Convertlab攜手亞馬遜雲科技打造資料智慧營銷解決方案，賦能企業實現智慧營銷

北京 2022年5月24日 /美通社/ -- 2022年5月24日，亞馬遜雲科技宣佈，亞馬遜雲科技合作伙伴上海欣兆陽（Convertlab）依託亞馬遜雲科技"雲、數、智三位一體"服務組合，打造面向未來的資料智慧營銷解決方案，加速推動中國營銷領域數字化轉型。把亞馬遜雲科技的"智慧湖倉"架構作為資料治理底座，Convertlab構建了一體化的戶資料管理平臺Data Hub和高效機器學習平臺AI Hub，使資料流轉時效性提升32%，並可進行快速的特徵設計與機器學習模型迭代，模型上線效率提升30%。

數字時代下，流量成本持續增加，產品過剩，驅動企業的營銷模式從粗放型走向精細化，業務形態從"以產品為中心"轉為"以客戶為中心"，透過提升使用者體驗來保障業務的持續增長。Convertlab運用雲端計算、大資料和人工智慧為代表的數字化技術，構建了一系列產品以支撐企業數字化營銷轉型，為企業營銷提供數字化、自動化、智慧化基礎設施以及相關的專業服務，幫助企業實現智慧營銷。

在與亞馬遜雲科技合作之前，Convertlab資料智慧營銷解決方案主要面臨三方面的技術挑戰。首先，資料處理與機器學習作業流程關聯弱，資料清洗、特徵工程與機器學習作業在不同的系統中執行，降低了大資料與模型之間的流轉效率；其次，資料的處理與分析需要耗費大量精力，資料在不同的庫表環境中，建模前期的資料整理與清洗工作需要耗費模型上線週期中50%左右的時間；最後，模型的迭代、維護等管理層面的效率較低，模型的驗證、檢測、分析等工作較為複雜，導致投入資源成本較高。

基於亞馬遜雲科技"智慧湖倉"架構，Convertlab構建了一體化的客戶資料管理平臺Data Hub和高效機器學習平臺AI Hub，並在此之上開發了包含個性化推薦、使用者生命旅程、購買機率額預測、權益敏感度預測、廣告點選預測、因果分析、最佳下一步行為預測以及智慧圈群等一系列智慧營銷解決方案，幫助企業實現全渠道、全場景、全鏈路的精益客戶運營。

Data Hub將原來散落在不同系統的資料全部匯入以物件儲存服務Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）為中心的資料湖；基於雲上大資料平臺Amazon Elastic MapReduce （Amazon EMR）進行使用者離線資料、實時資料的儲存和處理；利用互動式查詢服務Amazon Athena輕鬆聚合各個資料來源的資料。與傳統的技術架構相比， "智慧湖倉" 架構幫助Data Hub實現了統一融合的資料治理底座，打破資料及技能孤島，減少異構資料融合成本，將資料流轉時效性提升32%，併為AI Hub提供標準統一的資料模型。

在機器學習賦能業務方面，AI Hub藉助機器學習服務Amazon SageMaker，幫助資料專家快速準備、構建、訓練和部署高質量的機器學習模型，進行快速的特徵設計與機器學習模型迭代，模型上線效率提升30%。目前，Convertlab已上線5大營銷特徵類別、300+營銷特徵、20+營銷AI模型。 

迄今為止，Convertlab已透過與亞馬遜雲科技的協作，在零售行業擁有了多個客戶成功案例。以某世界500強零售企業為例，隨著其營銷資料和場景越來越多，很難做到完備的資料洞察和資料驅動策略。Convertlab與亞馬遜雲科技協作，幫助客戶進行了基於AI決策的業務創新，資料業務的人力投入從12人減少到8人，專案上線週期從12個月降至3個月，實際產出從13個營銷場景增加到32個場景，電子渠道商品交易總額（GMV）比例從2.95%提升到6.34%，只需原來 20%的成本投入，就實現了240%的策略產出和200%的KPI提升。

此外，基於亞馬遜雲科技提供的資料管理和處理能力，Convertlab幫助中國某知名家電企業構建了動態全域智慧營銷模型，使用AI動態權益確定當前每個客戶對權益的喜好，圈選推送人群，相同場景下的營銷活動短訊息點選率增長75%。

Convertlab聯合創始人兼CTO李徵表示： "利用亞馬遜雲科技 ‘雲數智三位一體'服務組合，Convertlab構建了資料智慧營銷解決方案，實現了從資料治理、演算法決策，到快速執行和反饋迭代的營銷閉環，幫助客戶更好地挖掘資料價值，實現個性化的智慧營銷。未來，Convertlab將與亞馬遜雲科技繼續加強技術協作，探索AI方向的深度合作，並在零售、製造和醫藥等重點行業形成解決方案，幫助更多行業客戶加速實現智慧營銷。"