大資料為全球貿易貢獻大價值

文章概述：著手你精通的事，剩下的讓其他人處理——這是對全球價值鏈理念的簡要概括。數字時代降低了全球價值鏈的管理成本，讓實現 散佈式複雜全球價值鏈成為可能。但科技並不會止步於此。基於某些預估演算法以感測器網路和網際網路收集的資料，使用新演算法的全新科技能夠進一步最佳化全球價值 鏈。將來，機器人和3D列印可能會改變我們看待熟練勞動力和批次生產的方式，並將全球價值鏈重塑成為區域價值鏈。

任 何上過基礎經濟學課程的人或許還都能回想起這麼一句話，“專業化和貿易是經濟增長的關鍵”。在課堂上，這一概念通常以葡萄酒和麵包為例進行演示。任何一件 成品在全球價值鏈中走過的每一步驟，都遵循同樣的邏輯，這令企業和經濟體專注於其最擅長的事，同時向他人購買必要的半成品和服務。結果是，全球價值鏈平均 而言，正變得越來越碎片化和複雜化，以至於一些研究人員認為應當重新將其命名為“全球價值網”。

的確，在大多數經濟體中，大量進口半成品在經過增值加工流程後又被重新出口。據經濟合作與發展組織稱，該組織如今有超過一半的製造業進口貨物為半成品，超過70%的進口服務是商務服務等中間服務業。

貿 易壁壘的降低和科技的發展是促成這一全球現狀的關鍵。比如，低廉的電信費用促使美國的企業將客戶服務業務外包到印度。資訊與通訊技術在收集與傳播資料方面 也十分高效，從而降低成本，更好地對全球價值鏈進行管控。寶潔等公司透過智慧軟體和條形碼追蹤供應鏈物流，已經實現了兩位數的生產率增長。憑藉具備遠距離 讀寫能力條形碼的輔助，無線射頻識別技術則有望在更進一步。American Apparel服飾公司已經在其產品上貼上無線射頻識別標籤，並在其一家商店中部署了無線射頻識別網路系統。該系統一開啟就立即發現了這家商店的庫存系統 報告遺失的約1,500件物品。試想一下，如果這樣的系統在全球進行部署，再連上網際網路，會怎樣?你就能得到實時全球庫存資料，存貨損耗和冗餘也將大大減 少。

大資料和預測分析可以幫助企業最佳化物流、更精確地預測需求或掌握更好的產品上市時間，從而進一步提高效率。它幾乎對所有行業都意義深遠，無論是工業產品，還是娛樂業。比如，GE透過分享其顧客的盲資料，已經建立了一個工業機器的大型資料庫。這讓它的監控中心每月能夠預測到200多個裝置故障，從而能夠將計劃外的停工時間幾乎降低到零。

隨著實時最佳化和更精確的長線預測的實現，價值鏈將有望變得更具適應性。更智慧的資料和計算能力也將帶來更方便的供應鏈壓力測試， 從而實現對潛在缺陷的偵測並測試相應的修改，貿易流程也將隨之變得更可靠。比如，如果事前對泰國氣候模式和電子行業供應鏈結構進行了分析，就可能預防 2011年洪水之後該地區硬碟驅動器價格暴漲兩至三倍的現象。當然，更多互相連線且數字化的供應鏈也意味著網路威脅的增加。2013年卡巴斯基實驗室發現 的“Icefog”就是一種針對韓國與日本供應鏈的網路攻擊。

然而，對現在的供應鏈更具顛覆性效果的是其他一些科技。隨著先進製造機器人的 誕生，可能有更多企業追隨斯沃琪的腳步，後者使用高科技機器來生產手錶，而名義上它們也的確產自瑞士。廉價而多功能的3D列印能夠抵消集中批次生產的優 勢，因而也將推動這股趨勢。將這兩者放到一起，你可能就會意識到，一個完美外包合作伙伴與你之間的距離，比你想象的要近得多。