AI晶片混戰，誰能挑戰英偉達？

我準備寫一篇預測未來一年的AI晶片，以及英偉達如何應對挑戰的文章，但我很快意識到，文章要比我預期的要長得多。由於有很多內容要介紹，我決定把文章分為3個部分。

在過去五年中，英偉達將其資料中心業務發展成為一個價值數十億美元的巨頭，卻從未遇到過一個像樣的競爭對手。這是一個驚人的事實，在我的記憶中，這在當今的科技世界是無與倫比的。這種快速增長的動力主要來自對人工智慧（AI）和高效能運算（HPC）的快速GPU晶片的需求。英偉達執行長Jensen Huang喜歡談論深度學習領域的“寒武紀大爆發”，特別指的是神經網路演算法創新的快速步伐。我們將在第3部分中討論這對英偉達的意義，但我選擇借用這個概念作為本系列的標題。我們正處於全球許多大型和小型公司的專業AI晶片爆發的門口。三年前，晶片初創企業幾乎不可能獲得風險投資。而現在，有數十家資金充足的挑戰者在為人工智慧構建晶片。

圖1：英偉達將新型神經網路的爆炸式發展比作生命首次出現寒武紀時代。

去年，英偉達和IBM 達到了計算的頂峰，他們宣佈為世界上最快的超級計算機——美國能源部橡樹嶺國家實驗室（ORNL）的Summit超級計算機（約95%的效能歸功於英偉達的Volta GPU）提供動力。儘管這是一項令人難以置信的成就，但許多人開始懷疑，對於英偉達來說，整個童話故事能否持續下去。

圖2：美國能源部橡樹嶺國家實驗室的Summit超級計算機是當今世界上最快的計算機。

根據最新的季度報告，英偉達資料中心收入同比增長58％至7.92億美元，佔公司總收入的近25％。在過去4個季度中，這一數字總計為28.6億美元。如果該公司能保持這種增長，到2019年，資料中心的收入將達到45億美元。這聽起來像天堂，或者至少是地球上的天堂，對吧？

毫無疑問，英偉達在其強大的可擴充套件架構願景的推動下，打造出了卓越的產品。英偉達現在擁有一個由軟體、大學、初創企業和合作夥伴組成的強大和自我維持的生態系統，這些夥伴使它成為自己建立的新世界的主人。雖然有些人會認為，這一生態系統創造了一條不可逾越的護城河，但烏雲現在正出現在地平線上。潛在的威脅來自英特爾、谷歌、AMD以及數十家美國和中國的初創企業，它們都被炙手可熱的人工智慧所吸引。

到目前為止，在我看來，競爭主要是小打小鬧。競爭對手已經發布了幾十項宣告，但我非常確信，除了谷歌之外，沒有一家公司實際上從英偉達的金庫中獲得了任何收入。讓我們看看目前的競爭格局，看看2019年將會是什麼樣子。

儘管《紐約時報》統計有40多家初創公司進入了這一領域，但讓我們現實一點：只有少數公司才能真正在這個市場上取得成功（比如收入超過10億美元）。在深度神經網路的訓練方面，考慮到英偉達的產品、安裝基礎和無處不在的生態系統的強大，英偉達很難被擊敗。然而，目前規模相當小的推理市場最終將超過訓練市場的總收入。與訓練不同，推理不是單一的市場。它由雲端和邊緣的大量資料型別和相關的最佳化深度學習演算法組成，每種演算法都具有特定的效能、功耗和延遲要求。此外，在推理市場中沒有巨無霸，即使在英偉達聲稱擁有領導地位的汽車市場也是如此。由於這些原因，推理是大多數新進入者主要或最先關注的領域。讓我們看看那些正在爭奪席位的大公司。