3 月 22 日，晶片設計巨頭英偉達（ Nvidia）在其 GTC 2022 大會上重磅釋出了全新架構的 Nvidia Hopper H100 晶片，主要致力於為 AI、自動駕駛汽車、 Metaverse 工具及數字產品提供動力，進一步加速了圖形、科學計算和 AI 方面的探索能力。
英偉達釋出 Hopper H100 AI 晶片
作為 Nvidia A100 的“繼承者”，全新的 Hopper H100 AI 晶片，採用了向電腦科學先驅 Grace Hopper 致敬的命名方式（Hopper 曾在世界上最早從事電腦科學工作的一批先驅，她發明了被稱為“編譯器”的關鍵程式設計工具，並對 COBOL 程式語言進行了程式碼開發，且創造了“bug”一詞），在秉承了 Nvidia 架構效能翻倍優勢的同時，還賦予了更多“超級”能力。
英偉達（Nvidia）創始人、CEO 黃仁勳在會上分享稱，在該公司的 NVLink 高速通訊通道中，客戶可將多達 256 個 H100 晶片連結到“本質上是 one mind-blowing 的 GPU”上。
據介紹，全新 Hopper H100 晶片由臺積電 5nm 定製版本製程（4N）打造，由高達 800 億個電晶體共同構成其資料處理電路，有著 40 terabyte 每秒的 IO 頻寬，是全球首款 PCI-E 5 和 HBM 3 顯示卡。
算力方面，全新 Hopper H100 的 FP8 算力達到了 4PetaFLOPS，FP16 為 2PetaFLOPS，TF32 算力為 1PetaFLOPS，FP64 和 FP32 算力為 60TeraFLOPS。
相比上一代 A100 的 400W 功率，全新 Hopper H100 的功率高達 700W，AI FP8 精度算力為 A100 上 FP16 的 6 倍，實現了英偉達“歷代最大的效能提升”。
據悉，英偉達已經計劃將 Hopper H100 封裝到其 DGX 計算模組中，這些模組可連線到名為 SuperPads 的大型系統中。由於早期 DGX 的客戶是 Meta（以前是 Facebook，且 Meta 擁有一臺新的巨型 AI 超級計算機用來打造 Metaverse），而英偉達則希望通過自己的 DGX SuperPod 系統 Eos 來超越它。
據黃仁勳透露，Hopper H100 GPU 將在第三季度發貨，而Grace“有望在明年發貨”。
除了 Hopper H100 之外，此次大會上英偉達還推出了其安培系列圖形晶片新成員 —— RTX A5500 ，用於動畫、產品設計和視覺資料處理等 3D 任務，主要面向需要圖形功能的專業人士。該晶片的推出也與 Nvidia 在 Omniverse 方面的探索相吻合（Omniverse 致力於構建 metaverse 的 3D 領域所需的工具和雲端計算服務）。
晶片“之爭”
對於全新 Hopper H100 的到來，有媒體評論稱“不知道會否給很多競爭對手帶來壓力”，比如英特爾即將推出的 Ponte Vecchio 處理器（該處理器擁有 1000 多億個電晶體），以及蘋果的M1 Ultra、 Graphcore、SambaNova Systems 和 Cebranas 等初創公司推出的一系列專用 AI 加速器的晶片。
由於 Hopper H100 晶片也會面向自動駕駛汽車領域，因此在英偉達的競爭對手裡面有個比較引人注目的廠商，那就是特斯拉（其 D1 晶片為其 Dojo 技術提供動力以訓練自動駕駛汽車）。此前，特斯拉制造商方面還曾表示，Dojo 在投入使用後，將會取代 Nvidia 晶片。
在晶片方面，英偉達可能不如英特爾、蘋果知名，但在新一代技術實用化方面，英偉卻不容小覷。比如其在 Omniverse 方面的探索已跨越了多個領域，包括通過雲和數字孿生技術進行的協同 3D 設計等工作，均已反映了計算系統中真實世界的一部分。
儘管對手如雲，但英偉達依舊在不斷進取且已取得進展。英偉達計劃將於 2026 年推出新一代 Hyperion 汽車晶片系列，並預計未來 6 年將從汽車晶片中盈利 110 億美元。至於在 metaverse 方面的進一步發展和探索，也更值得我們期待。