從機器到智慧生命體,操縱汽車的YOYO正在開啟未來的蟲洞
小時候看《鐵膽火車俠》《高智慧方程式賽車》這些科幻動畫片的時候,總是天真地以為,那些高智慧的機器生命體一定會在遙遠的新千年出現,帶著我上天入地。
可是,第一批90後都開始禿頭了,卻連高智慧的影子都沒見到,逆流成河的悲傷令我忍不住又掉了幾根珍貴的頭髮。
究竟是什麼讓我們產生了“科學進步源於畫手”錯覺?
或許只有一個原因:科技進步,並不是變魔術。
就拿智慧機器來說,底層算力的突破,生產製造的跟進,認知神經科學的進展,公共基礎設施的升級等等,種種“疑難雜症”都在延遲著技術“質變”的腳步。
幸好,還是有不少人對創造奇蹟有著特別的執念。最近,榮耀Magic2就讓AI挑戰了無人駕駛。
這就很剛了!要知道在這之前,無人駕駛測試車想要上路,感測器、鐳射雷達、視覺攝像頭、雲伺服器等等,各種外掛內建裝置一個都不能少。大多時候還要有一個人類駕駛員坐在旁邊應對突發狀況。
榮耀Magic2只用一部手機就實現“0真人”的無人駕駛,期待和激動之餘,難免讓人疑惑。
榮耀系列在配置、系統上已經非常出色,為什麼還要挑戰如此高難度的操作?不擔心裝X不成反被打臉嗎?
我們不妨帶著這個疑問,開始今天的“智慧體大冒險”。
從幻想到現實:讓汽車變身“汽車俠”的榮耀Magic2,究竟是手機還是智慧體?
圍觀了一下榮耀Magic2無人駕駛的全程,還真有點接近科幻片裡的場景了。
首先,是障礙測試。在空無一人的汽車裡,榮耀Magic2實時發現了前方障礙物,並對汽車下達了語音避障指令,使其成功通過了障礙物。
然後,主持人坐在後排對汽車進行控制,譬如巡航速度設定、返航、泊車等等。只要乘客說出具體的指令,榮耀Magic2就能指揮車輛做相應的調整,並通過手機語音與乘客對話。
除了不能變身和不會飛,這不就和我心目中的“鐵膽火車俠”一模一樣嗎?!
實際上,榮耀Magic2真正想要展示的,是一套高效、智慧的支援系統。
在麒麟980晶片+超廣角AI三攝+高智商生命體YOYO的共同做功下,一個軟硬協同軟形成的汽車控制中樞,最終成就了我們看到的這個神奇的畫面。
當然,把它看做一個無人駕駛汽車的解決方案,在實踐層面或許還太早。但我們從中可以發現一些很有意思的事情:
一是,讓觀眾具象而真實地感知到了無人駕駛的難點和突破點在哪裡;
二來,榮耀Magic2也讓手機與智慧體的故事變得充滿了想象力,一種機器智慧生命體進化的可能性,正在升起。
不簡單的“看”和“走”:讓機器“變聰明”,是AI進化的必然
普通人往往對不普通的事情感到驚訝,而智者對平凡之處感到偉大——用這句話來形容期待“科技魔法”的我,和於無聲處日拱一卒的榮耀技術人員,倒是十分貼切。
榮耀Magic2操控無人駕駛,看起來像是一場集大成的科幻魔法秀,但要真正讀懂其中的特別之處,或許需要一個新的視角,來看看工程師們是如何通過手機讓汽車完成那些人類行為的平凡之處。
首先,我們需要回答這樣一個問題:AI技術發展到今天,為什麼還不能讓汽車像人一樣“看”和“走”?
很大部分原因在於,人類已經有了功能齊備的眼睛和大腦。我們可以眼觀六路耳聽八方,視覺、聽覺,甚至直覺與大腦之間有著複雜而精密的聯動機制,因此得以實時把握和處理方方面面的資料。
換句話說,人腦本身就是一個低延遲、多工、機動性非常高的超級智慧系統。
機器雖然能夠處理的資訊量級遠超人類,但要讓其智慧水平匹敵人類,還存在著幾大障礙:
1. 難以實時的資料處理:目前的無人駕駛汽車解決方案,已經可以通過感測器、鐳射雷達、攝像頭等內外裝置收集資料,但處理上依舊依賴於中央處理器,必須做到毫秒級運算,否則即便感知到外部障礙,也很難快速反應來躲避它。
2. 不可避免的視覺盲區。儘管工程師們給無人駕駛汽車裝了很多感測器,但在一些特殊情況下仍有“失明”的現象發生。比如2016年美國特斯拉Model S在穿越十字路口時,沒有及時看到正在左轉的卡車並做出相應的反應,從而導致事故發生。
3. 低智慧的物體識別: “視覺盲區”還可以通過增加更多的“眼睛”來解決,讓汽車大腦識別並理解這些資料,猜出世界上那些東西會形成這些影像,並學會區分它們是人類還是障礙物,就更加困難了。
歸根結底,讓無人駕駛汽車學會“看”和“走”這樣看似簡單的智慧,往往都是一個不小的工程。不僅要能夠收集儘可能多的環境資料,而且還要學會快速思考並使用這些資料做出決策。
那麼,榮耀Magic2為什麼能做到呢?
汽車智慧=更清晰的眼+更快的芯+更智慧的腦
從技術角度看,榮耀magic2之所以能成功操縱無人駕駛汽車,不是由單一的演算法或者處理器決定的,而是由三塊各自獨立又互相聯動的東西構成的:
首先是更清晰的眼。為了讓汽車能夠和真人一樣“眼觀六路”,榮耀Magic2配備了前所未見的AI六攝技術,由擁有超廣角的AI三攝加持。
這種鏡頭的焦距能達到17mm,比大多數27mm焦距的普通攝像頭取景範圍多出了近一倍。使榮耀Magic2更全面地瞭解道路情況,保證駕駛安全。
然後是更快的芯。真實路況瞬息萬變,攝像頭將大量資料集中運輸給更深層的運算體系,處理晶片不僅要快速完成圖形處理,還需要具備更高的識別能力和AI算力,才能保證在極短時間內做出決策並採取行動。
目前行業通用的解決方案都是使用“雲+端+邊”多重資料處理,對於一般的手機晶片而言,這是一向不可能完成的任務。
而榮耀Magic2的勝算,則來自於麒麟980處理器+雙NPU帶來的雙倍AI算力,為實時路況識別提供了源源不斷的算力保障。
有了強大的眼睛和心臟,更深層次的還需要一個高效、智慧的“大腦”,來完成機器學習大資料訓練,從而保證更智慧的互動體驗。
這就依靠在乘客與汽車之間擔任“對接人”的智慧生命體YOYO。
這個擁有4556分高智商的“大腦”,不僅能看、能聽,還能自主學習,正對應著人類思考、表達、指揮的那部分能力。
試驗中,車內乘客只要說出“YOYO,以10公里每小時開始巡航”等指令,YOYO的語音識別及語義分析能力,就能快速做出回應,並給測試車輛下達語音指令。
在遇到路障時,YOYO也會根據攝像頭傳來的影像資料進行快速分析,並及時給出左轉、掉頭、停車等決策,控制汽車進行狀態調整。
YOYO就像一個住在手機裡的“生命體”,能夠和人類一樣時刻盯著前方,高速精準地判斷並告訴汽車它看到了什麼。而且,它還是一個“社交達人”,能夠與乘客完成多輪語音對話。
超廣角AI三攝、麒麟980AI晶片、智慧生命體YOYO的軟硬結合所帶來的AI算力優勢,讓“手機控制無人駕駛”這件聽上去很科幻的事情,真實地來到了我們眼前。
機器智慧與人類智慧:奇幻世界的兩把鑰匙
說到這裡,也許會有人跳出來:如果裝個手機就能上路的話,還要主機廠和演算法公司幹嘛!
要知道,眾多主機廠想方設法、克服困難,總算擁有了具備視覺、運動協調和常識的無人車,但依然停留在L3、L4級別。也就是要求駕駛位上有人,即人需要對所有系統請求進行應答,甚至在關鍵時刻接過控制權。
那麼,要實現完全無人的全自動駕駛,我們還必須搞明白,汽車怎樣運用這些複雜的能力。
榮耀Magic2的挑戰,就給產業界提供了一個全新的可能,也是最關鍵的一環:能夠接替人來操作汽車的機器智慧體,究竟長什麼樣?
照目前的程式來看,榮耀的智慧生命體YOYO,就至少在三方面發揮了類人的價值:
1. 感知。
人和機器,都是通過從物體反射回來的光線或紅外線,來感知障礙物的存在。如何將攝像頭、感測器等硬體傳回的資料,轉化為對物理世界的描述或表徵,這就需要調動心智模組來進行讀取。
YOYO的高智商就表現在,在超強硬體算力的支撐下,能夠低延時地完成對路況的探測、分析,以及下發決策指令,因此在無人駕駛測試中,我們可以看到車輛無論是避障、轉向還是調頭,動作都如同老司機一樣流暢。
2. 思考。
除了感知,YOYO的主要價值還體現在基於NLP、語義理解的自然互動模式上。
測試中,乘客一句話口令發出,YOYO就能即刻回應,改變車輛的運動方式。而在其他場景中,YOYO強大的語音識別及語義分析能力,也幫助使用者解決了各種問題,比如在旅行中提供10國語言的同聲傳譯,甚至通過皮膚演算法提供護膚指南。
要完成這些,YOYO的知識圖譜系統也功不可沒。兩者結合之下,不但讓YOYO可以通過語音精準識別使用者的意圖,還能夠結合相關知識進行獨立自主的思考,並提供專業的服務。
這背後所展現的對抽象因果關係進行思考的能力,本來是人類智慧體獨有的技能。現在YOYO也可以將數字世界和抽象世界融合在一起了,難道不奇妙嗎?
3. 情感
如果說理性層面的智慧可以被快速訓練而廣泛習得,那麼代表著智慧和創造力的情感,則被看做是人類在漫長進化過程中誕生的產物。
不同於其他語音助手和系統UI的是,YOYO也能夠在漫長時間裡,通過長久的陪伴來適應使用者。從語言到興趣、想法的情感層面,都能伴隨“主人”一起進化,變成獨屬於個人的智慧夥伴。
人類不斷訓練出情緒和情感,是為了應對生存和繁衍中的某些挑戰。而YOYO在陪伴中不斷調動自己的智慧能力實現進化,目的就是用接近人與人的交流方式,不斷獲取新知識、新資訊、新能力,來貼心應對使用者的每一點細緻入微的互動需求。
感知、思考和獨特的情感關係,這些人類智慧體的核心特徵,正在被YOYO逐漸習得,並在榮耀magic2中甦醒,成為開啟科幻世界大門的另一把鑰匙。
榮耀嘗試結合YOYO和硬體,意義究竟在哪兒?
以麒麟980AI晶片和智慧生命體YOYO為前提條件,榮耀Magic2成為了全球首個能對汽車進行無人駕駛的智慧手機。
但實際上,YOYO與科幻的結合,並不是只是讓手機開汽車。
早在榮耀Magic2釋出會,就通過YOYO實現了用語音控制大疆無人機,“手殘黨”用嘴說也能輕鬆控制飛行方向,召之即來揮之即去,這不就是以前在科幻動畫片裡才會出現的場景嗎?
讓廣大中二少年們幻想成真的YOYO,就像那些會說話的火車俠、賽車俠們一樣,讓物理世界越來越接近我們想象中的未來,這才是眾多榮耀Magic使用者為信仰充值的終極奧義吧!
此時,我們再來思考YOYO與各種硬體結合的意義,顯然不再侷限於幫助汽車實現無人駕駛,或是讓無人機自由飛翔。
越來越多的合作,意味著YOYO已經擁有了我們所說的高階智慧。它並非僅僅是按照歷史資料和海量事實來機械服務的工具,而是具備一套推導規則、情感意識的智慧生命體。
作為一個智慧系統,YOYO的智慧能力正在讓人類與現實世界的互動方式越來越抽象。按照這個邏輯推演下去,種類繁多的智慧家居、花樣頻出的IoT,都最有可能成為YOYO進化的試驗場。
正如華萊士所說,一個超級智慧,是以一個明確的方向,為了一個特殊的目的,引導自身的發展。YOYO的進化過程,與人類的進化史,何其相似。
而藉助它的力量,或許機器智慧生命體來到我們身邊的時間,會比想象的更迅速一點。而執著於改變手機互動邏輯與智慧的榮耀,拿到了一張屬於未來的入場券,或許只是一個偉大故事的序曲。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31561483/viewspace-2220678/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 你的智慧汽車正在窺視你!
- 開啟腦洞模式,一個關於安保無人機的未來構想模式無人機
- 探索未來智慧交通:網聯汽車與汽車互聯
- Claude都能操縱計算機了,吳恩達:智慧體工作流越來越成熟計算機吳恩達智慧體
- 未來我們需要一輛什麼樣的智慧汽車?
- 德勤諮詢:如何打造面向未來的智慧網聯汽車
- Python爬蟲教程-28-Selenium 操縱 ChromePython爬蟲Chrome
- 2020未來出行趨勢–從駕駛者到乘客:對汽車科技發展的態度
- 汽車行業是否正在推動對協作機器人的需求?行業機器人
- 未來智慧汽車的設計趨勢:脫離人類擬人化
- 未來汽車日報:疫情下的汽車業 全球車企受影響
- 從Web到未來Web
- AI與機器學習:探索智慧未來的前沿AI機器學習
- 工業智慧相機在汽車車間引導機器人的應用機器人
- 光神經網路,正在照亮智慧計算的未來神經網路
- 機器學習的趨勢和人工智慧的未來機器學習人工智慧
- 長安啟源E07“一車多型”顛覆傳統認知,未來汽車就是變形機器人?多型機器人
- 汽車玩個《流浪地球》梗,開啟了一串關於AI語音的腦洞AI
- 從金融街往事到全場景智慧金融未來
- Omdia:軟體定義的汽車中基於顯示器的人機介面正在徹底改變駕駛體驗
- Picasso:開啟大前端的未來前端
- 聚焦汽車安全,綠盟科技智慧網聯汽車安全體系來護駕
- 地理空間智慧與人工智慧:開啟未來地圖的智慧之門人工智慧地圖
- MYSQL中的DDL(用來操縱資料庫物件的語言)1MySql資料庫物件
- 擔憂未來,寶馬加大力度研發智慧汽車
- DTalk|自動化機器學習-人工智慧的未來機器學習人工智慧
- 建立和操縱表
- 機器學習領域:硬體的未來是軟體 - octoml機器學習TOML
- 未來 Android 開發的從業方向Android
- 一朵雲開啟智慧交通新未來
- 未來汽車日報:全球汽車行業市值縮水3000億行業
- 汽車零售的未來: 消費者洞察預覽
- SnapGene(生物分析軟體):開啟生物分析的未來之門
- 從智慧化“天眼”看計算機視覺未來計算機視覺
- [蔚來汽車]蔚來汽車社招內推,智慧車載OS急招嵌入式軟體開發工程師和測試開發工程師!!!工程師
- 從幻想走向科學:人類操縱大腦的條條大路
- 未來可以用眼睛駕駛汽車!
- 智慧交通 安全護航 | 綠盟科技直面智慧網聯汽車安全數字未來