> 為了幫助大家及時瞭解中國資料庫行業發展現狀、梳理當前資料庫市場環境和產品生態等情況，從2022年4月起，[墨天輪社群](https://www.modb.pro/?1125bg "墨天輪社群")行業分析研究團隊出品將持續每月為大家推出最新[《**中國資料庫行業分析報告**》](https://www.modb.pro/topic/402751?1125bg)，**持續傳播資料技術知識、努力促進技術創新與行業生態發展**，目前已更至第八期。

墨天輪[11月《中國資料庫行業分析報告》](https://www.modb.pro/doc/90820?1125bg)已正式釋出，本期報告介紹了**墨天輪“中國資料庫流行度排行”、國內外新品釋出與投融資等最新情況**，由此展現當前資料庫市場發展前沿動態。

當前許多行業對 AI 的需求都在快速增長，資料庫技術如何與 AI 結合釋放更大價值成為了行業熱門話題。本期報告則重點介紹了 **AI4DB 與 DB4AI 的技術原理、應用場景與典型案例**，並梳理了其**發展歷程及面臨的挑戰**。最後，也結合資料庫及生態產品的智慧化發展案例，展示了當前國內外新興技術實踐及其特徵優勢與功能價值，以共同展望未來發展趨勢。

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-002ae1e817315889683443e232e104c268c.png)

### 一、資料庫排行榜及行業前沿

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-b852303dcd732868aaab15dada21aea756b.png)
*本章節目錄*

-   **11月中國資料庫流行度排名分析**

2022年11月的[墨天輪中國資料庫流行度排行榜](https://www.modb.pro/dbRank?1125bg)風起雲湧，相比上月新增1個資料庫，共246個資料庫參與排名。榜單前十變動不大，但靜中有動：**TiDB** 本月得分580.67分摘得桂冠，這也是其今年6月重奪榜單第一寶座後，連續半年雄踞榜首；**OceanBase** 本月得分574.56分，與第一名的分數差距由上個月的28.33分縮小為6.11分；**GaussDB** 喜提國際認證熱度加持，排名提升一名至第五名；**GBase** 獲得D輪融資，本月排名提升一名至第八名。

![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_428371_547Af_Srr1qjm8sv_1669174856?w=1280&h=718.9659224441833) ![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_165378_zQJJ8cXc41ipcKZH_1669174859?w=1280&h=714.7856723429242)

由於由於國慶節長假，資料庫整體熱度指數有所降低，所以出現了多數資料庫減分的情況，但也有一批閃耀之星也有著亮眼的表現。諸如由 Apache Kylin 團隊創辦的 **Kyligence** 本月剛參與排名就以黑馬之姿馳騁而出，現排名第17名；星環科技推出分散式交易資料庫 **KunDB** 本月排名第28名；北京大學王選計算機所資料管理實驗室研發的面向知識圖譜的圖資料庫管理系統 **gStore** 名次上升了10位，現排名第38；電信自主研發的分散式資料庫 **TeleDB** 排名上升3個名次至第39名等。

![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_379997_W9S4Kl210hdnqGyr_1669175034?w=1280&h=719.2953611274221)

-   **業內前沿大會精彩內容盤點**

近期業內召開了多個行業大會，分別釋出了資料庫技術相關的發展戰略和落地實踐成果，本次報告對此進行了整理呈現。在11月3日舉行的 **2022 雲棲大會**上，阿里雲宣佈 PolarDB、AnalyticDB、RDS、Lindorm 等核心資料庫產品已與自研 CPU、CIPU、飛天作業系統進行深度融合創新，並全面 Serverless 化，對外更好地提供一站式資料管理與服務。在11月9日舉辦的 **華為全聯接大會 openGauss 主題論壇**上，openGauss相關專家、夥伴、行業使用者圍繞 openGauss 社群進展、openGauss3.1版本技術創新，基於 openGauss 版本的成果及落地實踐等進行了精彩分享。此外，在 **Oracle CloudWorld 2022** 上，Oracle公司資料庫&伺服器技術執行副總裁 Andy Mendelsohn 介紹了Oracle 23c的突出的特性和功能點及未來發展方向。[報告](hhttps://www.modb.pro/doc/90820?1125bg)中均進行了介紹分析，此處不作過多展示。

![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_651385_hsjxAbYC1jFxD-PQ_1669175457?w=1280&h=716.619718309859)

### 二、資料庫行業產品融資動態

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-7aa9b3c790bd9c77b6e863ce8dff09ed857.png)
*本章節目錄*

-   **國內外新品釋出及認證、測評動向**

**產品釋出層面**，10月24日，2022年拓數派產品釋出會在上海成功舉行並正式釋出**eMPP雲原生分析型資料庫 PieCloudD** 。PieCloudDB 完全基於雲端計算架構的彈性平行計算， 解決基於PC的傳統MPP的缺陷。主要有五個關鍵技術優勢：存算分離、彈性計算、多雲部署、實時處理、資料安全。

![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_399500_oh2D0lYGPwujUb4B_1669177596?w=1280&h=716.8)

**業內認證、測評層面**，近日，華為雲GaussDB企業級分散式資料庫核心正式透過全球知名獨立認證機構 SGS Brightsight 實驗室的安全評估，獲得全球權威資訊科技安全性評估標準 CC EAL4+ 級別認證。**華為雲 GaussDB 是中國首個獲得國際 CC EAL4+ 級別認證的資料庫產品**，也是當前資料庫產品獲得 CC 標準的最高階別認證。此外，在 ClickHouse 發起的分析型資料庫效能測試排行榜 ClickBench 中，**新一代雲原生數倉 SelectDB 強勢登頂**，效能表現超越一眾國內外產品，多項指標排行前列，並在業界最為通用的 c6a.4xlarge, 500gb gp2 機型下**排行全球第一**！

![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_712849_prKqqQQBgD28RKrk_1669177862?w=1280&h=715.3602811950791) ![](https://oss-emcsprod-public.modb.pro/image/editor/20221123-0095ddbe-0e7e-410f-addc-84f4d02bba22.png)

-   **國內資料庫投融資及最新情況**

**投融資等商業層面**，報告介紹了近期國內資料庫相關企業的最新融資進展。其中包含2021年成立的專注在資料庫領域的**成章資料公司**（ MonoGraphDB）於近期獲得數千萬元天使輪融資，報告對其產品及引擎技術進行了介紹；**GBase 南大通用**完成數億元新一輪D輪融資，報告中整理了其融資歷程；另外，**星環資訊科技股份有限公司**於2022年10月18日正式在科創板掛牌上市， 並隨之成為“ 國產大資料基礎軟體第一股” ；**瀚高基礎軟體股份有限公司**獲得浪潮集團數億元戰略投資，浪潮集團成為瀚高股份第一大股東。大家可以透過[報告](hhttps://www.modb.pro/doc/90820?1125bg)查閱具體資訊。

![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_468599_J0lz8fDhJIZDkV6h_1669178241?w=1280&h=715.0293083235639) ![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_655051_Y6pgr-BaDf3T8UKJ_1669178243?w=1280&h=718.82144961697121)

### 三、數智融合 AI4DB 和 DB4AI

![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-4bc7eb48a04afd093ea3b94a8efd6dd3c52.png)
*本章節目錄*

-   **資料庫技術與智慧技術相結合的行業趨勢分析**

近年來，隨著大資料、機器學習演算法、新型硬體技術的發展，幾乎所有行業對 AI 的需求都在快速增長。在很多行業中，相比於結構化資料，非結構化資料和半結構化資料不僅數量更多，而且其商業價值甚至可能超越傳統的關係資料。**DB 與 AI 相結合成為當前熱門的研究主題之一**。當前 AI4DB 與 DB4AI 相關研究與實踐均已取得一定進展，但仍然存在一些問題與挑戰。

本期報告則為大家詳細介紹了 **AI4DB 與 DB4AI 的技術原理、應用場景與典型案例**，並梳理了當前發展中遇到的**主要挑戰**，與的**未來發展方向的展望**。

首先，報告介紹了**什麼是 AI4DB** 與**什麼是 DB4AI**。AI4DB 也就是 AI for DB， 是指人工智慧對資料庫能力增益，從而使資料庫獲得更好的執行表現、實現資料庫系統的自治、免運維等。反之，資料庫技術可以最佳化人工智慧模型（ DB4AI），可用於降低使用人工智慧模型的複雜性，加速人工智慧演算法，並在資料庫內提供人工智慧能力。二者的結合是一種雙贏。此外，報告對 AI4DB 與 DB4AI 的發展歷程與發展背景進行了介紹，此處不作過多展示，大家可以透過[報告](hhttps://www.modb.pro/doc/90820?1125bg)查閱。

![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_579095_ojvA8vcjazyH2_eU_1669188364?w=1280&h=717.883597883597) ![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_167303_m1QkNryeY-NSLCDC_1669188367?w=1280&h=721.6460905349794)

-   **AI4DB 的應用場景探究**

為了幫助大家更加形象、深入地瞭解 AI4DB 的技術原理與功能，報告具體展示了 **AI4DB 的六大應用場景**：資料庫智慧資源管理、資料庫智慧監控、資料庫智慧根因追蹤、資料庫智慧引數調優、 資料庫SQL智慧最佳化以及資料庫自動駕駛，並介紹了其功能實現邏輯與優勢特徵，此處僅展示其中部分，具體內容大家可以[查閱報告](hhttps://www.modb.pro/doc/90820?1125bg)。

![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_684781_3TPasAgvSijnqois_1669188638?w=1280&h=717.280187573270) ![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_369912_POCvYAWS3sMi4KHX_1669188642?w=1280&h=720.470035252644) ![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_251483_hOhFCPI-tpk2ohdn_1669188645?w=1280&h=715.448680351906)

-   **AI4DB 與 DB4AI 的發展挑戰與未來展望**

本章還梳理了當前 **AI4DB 與 DB4AI 所面臨的挑戰**，分別存在於模型選擇、模型驗證、訓練資料、OLAP 學習、OLTP 學習等方面，以及利用資料庫內技術來最佳化人工智慧演算法則在資料庫內訓練、容錯學習、使用資料庫技術加速 AI 訓練、AI 最佳化器等方面存在挑戰，具體分析大家可[查閱報告](hhttps://www.modb.pro/doc/90820?1125bg)學習。最後，報告展示了**AI4DB 技術展望與未來發展趨勢**。人工智慧技術因其強大的學習和泛化能力已被廣泛應用於各種真實場景中， 目前 AI 與資料庫管理技術融合發展呈現出**六個發展方向**：面向 AI+DB 的統一的資料模型、面向 AI 的最佳化器、AI+DB 聯合最佳化、大規模引數調優、錯誤容忍的深度學習系統、大規模分散式訓練。

![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_165324_f2QlwAVPsOA-b4gM_1669188934?w=1280&h=716.7097532314924)

報告的最後選取了**資料庫和生態產品的智慧化發展案例**進行了展示，**Oracle 自治資料庫**使用機器學習自動化資料庫調優、安全、備份、更新以及其他傳統上由 DBA 執行的常規管理任務；**openGauss 的 DBMind 自駕駛核心**的架構特性，這種 AI 特性子模組 相對資料庫其他功能更為獨立，大致可分為 AI4DB、 DB4AI 以 AI in DB 三個部分，主要包括自調優、自診斷、自安全、自運維、自愈等子領域；**雲和恩墨的自治智慧的資料庫雲管平臺 zCloud**，能夠提供雲化自治的部署能力、智慧巡檢和診斷能力、知識即程式碼的沉澱能力，透過多後設資料庫統一納管。實現服務化、自動化、智慧化的資料庫全生命週期管理；以及**阿里雲 DAS** 的功能簡介及其在自治診斷的突破實踐、**騰訊雲資料庫智慧管家 DBbrain** 的產品特性、**DB2 資料庫**內機器學習的實現原理、**Amazon Redshift M**L 使用 SQL 建立機器學習模型、**OtterTune** 透過機器學習來自動調優 DBMS 等案例實踐。歡迎各位朋友查閱報告瞭解其實現原理與技術價值。此處因篇幅所限僅展示其中幾張，大家可以[下載報告](hhttps://www.modb.pro/doc/90820?1125bg)獲取更多內容。

![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_390337_QJjH35xV-nc9ACzX_1669189684?w=1280&h=718.1220657276995) ![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_224395_rYqKIa0goJV9yjhd_1669189687?w=1280&h=717.7921315325895) ![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_85802_sDnyg-44FOgAl9SH_1669189690?w=1280&h=719.5757218621096) ![](https://wdcdn.qpic.cn/MTY4ODg1MTA4NDE5MjU2OQ_219963_T3d6nr4Gq4Taj952_1669189693?w=1280&h=717.7921315325895)

本文僅對[11月《中國資料庫行業分析報告》](https://www.modb.pro/doc/90820?1125bg)的部分內容進行了摘錄、整理，更多完整、詳細內容大家可以下載報告全文了解，也歡迎各位資料行業同道交流、討論、建言獻策，我們一同見證、共同助力中國資料庫產業的發展壯大！

> 報告全文下載地址：[https://www.modb.pro/doc/90820](hhttps://www.modb.pro/doc/90820?1125bg)

#### 往期報告下載

-   [2022年4月中國資料庫行業分析報告-熱點紛呈，創新突破](https://www.modb.pro/doc/59620?1125bg)
-   [2022年5月中國資料庫行業分析報告-百花齊放，開源當先](https://www.modb.pro/doc/61120?1125bg)
-   [2022年6月中國資料庫行業分析報告-智慧風起，列存更生](https://www.modb.pro/doc/65548?1125bg)
-   [2022年7月中國資料庫行業分析報告-居安思危，安全先行](https://www.modb.pro/doc/71694?1125bg)
-   [2022年8月中國資料庫行業分析報告-融會貫通，並行不悖](https://www.modb.pro/doc/74438?1125bg)
-   [2022年9月中國資料庫行業分析報告-軟硬兼施，創新融合](https://www.modb.pro/doc/77118?1125bg)
-   [2022年10月中國資料庫行業分析報告-向量啟航，引擎加持](https://www.modb.pro/doc/78854?1125bg)
- [墨天輪中國資料庫流行度排行](https://www.modb.pro/dbRank?1125bg)
- [國產資料庫大事記-月度合輯](https://www.modb.pro/topic/61684?1125bg)
- [國產資料庫排行榜-月度解讀](https://www.modb.pro/topic/4704??1125bg)

檢視更多精彩內容盡在[墨天輪社群](https://www.modb.pro/?1125bg)，圍繞資料人的學習成長提供一站式的全面服務，打造集新聞資訊、線上問答、活動直播、線上課程、文件閱覽、資源下載、知識分享及線上運維為一體的統一平臺，持續促進資料領域的知識傳播和技術創新。

關注官方公眾號： 墨天輪、 墨天輪平臺、墨天輪成長營、資料庫國產化 、資料庫資訊

極智窮思，數往知來 | 2022年11月《中國資料庫行業分析報告》精彩搶先看

相關文章