刷爆了！BAT這場AI晶片之戰，你更支援誰​？

 

剛剛，雲棲大會現場，阿里巴巴集團CTO、達摩院院長張建鋒向全場展示了含光800——阿里第一款AI晶片。

 

為了這款晶片，阿里一年前放下狠話，但誰也沒想到一年後即亮相：不僅完成流片，還已在阿里雲上正式上線。

與此同時華為全聯接大會開幕，推出又一重量級AI產品Atlas900。華為釋出全世界最快AI產品，整合1024顆業內最強晶片，訓練ResNet-50只需59.8秒。

 

此前接受外媒採訪時，任正非就已經預告：這是“目前全世界最快的AI平臺”。

由此可見兩大網際網路巨頭紛紛入局AI領域，AI時代將徹底爆發！有人說就像100年前的電力一樣，人工智慧技術現在也將逐一改變每個行業。《人工智慧轉型手冊》就曾指出從現在到2030年，它將創造大約13萬億美元的GDP增長。

這一跡象，對於廣大程式設計師來說，特別是對即將走向技術一線的準程式設計師而言，還是值得重點關注的。回顧一下移動網際網路所帶來的機遇，很容易就能算清，掌握AI能為一線工作帶來怎樣的優勢。比如以下薪酬資料，就讓筆者大吃一驚：

以北京/上海AI工程師平均工資為例：（來自於職友集2019年9月22日資訊）

AI時代可能已經到來了，這無疑對開發者來說是一個福音~

所以，你準備好抓住時機了嗎？這裡安利一份由CSDN學院推出人工智慧工程師實訓營，並備了AI全棧學習方案，降低學習難度，不妨掃碼和小姐姐溝通，領取AI學習方案，檢測自己是否適合學AI？開啟自己技術中的另一個可能！

一篇很久以前的人工智慧文章，初學者入門AI行業！受益匪淺！

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對於AI的學習，單純的理論知識是不夠的，在成為名副其實的AI工程師之前，必須經過大量的專案實踐，具備運用AI技術將企業的需求高效落地成產品的能力，而這正是廣大AI學習者所需。

#課程核心內容摘錄#

CSDN學院AI實訓營注重培養紮實的基礎理論和專案實戰，以下為AI實訓營課程目錄摘取：

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程式猿轉型AI必須知道的幾件事！

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#課程專案實訓#

 

摘取AI實訓營專案實戰內容：

• 專案：視訊目標跟蹤

視訊場景中的運動目標跟蹤在計算機視覺研究及應用中具有重要地位，也是安防、監控領域的核心演算法之一，在此基礎上可構建入侵檢測、人員計數、車輛違章自動記錄等眾多應用。因此，將首先練習視訊目標跟蹤專案，重點掌握背景提取、目標分割及描述等方法，及如何將上述方法在實際系統中綜合運用

• 專案：車輛檢測識別

車輛檢測及型號識別廣泛應用於物業，交通等的管理場景中。通過在停車場出入口，路口，高速卡口等位置採集的圖片資料，對車輛的數量型號等進行識別，可以以較高的效率對車型，數量資訊等進行採集。通過採集的資料，在不同的場景中可以輔助不同的業務開展。如商場停車位的規劃，路況規劃，或者公安系統追蹤肇事車輛

• 專案：搭建神經網路

利用已經掌握的神經網路基本模組嘗試構建一個新的網路模型；使用新的網路模型在我們提供的資料集上跑到top1 60%以上 top5 80%以上的準確率結果

• 專案：CTR預估

廣告點選率（Click-Through Rate Prediction, CTR）是網際網路計算廣告中的關鍵環節，預估準確性直接影響公司的廣告收入。機器學習技術可在計算廣告中大展身手，著名網際網路廣告公司Avazu(艾維邑動)就是通過程式化廣告技術進行效果營銷。

實戰專案是對Avazu提供的Kaggle競賽資料進行移動CTR預估。

• 專案：使用者流失預測

第十一屆ACM網路搜尋與資料探勘國際會議(WSDM)要求參賽者利用KKBOX資料集建立智慧演算法來預測訂閱使用者是否會流失。對於依賴訂閱業務的KKBOX來說，準確預測流失率是業務成功的關鍵。通過結果分析，以便KKBOX進一步瞭解使用者需求，在保持使用者活躍度上進一步採取行動

CSDN實訓營提供以下服務：

1、每週直播+直播知識點大串講

2、社群助教+導師+班主任定期答疑服務

3、不定期線下實訓，體驗真實的企業級專案工作模式

 

為什麼選擇CSDN學院？

 

在市面上，你會找到許多的培訓教程。如果夠努力，我相信沒有人學不完，學不會。但是我認為學習的過程更為重要，是每隔兩句話就有一個名詞不懂，要停下來去百度？還是聽著人話版教程，沉浸式的輕鬆理解更舒適呢？

如果你跟我一樣，是一名小白，那麼我相信你會喜歡CSDN的教學體系。深耕IT領域20年，讓我們一步步的瞭解使用者，體諒使用者。

人話版的教程+幽默詼諧的老師+體貼入微的助教隨時答疑+貼心又嚴肅的班主任督學，希望你會喜歡~

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