騰訊架構師分享的Java程式設計師需要突破的技術要點

lotus_ruan發表於2021-09-09

一、原始碼分析

原始碼分析是一種臨界知識,掌握了這種臨界知識,能不變應萬變,原始碼分析對於很多人來說很枯燥,生澀難懂。

原始碼閱讀,我覺得最核心有三點:技術基礎+強烈的求知慾+耐心

我認為是閱讀原始碼的最核心驅動力。我見到絕大多數程式設計師,對學習的態度,基本上就是這幾個層次(很偏激哦):

  • 1、只關注專案本身,不懂就baidu一下。

  • 2、除了做好專案,還會閱讀和專案有關的技術書籍,看ikipedia

  • 3、除了閱讀和專案相關的書外,還會閱讀IT行業的書,比如學Java時,還會去了解函式語言,如LISP。

  • 4、找一些開源專案看看,大量試用第三方框架,還會寫寫demo

  • 5、閱讀基礎框架、J2EE規範、Debug伺服器核心

大多數程式都是第1種,到第5種不光需要濃厚的興趣,還需要勇氣:我能讀懂嗎?其實,你能夠讀懂的

耐心,真的很重要。因為你極少看到閱讀原始碼的指導性文章或書籍,也沒有人要求或建議你讀。你讀的過程中經常會卡住,而一卡主可能就陷進了迷宮。這時,你需要做的,可能是暫時中斷一下,再從外圍看看它:如API結構、框架的設計圖。

下圖是我總結出目前最應該學習的原始碼知識點:

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二、分散式架構

分散式系統是一個古老而寬泛的話題,而近幾年因為 “大資料” 概念的興起,又煥發出了新的青春與活力。除此之外,分散式系統也是一門理論模型與工程技法並重的學科內容。相比於機器學習這樣的研究方向,學習分散式系統的同學往往會感覺:“入門容易,深入難”。的確,學習分散式系統幾乎不需要太多數學知識。

分散式系統是一個複雜且寬泛的研究領域,學習一兩門線上課程,看一兩本書可能都是不能完全覆蓋其所有內容的。

總的來說,分散式系統要做的任務就是把多臺機器有機的組合、連線起來,讓其協同完成一件任務,可以是計算任務,也可以是儲存任務。如果一定要給近些年的分散式系統研究做一個分類的話,我個人認為大概可以包括三大部分:

1.分散式儲存系統

2.分散式計算系統

3.分散式管理系統

下圖是我總結近幾年目前分散式最主流的技術:

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三、微服務

當前微服務很熱,大家都號稱在使用微服務架構,但究竟什麼是微服務架構?微服務架構是不是發展趨勢?對於這些問題,我們都缺乏清楚的認識。

為解決單體架構下的各種問題,微服務架構應運而生。與其構建一個臃腫龐大、難以馴服的怪獸,還不如及早將服務拆分。微服務的核心思想便是服務拆分與解耦,降低複雜性。微服務強調將功能合理拆解,儘可能保證每個服務的功能單一,按照單一責任原則(Single Responsibility Principle)明確角色。 將各個服務做輕,從而做到靈活、可複用,亦可根據各個服務自身資源需求,單獨佈署,單獨作橫向擴充套件。

下圖是我總結出微服務需要學習的知識點:

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四、效能優化

不管是應付前端面試還是改進產品體驗,效能優化都是躲不開的話題。

優化的目的是讓使用者有“快”的感受,那如何讓使用者感受到快呢?

載入速度真的很快,使用者開啟輸入網址按下回車立即看到了頁面 載入速度並沒有變快,但使用者感覺你的網站很快 效能優化取決於多個因素,包括垃圾收集、虛擬機器和底層作業系統(OS)設定。有多個工具可供開發人員進行分析和優化時使用,你可以通過閱讀 Java Tools for Source Code Optimization and Analysis 來學習和使用它們。

必須要明白的是,沒有兩個應用程式可以使用相同的優化方式,也沒有完美的優化 java 應用程式的參考路徑。使用最佳實踐並且堅持採用適當的方式處理效能優化。想要達到真正最高的效能優化,你作為一個 Java 開發人員,需要對 Java 虛擬機器(JVM)和底層作業系統有正確的理解。

下圖是我總結效能優化應該學習理解的幾大知識體系:

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五、Java工程化

工欲善其事,必先利其器,不管是小白,還是資深開發,都需要先選擇好的工具。提升開發效率何團隊協作效率。讓自己有更多時間來思考。

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