長機會，而且還加速了5G，機器人，人工智慧和邊緣計算等多種支援技術的採用，為智慧城市應用創造了無限的增長機會。”

為了獲得進一步的增長機會，智慧城市應利用以下感測器技術：

·  電子感測器 部署在環境監視感測器和車速表感測器中，這些感測器通常用於智慧城市中，以執行各種任務，例如 監視電源 和電流水平以進行故障檢測。

·  紅外感測器 有助於在動態和不穩定的環境中無偏見地生成資料，從而有助於智慧城市中 的決策 。雷達感測器可用於利用複雜的計算機資料來分析重要的考古現場資訊。

·  熱感測器 執行對能量分佈的精確跟蹤，而其他智慧感測器則可以管理需求側能量。因此，智慧電網感測器有助於提高 能源效率 。

·  接近感測器和鐳射雷達感測器 可以幫助開發 自動車輛系統， 這對於使城市完全智慧化至關重要 ， 。