Runway CEO：AI公司的時代已經結束了
机器之心發表於2024-10-30
做底層大模型研發，就像一場曠日持久的馬拉松，研發成本高、技術門檻高，迭代競爭激烈。拿 OpenAI 來說，研發帶來的年虧損高達 50 億美元。這樣的財務壓力顯然不是一般的 AI 公司所能承受之重。AI 創業公司也往往顯得十分務實，始終將商業化和盈利變現作為核心考量。AI 在尋找自己用武之地的路上，影片生成算得上是離應用最近的賽道之一。然而今天，AI 影片生成的「頂流」Runway 的 CEO 卻給 AI 公司「判了死刑」。在他的公開信中，第一段就寫著：「我認為 AI 公司的時代已經結束了。」 Runway 聯合創始人兼 CEO Cristóbal Valenzuela BarreraRunway 不是一家 AI 公司。Runway 是一家媒體和娛樂公司。實際上，我認為 AI 公司的時代已經結束了。這並不是因為 AI 失敗了 —— 恰恰相反，而是因為 AI 正在成為像電力或網際網路一樣的基礎設施。在今天稱自己為 AI 公司，就像在 2024 年稱自己為網際網路公司一樣。這沒有意義，因為人人都在用 —— 每家公司都使用網際網路；每家公司都將使用人工智慧。對於 Runway 來說，我們的重點是藝術、媒體和更廣泛的娛樂領域。我們在七年前創辦 Runway 的願景至今未改：人工智慧是講故事的必備工具。為了實現這一願景，我們不得不反其道而行之，建立最好的研究團隊，來提供支援最佳產品的最佳模型。我經常將我們的工作比作一種新型「相機」。這裡的「相機」並不是字面上的捕捉影像，而要訴諸更長遠的歷史尺度。相機不僅僅創造了攝影 —— 它催生了整個行業、經濟和藝術形式。電影、電視、TikTok —— 所有這些都源於那個能捕捉光與時間的革命性工具。我認為 Runway 的工作是為一個全新的媒體景觀打下基礎。就像相機改變了我們捕捉現實的方式，人工智慧也正在改變我們創造現實的方式。Runway 構建的模型和技術只是一個開始 —— 它們相當於那些最初的銀版照片，原始但充滿無限可能。 銀版攝影是一種早期的攝影技術，於 1839 年由法國人 Louis Daguerre 發明。許多人錯誤地將人工智慧看作是終極目標。他們錯了，AI 只是一種工具，是支撐更偉大成就的途徑與方式。真正的革命不在於技術本身，而在於它能夠實現的事物：開創新的表達形式、開啟新的故事講述方式、尋找連線人類經驗的新方法。傳統媒體就像是一條單行道。創作透過既定的渠道流向消費者。即使分發首先被社交媒體、流媒體先後顛覆，但這個基本模式仍然存在：有人創造，其他人消費。角色清晰，界限明確。然而，現在我們正在見證一種全新的情形。想象一下，你在觀看的節目能在觀看過程中自動生成 —— 這是一種真正動態的內容，它能夠回應你、理解你、完全為你量身定製。模擬世界，讓內容能夠實時自我塑造，才能消解創造與分發之間的界限。這不僅是構建全新媒體景觀的基礎，也將從根本上重新定義媒體：它既是互動的、生成性的、個性化的，同時又是共享和普遍的。這也是為什麼純 AI 公司正在過氣。現在亟待解決的根本問題不再是單純的技術 —— 而是我們能用技術創造什麼？下一波創新不會源於那些專注於研究模型的公司。模型已經成為一種商品。技術基礎現已穩固，行業內沒有任何秘密。真正的變革將來自於那些知道如何使用這些工具來創造新的媒體形式、新體驗和新的敘事方式的人。基礎設施已經鋪好，接下來才是重頭戲：用 AI 創造有意義的事物。AI 公司的終結，標誌著全新的開始：全新媒體的誕生。這不僅僅是新的平臺或格式，而是全新的創造和體驗內容的方式。我們不再致力於構建一個人工智慧公司。這是一個更加令人興奮的使命，就像 Runway 一直以來所追求的：迴歸我們的初心。Runway 成立於 2018 年，創始人兼執行長 Cristóbal Valenzuela Barrera 認為人工智慧在藝術創作領域具有巨大潛力。因此，Runway 自創立之初就致力於為設計師、藝術家和開發人員提供工具和平臺。 Runway 的創始團隊：從左到右分別為 Alejandro Matamala、 Cristóbal Valenzuela Barrera、Anastasis Germanidis回顧 Runway 發展歷程，我們會發現一些「抓馬」事件：Stable Diffusion 背後團隊互撕、突然刪除 HuggingFace 庫......今天提到 Stable Diffusion，我們或許會認為它是 Stability AI 的研究工作，但實際上，這個模型的技術來源是發表在 CVPR 2022 中的一篇論文《High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models》，署名作者一共五位，分別來自慕尼黑大學、海德堡大學和 Runway。2022 年，Runway 官宣釋出了 Stable Diffusion v1.5，並和 Stability AI 因 Stable Diffusion 版權問題而引發矛盾。而今年 8 月底，Runway 突然刪除、清空了他們在 HuggingFace 上的所有內容，包括 Stable Diffusion v1.5。在 Hugging Face 主頁上，Runway 宣告不再維護 HuggingFace。儘管這些事件有些抓馬，但 Runway 一直在視覺生成領域持續發力。例如，近期 Runway 推出的影片生成基礎模型 Gen-3 Alpha 可以建立具有複雜場景變化、多種電影風格和詳細藝術指導的高精細影片。最近，Gen-3 Alpha 還發布了一個新功能 ——Act-One，可以讓使用者上傳一段影片，來驅動影片角色做出同樣的表情、動作，可以說顛覆了動捕行業。
如果說「AI 公司的時代已經結束了」，那麼 Runway 似乎一直在藝術、媒體和更廣泛的娛樂領域創造工具和價值。或許，正如 CEO 所說，AI 在未來是一種基礎設施，更值得思考和探索的是 AI 的應用方向。參考連結：https://cvalenzuelab.com/newmedia?continueFlag=f3092b4cb56e4530d15c61194d05f9f9