新華網專訪王文京：“資料驅動 智慧運營”是企業數智化的全新階段

王文京：“資料驅動 智慧運營”，實際反映出我國企業的數智化推進已進入一個全新階段。

資料對企業的生產經營和運營管理能夠產生巨大價值，已經成為企業越來越重要的一個戰略資源和極具價值的資產。在此基礎上，要實現和落地資料驅動，其關鍵是要做好資料治理、資料中臺和資料應用服務。

現在，很多企業基本上都進入到資料驅動的新階段；一小部分更領先的企業已經進入到智慧運營階段，即在資料驅動基礎上，結合人工智慧的技術，以及企業自身的經營積累，實現更加智慧化的公司運營。

王文京：過去十年，我們感受到國家在推進數字經濟方面的大政方針是明確且持續的。推進數字中國包括數字經濟的建設，主要是在兩個層面：一個層面是各行各業的企業和公共組織的產業數字化，這就為用友創造了市場需求和更大更好的發展空間；另一個層面是數字產業化，類似包括用友在內的這樣一批為應用數字和智慧技術的企業做產品和服務創新的廠商和服務商，在行業競爭中快速迭代升級技術，實現換代型的產品創新。

公司新一代的核心產品：用友商業創新平臺-用友BIP就是在這十年間研發並發展起來的。我們可以很自豪地講，在全球數智化的企業軟體服務裡，用友BIP在同類產品中位居全球領先行列，也是全球領先的企業數智化的平臺和服務提供商之一。

王文京：人工智慧這個理論和技術大致經歷三個階段的發展。第一個階段是探索應用階段；第二個階段是2012年之後進入創新應用的階段；2022年，隨著GPT的發展，基於大模型的深層次應用，人工智慧在企業中的應用進入一個全新的階段，即普及應用階段。

生成式AI在企業中的應用主要表現在四個方面：

其一是智慧化的業務運營，比如智慧營銷、智慧客服、智慧採購、智慧製造、智慧財務、智慧人力資源等整個企業業務和職能管理的智慧化；

其二是自然化的人機互動， 是指未來企業的服務系統實現人機互動，要從原來以圖形、介面為主轉向自然語言，更加的 人本化 、更加的自然化；

其三是智慧化的知識生成，基於大模型智慧化的知識生成，可以把企業裡的各種知識資產便捷地去賦能員工；

其四是 語義化 的應用生成，即企業在採用標準的系統之外，藉助大模型的“語義式的應用”，快速去構建企業自己的個性化應用。

王文京：各方面變化都很快，發展進度也很快。對企業來說，必須要與時俱進，在高度變化發展的環境裡去把握住變化帶來的新機遇，實現企業新發展。