這項技術，風頭正勁，BAT要力捧！程式設計師：我徹底慌了...

人工智慧離我們還遙遠嗎？

近日，海底撈斥資1.5億打造了中國首家火鍋無人餐廳；阿里醞釀了兩年之久的全球首家無人酒店也正式開始運營，百度無人車徹底量產。李彥巨集稱，這是中國第一款能夠量產的無人駕駛乘用車。而阿里的這家無人酒店，在入住時客人只需在大堂自助機上刷臉，就能靠臉享受一切服務。乘電梯，吃喝玩樂，退房，全部由機器人接待。

對於人工智慧的創舉，BAT大佬紛紛表示：

李彥巨集：“如果網際網路是前菜，那麼人工智慧才是主菜”。

雷軍：“人工智慧時代已經到來，誰把握了人工智慧，誰就把握了未來。”

馬化騰：“數字化基礎上再用AI，將在各行業得到應用，AI是一個高階的發展形態。”

由此可見，2019年，AI將徹底爆發！有人說就像100年前的電力一樣，人工智慧技術現在也將逐一改變每個行業。《人工智慧轉型手冊》就曾指出從現在到2030年，它將創造大約13萬億美元的GDP增長。

是的，AI時代確實來了！

如果這一波AI大潮只是空喊幾句口號，空提幾個戰略，空有幾家炙手可熱的創業公司，那當然成不了什麼大氣候。但風浪之下，我們看到的卻是：

Google一線的各大業務紛紛改用深度學習，落伍移動時代的微軟則已拉起一支近萬人的AI隊伍。平均每10.9個小時誕生一家AI企業。

而且眾所周知：國內大量的、一線的網際網路公司已經在佈局機器學習團隊，優化智慧產品，在這樣的背景下，不難想象，未來AI技術將會是技術人的新門檻和新領域。

這一跡象，對於廣大程式設計師來說，特別是對即將走向技術一線的準程式設計師而言，還是值得重點關注的。回顧一下移動網際網路所帶來的機遇，很容易就能算清，掌握AI能為一線工作帶來怎樣的優勢。比如以下薪酬資料，就讓筆者大吃一驚，資料來自於職友集網站2019年7月2號資料：

以下薪酬查詢，來自於拉勾網2019年7月2號資料：

不過，跟移動開發不同，需要掌握的數學門檻，成本高昂的實戰訓練，令AI人才的培養週期猛增……似乎沒有這些知識儲備，就一定要跟AI相關的技術工作說再見了...所以沒有知識儲備，沒有靠譜的學習渠道，我們就應該這樣放棄嗎？畢竟現在一線網際網路都在佈局AI，我們要錯失這個機會嗎？

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