> 為了幫助大家及時瞭解中國資料庫行業發展現狀、梳理當前資料庫市場環境和產品生態等情況，從2022年4月起，墨天輪社群行業分析研究團隊出品將持續每月為大家推出最新[《**中國資料庫行業分析報告**》](https://www.modb.pro/topic/402751?0818)，**持續傳播資料技術知識、努力促進技術創新與行業生態發展**，目前已更至第五期。

[8月《中國資料庫行業分析報告》](https://www.modb.pro/doc/74438?0818)已正式釋出（點選即可跳轉，歡迎大家下載查閱），本期報告介紹了**墨天輪“中國資料庫流行度排行”**、**國內外新品釋出**以及**投融資**的最新情況，從前沿動態窺得資料庫行業的火熱發展。

當前，我們所面臨的資料量正呈指數型增長、資料庫所面向的場景也更為豐富，這導致行業對資料實時分析、並行處理的需求日益崛起。本期報告重點聚焦**分析型資料庫的技術架構與演進趨勢**，詳盡分析**MPP、HTAP資料庫的架構特點、優勢應用與發展前景**，並展示了國產資料庫在此方面的突破與發展，幫助大家瞭解前沿趨勢、把握熱點技術。

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### 一、資料庫排行榜及前沿動態

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- **8月中國資料庫流行度排名分析**

8月的[墨天輪中國資料庫流行度排行榜](https://www.modb.pro/dbRank?0818)共有236個資料庫參與排名，本月榜單前十名的變化可以用“兩反超”來概括：**openGauss 以12.7分優勢反超達夢重回第二**。PolarDB 得分較上月上漲5.9%，反超人大金倉位列第六。此外，排行榜第十八名之後，競爭激烈，動向頻繁。在第18名-35名這一賽區，湧現了一批新興力量，開始嶄露頭角。

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8月，排行榜排名規則有所微調，為了更加真實客觀地展現各廠商在學術領域和前沿技術上的成就，特定**若其產品在VLDB、SIGMOD、ICDE三大頂會上發表論文，則每篇可額外加2分**。此外，從2022年7月起，墨天輪新增了俄羅斯資料庫流行度排行榜，現收錄了32個俄羅斯資料庫，競相爭豔。目前ClickHouse、GigaBASE、Postgres Pro分別位於前三甲。

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- **海內外資料庫行業發展動向**

自甲骨文和微軟於 2019 年合作推出 Oracle Interconnect for Microsoft Azure 以來，至今已有數百家企業在全球 11 個區域中採用了這個安全的專用互聯解決方案。今年，微軟和甲骨文繼續攜手合作，推出面向 Microsoft Azure 的 Oracle 資料庫服務以進一步簡化 Microsoft Azure 客戶的多雲體驗。

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近期，海內外投融資、新品釋出訊息頻頻。2022年7月5日，**滴普科技**完成1.1億 B+ 輪融資；雲原生資料庫 **SingleStore** 已完成新一輪1.16 億美元融資；**Snowplow** 也完成了4000萬美元B輪融資。更多公司介紹、產品特點及其融資歷史大家可以透過報告檢視。

7月18日， 矩陣起源自研的新一代超融合異構雲原生資料庫 **MatrixOne 0.5** 版本正式釋出，推出了同時支援TP和AP能力的HTAP儲存引擎TAE。7月12日下午，亞信科技召開線上釋出會，正式對外發布了 **AntDB  資料庫 v7.0**，具有融合記憶體、磁碟雙引擎以及將業務邏輯整合到資料庫服務端執行的新特性。8月10日， **OceanBase** 召開2022年度釋出會、宣佈產品、服務、生態、開發者應用全面升級，正式邁入 4.0 時代，同時釋出業內首個單機分散式一體化架構。大家可以[透過報告](https://www.modb.pro/doc/74438?0818)檢視詳細內容。

### 二、MPP 並行技術演進

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- **研究緣起與架構演進介紹**

1990 年代以前，日常動態業務處理相關的 OLTP 需求為主，OLAP 並未獨立；但此後，隨著資料量不斷增多、場景逐漸豐富， 分析型需求開始普及，**MPP 架構的 OLAP 產品開始出現**；到了2010年代，伴隨著物聯網等技術的發展，企業對實時資料分析的需求提升，且OLAP、大資料技術棧不斷分化也給企業實際運維管理多套系統帶來挑戰， **HTAP** （ Hybrid Transactional Analytical Processing）**混合事務分析處理資料庫的概念也應運而生**。

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近年來，國內傳統資料庫廠商、 新銳廠商和公有云等各類廠商紛紛加大了對分析型資料庫的投入和佈局。從墨天輪排行榜不難發現，當前SQL關係型資料庫152個，佔比66%。其中OLTP資料庫107個，佔比70%， HTAP資料庫為23個，佔關係型資料庫的15%。隨著技術不斷轉型發展， 國產分析型資料庫將迎來新機遇。**本月報告則圍繞 MPP、HTAP 技術展開了具體的技術分析介紹**。

接下來，報告對 **Shared Everything、 Shared Disk、 Share Memory 和 Shared Nothing** **四種主要的資料庫構架設計**進行了闡釋，同時透過**對硬體並行架構的分類**（**多處理器結構 SMP  、非一致儲存訪問結構 NUMA 、海量並行處理結構 MPP**）及其詳細特徵的介紹進行了技術溯源展示。

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- **MPP 資料庫基本特徵、發展歷程與特點**

**MPP 即大規模並行處理結構**，由多臺SMP伺服器透過一定的節點網際網路絡進行連線，協同工作，完成相同的任務。從使用者的角度來看是一個伺服器系統， 每個節點只訪問自己的資源， 是一種完全無共享（ Shared Nothing） 結構。MPP 資料庫是針對分析工作負載進行了最佳化的資料庫，以聚合和處理大型資料集，具有強大的高吞吐、 低時延計算能力。

報告對 **MPP 資料庫架構的定義、特點、典型產品、發展歷程以及優勢和瓶頸**作了詳細介紹，此處摘選幾張報告截圖進行展示，更多內容可以[查閱報告](https://www.modb.pro/doc/74438?0818)全文。

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- **未來發展趨勢與代際演進歷程**

雖然傳統的資料倉儲、 資料湖能滿足當前的需求， 但是隨著資料量指數型增長，資料湖、智慧湖倉已然走上舞臺，**或許下一代智慧湖倉能夠幫助國產資料庫迅速搶佔分析型資料庫市場，實現彎道超車**。本章節末，則對**MPP架構到資料湖架構、智慧湖倉架構的演進及其具體的架構特點**進行了介紹，同時對**當前四代分析型資料庫架構的應用場景、資料型別、量級、指標要求及儲存資源**做了展開分析。

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同時，為了幫助大家更好地掌握 MPP 架構的應用與發展最新現狀，報告選取了 **Teradata、Netezza、Greenplum、Vertica** 這四款基於 MPP 架構產生的典型產品進行了介紹，透過對其**架構圖的展示與特性、優勢的分析**，展示 MPP 架構產品的應用場景與發展情況，歡迎大家[下載報告](https://www.modb.pro/doc/74438?0818)瀏覽。

### 三、HTAP 融合架構解析

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- **研究緣起與架構演進介紹**

隨著全球進入數字化時代，數字化技術滲透到各行各業，同時產生海量資料，資料的儲存和應用成為企業決策的重要依據，業務需要實時根據TP的落地資料進行C端快速反饋，比如實時風控、交易歷史明細查詢、欺詐監測、千人千面等等，傳統的數倉ETL鏈路長、延遲大，很難滿足業務快速多變的訴求，業務場景的變化也掀起了一股HTAP浪潮。這部分內容，報告則展示了 **HTAP 誕生的背景與歷史沿革**，供大家瞭解 HTAP 技術的演進發展。

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**HTAP 特性優勢概述與儲存架構、核心技術介紹**

混合事務 /分析處理（ (Hybrid Transactional/Analytical Processing)是 Gartner 報告在 2014 年提出的一種應用架構， 它利用記憶體計算技術在同一個記憶體資料儲存上實現併發分析和事務處理。這種架構應該消除對提取-轉換-載入 (ETL) 流程的需求， 從而加速資料分析並帶來巨大的業務創新。本章節對 **HTAP 的優勢、特性、應用場景**進行了分析展示。

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同時介紹了主行儲存+記憶體中列儲存、主列儲存+增量行儲存、分散式列儲存+磁碟行儲存、分散式行儲存+列儲存副本這**四種儲存架構**，以及事務處理、分析處理、資料同步、查詢最佳化、資源排程**五種關鍵技術**，篇幅所限此處僅為大家展示其中幾張，大家可以[下載報告](https://www.modb.pro/doc/74438?0818)獲取更多內容。

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此外，也為大家介紹了市場上最早的分散式HTAP資料庫之一——**SingleStore** (S2DB，以前稱為 MemSQL），以及谷歌針對內部的OLTP資料庫（ F1，spanner等）增加 HTAP 服務實現的分散式系統——**Lighting** 的相關情況，感興趣的報告可以查閱報告瞭解。

報告的最後選取了 **SingleStore、TiDB、OceanBase、PolarDB、OushuDB、Apache Doris、MySQL、ClickHouse 等**資料庫相關典型產品進行了介紹，歡迎各位朋友查閱報告瞭解其發展、優勢。

本文僅對[8月《中國資料庫行業分析報告》](https://www.modb.pro/doc/74438?0818)的部分內容進行了摘錄、整理，更多完整、詳細內容大家可以下載報告全文了解，也歡迎各位資料行業同道交流、討論、建言獻策，我們一同見證、共同助力中國資料庫產業的發展壯大！

> 報告全文下載地址：[https://www.modb.pro/doc/74438](https://www.modb.pro/doc/74438?0818)

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- [墨天輪中國資料庫流行度排行](https://www.modb.pro/dbRank?0818)
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- [國產資料庫排行榜-月度解讀](https://www.modb.pro/topic/4704?0818)
- [《中國資料庫行業分析報告》往期合輯](https://www.modb.pro/topic/402751?0818)

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