> 為了幫助大家及時瞭解中國資料庫行業發展現狀、梳理當前資料庫市場環境和產品生態等情況，從2022年4月起，[墨天輪社群](https://www.modb.pro/?0720)行業分析研究團隊出品將持續每月為大家推出最新[《**中國資料庫行業分析報告**》](https://www.modb.pro/topic/402751?0720)，**持續傳播資料技術知識、努力促進技術創新與行業生態發展**，目前已更至第四期。

[7月《中國資料庫行業分析報告》](https://www.modb.pro/doc/71694?0720)已正式釋出（*點選即可跳轉，歡迎大家下載查閱*），報告透過對墨天輪“中國資料庫流行度排行”、國內外**新品釋出**以及**投融資情況**的介紹，以及對中國資料庫**在全球的論文、專利發表情況的詳細盤點**，展現了國產資料庫日益提升的自主創新能力，並彰顯國產資料庫已經駛入發展的快車道。

同時，圍繞近期頻發的安全事件，報告詳細梳理了**資料庫、資料安全相關背景、法律檔案、關鍵技術、最佳實踐與未來發展趨勢**，旨在為廣大從業者提供儘可能全面的參考資料，警醒從業者居安思危，提高資料安全意識、瞭解防範安全隱患的方法。

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### 一、資料庫排行榜及行業動態

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*本章節目錄?*

- **風起雲湧，新銳萌發—7月中國資料庫流行度排名分析**

7月的[中國資料庫流行度排行榜](https://www.modb.pro/dbRank?0720)風起雲湧，相比上月新增 ShuangzhaoDB 一個資料庫。榜單前十名中，[**TiDB**](https://www.modb.pro/wiki/20?0720 "**TiDB**") 依舊維持第一的排名優勢，[**達夢**](https://www.modb.pro/wiki/10?0720 "**達夢**")較上月再升一位奪榜眼，[**openGauss**](https://www.modb.pro/wiki/601?0720 "**openGauss**") 回落到榜單第三名。整體榜單用一句話概括為：**新銳資料庫躍躍欲試，國產資料庫逐浪前行**。

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7月8日，中國資訊通訊研究院聯合中國通訊標準化協會在京召開了2022可信資料庫峰會，正式釋出[《全球資料庫產業圖譜（2022）》](https://www.modb.pro/doc/69863?0720)，旨在全面客觀展現全球資料庫產業中的關鍵領域、環節和代表企業。[**墨天輪社群**](https://www.modb.pro/?0720)作為國內規模最大、內容最豐富、生態最完整的網際網路技術社群，成功入選。

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- **春生夏長，秋收豐盈—盤點資料庫產品釋出動向、廠商投融資情況**

本月，資料庫行業也迎來了多個新產品、新版本的更新發布，國內諸如**MogDB 3.0** 釋出、**TiDB 6.1** 釋出、**MatrixDB v4.5.0** 釋出、**StoneDB 開源**以及源於百度自研的 MPP 分析型資料庫**Apache Doris 畢業成頂級專案**。國外產品則包括Snowflake釋出 Unistore，進軍 HTAP 市場以及MongoDB 6.0 釋出，首創“可查詢加密”等。*（[報告文件](https://www.modb.pro/doc/71694??0720)中皆已進行介紹，此處不做過多展示）*

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寒冬蟄伏三十年的國產資料庫在2022年迎來了爆發式增長，**2022年上半年已有十餘家國產資料庫廠商融資或上市成功**。6月8日，星環資訊科技（上海）股份有限公司科創板上市委會議透過。6月29日，武漢達夢資料庫股份有限公司遞交招股書，準備在科創板上市。此次衝擊IPO達夢計劃募資23.51億元，**一旦成功上市，達夢資料將成為國產資料庫第一股**。這些舉措均在彰顯國產資料庫已經駛入快車道，進入到了一個新的里程碑式的時代。

報告中對**達夢此次衝擊IPO以及星環科技的具體募資、營收等情況**進行了介紹，同時對剛完成新一輪戰略融資不久的**拓數派（OpenPie）及其主要產品πCloud**進行了具體介紹。*（詳細內容可以[點選報告](https://www.modb.pro/doc/71694?0720)檢視）*

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### 二、中國資料庫的創新與突破

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*本章節目錄?*

- **中國關係型資料庫市場規模預測與資料庫產業圖譜**

報告透過對IDC《2021年下半年中國關係型資料庫軟體市場跟蹤報告》的分析，介紹了中國關係型資料庫軟體市場規模現狀，**並預測未來市場規模將達到95.5億美元**，未來5年市場年複合增長率（CAGR）為28.1%。

同時報告透過墨天輪中國資料庫流行度排名分析了當前國內資料庫產品的類比分佈情況，同時繪製了《**中國資料庫產品圖譜家族**》，發現共有232個國產資料庫產品（截至2022年7月）參與排名，其中**SQL關係型資料庫152個**，佔比66%；其中OLTP資料庫107個，佔比70%，當前仍以線上事物處理OLTP關係型資料庫為主。

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- **中國資料庫全球論文、專利發表情況盤點**

資料庫論文能夠展現資料庫行業最新研究成果，發文數量能夠一定程度上體現**各發文單位在資料庫學術領域、技術鑽研上的成就**。目前**中國資料庫論文數佔全球總數12%**，並呈現發文數逐年遞增的趨勢。同時近五年內，中國資料庫專利申請量從2017年的全球佔比26%**爬升至2021年的55%**。

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本月報告中對中國在SIGMOD2022（*SIGMOD資料管理國際會議：由美國計算機協會(ACM)資料管理專業委員會發起*）的論文發表情況進行了詳細盤點，發現來自清華大學、香港中文大學、華為、阿里、騰訊等中國論文數收錄**佔32%**，這標誌著**中國資料庫領域自主創新能力明顯提升，並得到了業界的廣泛認可**。同時，報告**對阿里巴巴、華為、騰訊雲本次入選的11篇論文進行了詳細解讀**，覆蓋雲原生、智慧化等資料庫前沿研究方向，各位朋友可以[閱讀報告檢視詳情](https://www.modb.pro/doc/71694?0720)。

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此外，報告還對阿里雲資料庫負責人李飛飛在《資料庫的創新與躍遷》高層研討會上的分析進行了詳細介紹，其中包括雲端計算是如何為資料庫的架構發展開闢新技術路徑、以及新的商業化場景。同時也介紹了阿里自研雲原生多模資料庫Lindorm效能指標創下新紀錄，達到485萬IoTps，比第二名高出40%，同時成本降低60%以上的技術實踐，歡迎大家[檢視報告](https://www.modb.pro/doc/71694?0720)瞭解。

### 三、資料庫資料安全專題

近期安全事件頻發，資料庫資料安全再度被推到風口浪尖。現代社會，我們每個人的資訊都在被資料量化，如何保護資料安全已經成為了第一要義。**報告聚焦“資料安全”詳細梳理相關背景、法律檔案、關鍵技術、最佳實踐與未來趨勢**，該章節也是本月報告**篇幅最長、內容最為詳實**的章節，值得一看。

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*本章節目錄?*

- **居安思危，警鐘長鳴—資料安全案例分析**

報告整理了[《資料安全警示錄》](https://www.modb.pro/doc/110?0720)一書中大量的資料安全案例，包括2018年華住漢庭1.3億使用者資料洩露事件、2019年Elasticsearch資料洩露事件等案例詳情及啟示，並對今年俄羅斯法院稱谷歌一直未有將俄羅斯使用者的個人資料儲存於俄國境內的資料庫中故處以罰款1500萬布的事件，以及位元組跳動TikTok將美國使用者的資料資訊遷移到甲骨文公司(Oracle）的伺服器上相關事件的分析。*（此處不作展開介紹，可以[查閱報告](https://www.modb.pro/doc/71694?0720)獲取更多清晰內容）*

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- **相關法律條款解讀與資料安全分級指南**

隨著資料安全事件頻發，各地也陸續頒佈相關法律法規，早在2021年9月1日，《**中華人民共和國資料安全法**》正式實施生效，這是我國第一部有關資料安全的專門法律。7月報告對其中的重點內容、違法處罰部分規定進行了詳解介紹。

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此外，由於當前各行各業的資訊化建設呈現出**業務種類繁多、資料複雜度高、資料多樣性強**的特點，採用**規範的資料分類、分級方法**，有助於行業機構釐清資料資產、確定資料重要性或敏感度。同時針對性地採取適當、合理的管理措施和安全防護措施，形成一套科學、規範的資料資產管理與保護機制能夠在保證資料安全的基礎上促進資料開放共享。**報告中介紹了資料分類分級的意義、具體方法步驟，以及金融安全級別劃分的通用規則**，此處不做全部展示，大家可以[下載報告](https://www.modb.pro/doc/71694?0720)查閱詳情。

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- **全面守護資料安全及相關關鍵技術解析**

在《資料安全警示錄》中介紹了**軟體安全、備份安全、訪問安全、防護安全和管理安全**五個維度，企業可以以此梳理並建立相應的安全防護措施。

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此外，報告對**區塊鏈、區塊連結串列等技術進行了詳解介紹**，提供了去中心化、去信任的方式集體維護一個可靠資料庫的技術方案。從技術的角度看，區塊鏈並不是一種單一的技術，而是多種技術整合的結果。這些技術以新的結構組合在一起，形成了一種新的資料記錄、儲存和表達的方式。

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報告也對Oracle資料庫安全特性，以及MogDB、openGauss、Elasticsearch的軟體安全實踐進行了具體介紹，**Oracle 資料庫提供了多層安全性**，包括各種控制措施，以評估風險、防止未經授權的資料披露、檢測和報告資料庫活動並透過資料驅動的安全性在資料庫中實施資料訪問控制。**MogDB 全密態資料庫意在解決資料全生命週期的隱私保護問題**，使得系統無論在何種業務場景和環境下，資料在傳輸、運算以及儲存的各個環節始終都處於密文狀態。**Elasticsearch 也在網路層、OS層、Server層以及工具層提供了安全配置與策略**。（*文章篇幅有限，此處未作完整展示，可[下載報告](https://www.modb.pro/doc/71694?0720)瞭解詳情）*

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- **資料庫安全運維原則與未來技術展望**

行業內也有一些標準文件可以參考，如：**資料安全16條軍規、資料庫安全運維法則**，報告中對此進行了具體的梳理展示，供所有從業者參考。*（16條軍規具體內容於[報告文件](https://www.modb.pro/doc/71694?0720)中可以檢視）*

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**如何保護資料安全隱私**是工業界與學術界研究的熱點問題。本章節最後則**對未來資料安全隱私計算的研究方向**進行了分析介紹，主要四個方向為**全密態資料處理、 資料安全多方計算、防篡改資料處理、資料隱私計算等**，具體詳情此處不做過多敘述。

報告的最後選取了**OceanBase、人大金倉、GoldenDB、AnalyticDB、MogDB、TencentDB for MySQL、CloudQuery等**國產資料庫相關典型產品進行了介紹，歡迎各位朋友查閱報告瞭解其發展、優勢。

本文僅對[**7月**《**中國資料庫行業分析報告**》](https://www.modb.pro/doc/71694?0720)的部分內容進行了摘錄、整理，更多完整、詳細內容大家可以下載報告全文了解，也歡迎各位資料行業同道交流、討論、建言獻策，我們一同見證、共同助力中國資料庫產業的發展壯大！

> 報告全文下載地址：[https://www.modb.pro/doc/71694](https://www.modb.pro/doc/71694?0720)

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【**相關閱讀**】
- [墨天輪中國資料庫流行度排行](https://www.modb.pro/dbRank?0720)
- [國產資料庫大事記-月度合輯](https://www.modb.pro/topic/61684?0720)
- [國產資料庫排行榜 - 月度解讀](https://www.modb.pro/topic/4704?0720)
- [《資料安全警示錄》](https://www.modb.pro/doc/110?0720)
- [《中國資料庫行業分析報告》往期合輯](https://www.modb.pro/topic/402751?0720)

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