機器之能報導
編輯：吳昕
你們卷Demo，我們卷CEO，奔量產。
乍一看好像在做俯臥撐，其實是在充電。Digit工作幾小時後就要充電，目前的動作速度也比人類員工慢得多。
人形機器人競爭繼續升溫。
Figure AI 擲出 6.75 億美元融資重磅消息後，另一家深受比爾·蓋茨青睞的人形機器人初創公司 Agility Robotics 於週一宣佈，前微軟高管 Peggy Johnson 將接任公司 CEO，聯合創始人兼前 CEO Damion Shelton 將轉任總裁。
這也是 Agility Robotics 加速商業化的又一重大舉措。去年 5 月，Agility 任命 Melonee Wise 為 CTO，後者曾於 2021 年以 2.9 億美元的價格將自主移動機器人製造商 （AMR） Fetch Robotics 出售給了 Zebra Technologies。去年 1 月 COO Aindrea Campbell 到位，她有著 20 多年的製造業經驗，曾就職於蘋果和福特。
作為創始人之一，Shelton 帶領這家初創與亞馬遜和物流巨頭 GXO 建立起合作伙伴關係，並將 Agility 定位為每年量產 10,000 臺機器人的商業化公司。
現在有一條清晰的商業道路，Shelton 說，是時候引入“負責執行的人了。” 這一轉變也標誌著 Shelton 九年前與卡內基梅隆大學校友 Jonathan Hurst（公司首席機器人官）共同創辦公司的成熟。
在公告中，Shelton 將 Johnson 描述為“帶領 Agility 從尖端技術初創公司向全球領先的機器人公司轉型的完美領導者”。他說，該公司從去年 8 月份開始尋找新的 CEO。
在整個職業生涯中，這位新 CEO 因其工程和商業成功而獲得了廣泛行業認可，可謂女性工程師的翹楚。2017 年，《商業內幕》將 Johnson 評為美國最有權勢的女性工程師；2016 年，Silicon Republic 將其評為全球最有權勢的女性技術領袖之一。2013 年入選國際科技女性名人堂，並於 2012 年被 STEMconnector 評為 STEM 領域 100 位女性領導者之一。
Johnson 在高通工作 24 年之後來到微軟。在微軟期間，擔任了六年的業務開發執行副總裁，直接向 CEO 納德拉彙報。2020 年離開微軟後，Johnson 成為空間計算公司 Magic Leap CEO。很早關注 AI 的人一定知道這家成立於 2010 年的擴增實境公司曾一時風頭無兩，主要產品就是頭顯裝置 Magic Leap One。2019 年估值水漲船高到 64 億美元后，這家傳奇公司開始迅速衰落，大量高管離職，當家產品 Magic Leap2 也一度跳票。正是在這一背景下，Johnson 領導了 Magic Leap 業務轉型——從 2C 到 2B ，對公司進行了重組並推出了商用頭顯裝置 Magic Leap 2。
“在一個充斥著' demo '和炒作的領域，Agility 脫穎而出，因為它堅決、穩定、出色地製造了一個真正有效、以人為本的機器人。” Peggy Johnson 在公告中一針見血地指出 Agility 與競爭對手之間的關鍵差異：
我們的機器人已經在真實場景中真槍實彈地幹活了，雖然是在測試中。Digit 也是唯一一個可部署的雙足機器人，其設計符合 OSHA 嚴格的安全標準，並被證明可以執行大模型以動態方式適應新任務。
Agility 預計將在今年第二季度完成第一條生產線，並將在未來幾個月裡建造和完善測試單元。在 2024 年最後三個月，第一批測試版 Digit 將交付給客戶——可能是亞馬遜、GXO 或其他尚未宣佈的合作伙伴。不過，產能爬坡需要時間。公司預計未來 12 個月內的產能約為“幾十臺到幾百臺”，將這個數字提升到每年 1 萬臺需要時間，Johnson 認為，隨著公司進入一個新階段，它將不得不發展。
“要想讓裝置順利地進入客戶的製造或工廠設施，必須越過一整系列挑戰。”“所有這些對公司來說都將是一個過渡。”現在，Johnson 將利用她數十年的技術領導經驗帶領這家機器人公司越過這些挑戰。
位於西雅圖附近亞馬遜倉庫的Digit，將於今年開始批次生產
位於佐治亞州Flowery Branch的GXO物流倉庫裡的 Digit
Agility 擁有約 250 名員工，早在 2017 年就率先推出了人形機器人 Cassie（走起路更像是鴕鳥）。該團隊已經從投資者那裡籌集了 1.8 億美元，隨著競爭的白熱化，該團隊對其業務地位仍然充滿信心。
“坦率地說，我們對自己的技術很滿意，” Shelton 去年秋天接受 Post-Gazette 採訪時 說，週一，他表示，Figure AI 的 6.75 億美元融資“為我們創造了一個非常有趣的估值點”。“我認為我們的技術堆疊很好。”
2019 年，他們曾在福特汽車試點用 Digit 來解決自動駕駛汽車送貨的“最後一公里”問題。但當人們意識到自動駕駛並不會馬上到來、還有很長一段路要走時，這個試點專案也隨之告吹——如果還要靠人駕駛汽車送貨，Digit 的存在就純屬多餘。隨著時間的推移，應該最先在什麼領域部署人形機器人的選擇也在減少，直到他們找到倉儲物流領域來驗證和完善技術，然後再想辦法推廣到其他行業。
在亞馬遜測試點，Digit 被要求完成一項基本任務：從架子上取下黃色空箱子，然後把它們送到幾英尺高的傳送帶上重複使用。一遍又一遍。最終，Agility 的目標是贏得其他工作——裝卸貨物等。
不過，在與人類競爭之前，Digit 還有很長的路要走。就拿動作速度來說，僅僅一個轉身所花費的時間也比員工拿起箱子放到傳送帶、再回來拿起另一個箱子的時間要長。還有電池續航的問題，Digit 一次只能工作幾個小時，亞馬遜後來讓機器人輪班——一部分機器人在其他機器人工作時趕緊充電。第三，沒有深厚專業背景的普通客戶也能低成本訓練機器人新技能也是一個挑戰。目前，程式設計介面是為研究人員和軟體開發人員設計的，只適合擁有深厚技術專長的公司。
Agility 正在努力使機器人更具適應性、續航時間更長、移動也更迅速和靈活。公司也在徹底改革軟體，使其更加友好—— 工程師已經展示過基礎大模型對這一環節的巨大改善。
物流只是一個橋頭堡。隨著時間的推移，Digit 還會進入零售貨架、醫療和整個醫院物流領域以及更多人類集中的地方。他們堅信，人形機器人的天地總有一天會超過汽車行業。
參考連結
https://agilityrobotics.com/news/agility-appoints-peggy-johnson-ceo
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-03-04/amazon-warehouses-provide-glimpse-of-workplace-humanoid-robots?utm_medium=social&utm_campaign=socialflow-organic&utm_source=twitter&cmpid=socialflow-twitter-business&utm_content=business