數字生活比物質生活更有價值

近兩年的疫情影響，以數字技術為紐帶的資料智慧應用擴充至供應鏈、製造、研發等環節，推動我國服裝產業數字化、智慧化的集體升級。

以服裝品牌企業來看，數字化智慧技術的應用，助力了品牌企業在資訊採集和傳遞、產品設計和開發、生產和營銷等方面更加快捷、準確、高效。而數字化的供應鏈協同平臺的出現，通過數字化智慧技術，快速搭建柔性快反供應鏈，建立資料庫，打破傳統供應鏈的固化低效模式，完善供應鏈體系，夯實供應鏈基礎，讓供應鏈資料透明，互相流通，幫助品牌重塑升級，凝聚核心競爭力和可持續增長能力。

以大資料、物聯網、人工智慧、5G MEC等新興技術，通過自主創新研發的核心產品為服裝品牌企業打造一個全新、智慧的服裝數字供應鏈協同平臺，幫助企業實現數字化升級，提高效率和利潤。

如今，許多服裝企業已經意識到數字化的重要性，並且藉助智慧工具和數字平臺來進行數字化升級，實現服裝智造的快速發展。

以服裝製造企業來看，實現基於雲邊端的數字化製造普及，苛刻的生產需求，一站式地滿足快返小單。數字化決策，數字化驅動的每一次供需匹配都是基於精確、及時資料的全域性優化結果，確保每一個動作（設計、採購、生產、質檢、配送等）背後的決策都可以最優化供應鏈整體效率。工業化和數字化的融合大大降低了工廠的生產成本和人力成本，確保了生產的高質量、高效率、低成本。

依託工業網際網路、工業軟體、智慧演算法，打造多樣化、高質量、數字化的供需精準匹配的解決方案，讓一個個中小工廠從孤島走向協作、從封閉走向開放、從混亂走向專注。實現製造裝置、產線、物料、人員等生產要素全面數字化及雲端匯聚，以及需求、設計、工藝、排產、經營、物流等管理運營系統雲端部署基礎上，構建了端到端的生產指揮大腦系統 sofastsoft . com，實現了需求分析——產品定義——加工工藝——排產計劃——製造執行——裝置工藝——車間物流——中央倉儲等環節決策指令和資料流的雲端生成和自動下發，探索端到端資料自動流動的新模式。

中國現在已經是全世界範圍內移動網際網路做得最好的國家和地區之一，移動網際網路給我們帶來的便利，這些都脫離不了強大的網際網路基礎建設。目前來說，人工智慧是不會叛變的，大部分的產品為了銷量都會扯上“AI"去，但相對於科幻電影中的人工智慧，現實中的人工智慧其實是非常落後的，完全是沒有自我意識。

以服裝行業為例，其實服裝產業也正在從最初的傳統人工到如今的智慧化發展，尤其因為近兩年的疫情影響，以數字技術為紐帶的資料智慧應用擴充至供應鏈、製造、研發等環節，推動我國服裝產業數字化、智慧化的集體升級，幫助工廠節約了人力和時間成本，提高了生產效率，也節省了大量的研發成本，通過內外協同效率大幅提升。

歷史發展的趨勢，將人類社會徹底轉向數字化的起點，人類的生產需求促使科技的進步，成為人類社會的符號化和數字化，變成大眾的日常消費品，圍繞其產生的一系列數字時尚產業鏈也將百花齊放。