阿里云云原生一體化數倉正式釋出 助力企業資料驅動業務創新

2月16日，阿里雲 雲原生一體化數倉正式釋出，讓企業通過一站式大資料分析平臺驅動業務創新變革。

結合阿里雲大資料明星產品MaxCompute、Hologres、DataWorks，一體化數倉可以解決企業在建設大資料平臺中對時效性、準確性、價效比、非結構化資料支撐分析決策、異構大資料平臺之上的全域資料分析需求。通過MaxCompute和Hologres的深度融合，提供豐富和靈活的離線實時一體化的能力，通過更加開放的對資料湖的支援以及對資料分析多樣化統一管理的湖倉一體能力， 通過一份資料的基礎不斷追求對數倉的實時化和線上化的能力結合，最後通過DataWorks自頂向下和自底向上的雙向建模的能力，以及資料治理與企業資料評估模型的新能力來幫助企業更加直觀地感受到自身的資料成熟度。開放的DataWorks外掛體系也讓客戶和行業ISV圍繞自身的資料去構建更多的場景化資料分析的能力，從而真正助力其業務的智慧化升級。

 

 

阿里雲端計算平臺產品與解決方案總經理高雪峰表示，雲原生一體化數倉的核心是3個一體化和全鏈路資料治理能力，包括離線實時一體、湖倉一體、分析服務一體、全鏈路資料治理，滿足企業不斷提升的對大資料平臺的能力期待。

 

以MaxCompute和Hologres為核心的離線實時一體化海量雲數倉架構，用1套架構解決了N種場景的需求。MaxCompute擅長EB級海量數倉場景，Hologres擅長高併發低延遲場景，兩個引擎在場景和技術上形成補充，相輔相成，最終滿足線上應用、資料大屏、運營看板、即席查詢等多種場景的要求。

 

暨阿里雲在2020年雲棲大會上首次提出湖倉一體全新架構之後，阿里雲的湖倉一體持續在進行升級和優化。湖倉一體旨在將資料湖和資料倉儲兩種不同的資料管理架構進行融合，從而讓企業構建大資料平臺時可兼顧資料湖的靈活性和資料倉儲的企業成長性。

 

分析服務一體，是通過技術創新，實現資料架構簡化的有效思路，實現一份資料，對運營，支援靈活分析，對應用，支援線上服務，實現統一的資料服務出口。

 

資料治理已經成為企業數字化轉型過程中的關注重點，同時也是企業面臨的挑戰。如何將階段性、運動式的資料治理過程轉變為主動式、可持續的資料治理，讓資料真正成為企業資產，阿里雲DataWorks將結合阿里巴巴自身實踐，為客戶提供了全鏈路資料治理產品解決方案。

 

IDC 2021年的報告顯示，2021年全球大資料軟體市場規模達預計可達5414.2億人民幣，相比較2020年的4813.6億元人民幣，增長12.5%；2021年中國大資料平臺軟體市場規模預計達125.8億元人民幣。相比2020年增長36.5%。預計未來3年平均複合增長超30%。阿里雲在2021年上半年以明顯優勢位於中國大資料公有云服務市場第一。阿里雲此次的釋出的一體化數倉將加強在這一領域的領導地位。