BAT 力捧的 AI 專案再次爆發，這些程式設計師都受影響！

從2017年起，人工智慧大火，幾家國際大廠無論是微軟 Build、Facebook F8 還是稍後的 Google I/O，莫不把“AI優先”的大旗扯上雲霄。

百度 AI 開發者大會，想必大家都被這次“巨集顏禍水”驚呆了，但是在大會上我更關心的是李彥宏展示的百度對 AI 產品的重視程度，即使“在 AI 前進的道路上會有各種各樣的事情發生，但是我們前進的決心不會改變，AI 會改變每一個人的生活。”

Google一線的各大業務紛紛改用深度學習，落伍移動時代的微軟則已拉起一支近萬人的AI隊伍。平均每10.9個小時誕生一家AI企業。

國內BAT等一線的網際網路公司已經在佈局機器學習團隊，優化智慧產品，在這樣的背景下，不難想象，未來AI技術將會是技術人的新門檻和領域。

據全球最大職業社交網站LinkedIn釋出的《全球人工智慧領域人才報告》，人工智慧領域的人才需求在過去3年間增長了8倍。國內網際網路三巨頭BAT、科大訊飛等科技公司正在大量招募AI高階人才，跟隨人才需求量的暴增，AI人才的薪資也是越來越高。

2019年人工智慧趨勢解讀：

https://edu.csdn.net/topic/ai30?utm_source=blog08

先來看看2019年AI開發者薪酬情況，以北京/上海AI工程師平均工資為例：

資料來源：職友集2019.06.20資料

我們身處的IT領域確是一個緊跟網際網路時代發展的熱點行業，學習是必須的。不打算成為終身學習者的程式設計師，可能失業就在明天。

所以我們能夠明顯感受到的是，“0基礎3個月學成”的宣傳語，終於被大家看透了。AI本不是易事，在計算機行業已屬TOP領域，需潛心鑽研方可入行。

可是，怎麼學呢？

人工智慧系統學習方案+實戰訓練：

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在百度上隨便一搜，便可以看見大大小小的培訓琳琅滿目，是不是報一個培訓班，交點錢聽人講更容易學會？培訓班有那麼多，這個是證書，那個是優惠，再一個給提供工作機會，到底選哪個好呢？

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對於AI的學習，單純的理論知識是不夠的，在成為名副其實的AI工程師之前，必須經過大量的專案實踐，具備運用AI技術將企業的需求高效落地成產品的能力，而這正是廣大AI學習者所需。

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