從“青銅”到“王者”,製造企業的數字化闖關記

naojiti發表於2022-10-31

組隊:疊buff的軟通諮詢,持續輸出原力

如果將軟通諮詢看作數字化升級中的一個輸出型隊友,要保證持續不斷地輸出,除了本身法力值要足夠大之外,還需要在戰鬥中不斷地給自己疊buff,帶來額外的增益,自然也就能夠成為更值得隊友信任的選擇。

目前,在軟通諮詢身上,我們可以發現三重buff。

第一重buff:軟通動力的加持。軟通諮詢可以站在巨人的肩膀上,藉助母公司軟通動力的100多個行業數字化轉型解決方案,為客戶提供全棧式服務,將轉型方法論、解決方案與落地緊密融合,提供端到端服務,從戰略規劃、業務規劃、IT規劃、業務實施、持續運維等各個環節為企業把關,真正做到“業務驅動轉型”,避免為了轉型而轉型。

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第二重buff:數字人才的匯聚。諮詢行業是知識密集型行業,軟通諮詢的團隊成員來自各大國際知名諮詢公司,同時,脫胎於實體企業的它,也是更願意、更能夠理解實體企業的一個,比如,對於千行百業的多元化需求,軟通諮詢進行了服務模式的創新,大型企業可以選擇整合打包的全棧解決方案,推動全面深入的數字化,中小微型企業則可以選擇“輕諮詢”,根據特定的業務痛點,選擇簡易快捷、成本更低的數字化方案,快速從數字化中受益,這些都是真正從使用者角度出發才能想到、做到的。

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第三重buff:產業夥伴的共創。不僅轉型企業不能單打獨鬥,諮詢服務商同樣也需要與產業夥伴協作。比如軟通諮詢就與全球領先的亞馬遜雲科技合作,共同為製造等行業的客戶提供數字化技術與解決方案。

一層層的buff疊加之下,軟通諮詢可以為企業持續輸出數字化轉型所需要的力量,幫助它們快速通關。

得分:軟通諮詢與亞馬遜雲科技攜手為製造業送出“助攻”

前不久,軟通諮詢與亞馬遜雲科技共同釋出了《製造業資料治理白皮書2022版》,從製造業在數字化轉型中“資料治理”這一個環節中,就能看到,軟通諮詢聯合亞馬遜雲科技是如何聯手為企業送出“助攻”、不斷“得分”的。

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製造業是歷代工業革命的橋頭堡,是技術提高生產力的關鍵領域,但要在工廠中點亮數字化,難度也很大。一來,勞動力的成本提升,大量製造企業的風險承受能力較低;二來,真實場景中的工業體系極度複雜,製造業數字化、智慧化也被認為是最難做的領域之一。

拿“資料治理”來說,《製造業資料治理白皮書2022版》就發現了資料多源異構、資料可信度低、企業資料文化建設薄弱等多重問題。

面對上述挑戰,軟通諮詢聯合亞馬遜雲科技,共同建立一套DataGo資料治理平臺,幫助製造企業一步步通關。

第一關:規劃層面。

結合軟通動力多年來積累的企業資料治理經驗,構建了軟通動力資料治理框架,為製造企業提供可參考、可落地的資料治理解決方案。

世界領先的裝備製造商Z公司,旗下成員企業眾多, IT 技術能力不均衡, IT 資產複雜,集團又希望瞭解全員企業的資料資產情況。這種複雜情況,就需要考慮到資料平臺的易用性與功能完整性。

此時,DataGo 資料治理平臺依託軟通動力多年的資料中臺實施經驗,涵蓋了全生命週期的資料管理工具與方法論,結合亞馬遜雲科技的資料治理體系,有針對性地制定資料治理策略,幫助Z公司構建了企業級資料湖和資料倉儲 (EDW),既滿足了成員企業對資料自主許可權管控的需求,又提升跨層級跨單位的資料共享及利用能力,綜合降低了集團的大資料開發使用成本。

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(DataGo資料治理平臺)

第二關:落地層面。

在實際落地部署中,製造企業對成本控制、落地效果等ROI指標是非常看重的。白皮書呈現的某大型全球化製造企業G公司在全球擁有 100 家廠區、20 多萬名員工,由於業務體量較大,企業資訊基礎設施老舊,對業務的支撐漸成掣肘,迫切需要提高數字化能力。同時,G 公司對成本的把控較嚴,對資料平臺的投入產出比十分看重,希望初期投資較小,隨著業務體量的上升再去增加投入。

軟通諮詢的資料平臺就按照工業資料湖的理念進行頂層設計規劃。新方案實現了混合資料來源的資料集中收集、儲存,採用事件觸發的設計模式實現低成本的資料轉換和 WIP 指標計算,並將結果存入低成本的資料湖儲存層,業務使用者仍然沿用熟悉的報表工具對資料進行查詢和報表生成。最終,以漸進式迭代的方式以較低的數字化成本幫助G公司完成了工業資料湖底座的設計和落地,提升了企業對資料的治理水平和資料安全管控,為將來引入AI等創新應用打下了堅實基礎。

(頂層設計架構)

第三關:人才層面。

前面提到,很多製造企業都受困於數字人才不足,中國某醫療器械零售商A公司從2018年就開始嘗試資料治理工作,但由於基礎薄弱,缺少人才,大量資料清理、標準制定、流程管控、資料探勘等工作都尚未開展。

軟通諮詢瞭解到這個情況之後,幫助客戶開展了人才規劃、管理制度等建設,開始積極儲備數字人才。同時,幫助客戶聚焦大交易流為核心的現狀問題和改進建議,制定資料治理工作規劃。再結合大交易流資料治理實踐,確保資料入湖前得到管控,為後續資料入湖奠定基礎。

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(資料治理規劃示意圖)

在軟通諮詢與亞馬遜雲科技的製造業資料治理實踐中,我們看到的不僅是商業解決方案的有效性,還有“隊友”一樣可以託付後背的互信,才能為製造企業精準地送出“助攻”,在數字化轉型路上走得更遠。

數字時代,如同遊戲副本一樣,既是一場充滿艱險的冒險,也代表了豐厚的獎勵和升級機遇。機會就在千行百業自己手中,而軟通諮詢這樣的可靠隊友,是數字化旅途中不可或缺的同行者。一個人可能走得更快, 但是一群人終將走得更遠。


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