TDengine 創始人陶建輝出席 CIAS 2023 年會，為新能源汽車資料處理帶來新思路

近年，中國的新能源汽車發展迅猛，在全球競爭中表現出色，已經連續 8 年保持全球銷/量第一。在新興技術的推動下，新能源汽車的數字化轉型也正在加速進行，從汽車製造到能源利用、人機互動，各個環節都在進行數字化變革，基礎軟體能力的提升以及軟硬體協同合作成為了汽車數字化升級的關鍵。

在此背景下，12 月 15 日，“CIAS 2023中國新能源汽車產業數智年會”在中國·合肥隆重召開，本屆大會雲集了國內外共 220 多位代表和 120 多位專業嘉賓，圍繞汽車行業數字化轉型多角度、全方位深度剖析，共同探討我國數智汽車的發展與未來。TDengine 創始人&核心開發陶建輝應邀出席年會，就“如何快速搭建高效能大資料平臺以應對快速變化的新能源市場”進行主題分享。

陶建輝指出，汽車行業在數字化轉型中，通常會使用開源的 Kafka、Redis、HBase、MongoDB、Cassandra、ES、Hadoop、Spark、Zookeeper 等大資料軟體來構建資料處理平臺，透過叢集處理海量資料。然而，這種做法常常導致開發效率低、執行效率差、運維複雜、應用推向市場緩慢等問題。對於新能源汽車而言，其產生的資料具有典型的時序資料特徵，因此構建具有時序資料庫（Time Series Database）功能的高效能資料平臺才是解決問題的關鍵。陶建輝以高效能、分散式的物聯網和工業大資料平臺 TDengine 為例，介紹了新一代工業資料處理軟體應具備的能力，並分享了新能源汽車企業在實際應用中改造資料架構所取得的成效。

陶建輝指出的問題就曾出現在零跑汽車的資料處理中。他們之前將時序資料分別儲存在 MongoDB 和 HBase 中。然而，MongoDB 將資料全部儲存在記憶體中，導致儲存成本過高，只能儲存有限時間內的資料；此外，儲存的資料格式需要經過業務組織處理，不僅業務變更不靈活，可實施的業務也非常有限。而 HBase 用於儲存部分實時訊號，需要整套 HDFS 的支援，使用、運維和人力成本都很高，需要大資料相關的人才來保證平穩執行。為了降低成本並提高效率，零跑決定在 C11 新車型上試用 TDengine，效果提升明顯：在查詢方面，TDengine 的列式儲存可以直接使用 SQL 計算，不再像 MongoDB 那樣需要在查詢之前對資料進行業務加工；同時，TDengine 的高壓縮演算法也提升了 10-20 倍的壓縮效能，既節省了儲存空間，又解決了高儲存成本的問題。

值得一提的是，在本次年會的重磅環節——“CIAS 2023 年度 EV 風雲榜”的頒獎典禮上，TDengine 榮獲了“年度新能源汽車大資料產品創新獎”。據瞭解，“CIAS 2023”旨在挖掘新能源汽車行業具有標杆意義和最/佳實踐的企業、產品和人物，為行業發展樹立標杆，為技術創新提供優質案例，為商務合作開啟新的機遇。

最後，年會上 TDengine 展位仍然是最火爆的展位之一，吸引了眾多聽眾前來交流。下面大家一起來感受下這熱鬧的氛圍吧~