石錘！華為排名第一的機器學習，死磕這點，程式設計師都受益！

最近這些年，如果要問什麼技術最值錢，超過90%的人都會說是：人工智慧。

確實，隨著近些年人工智慧發展與普及，AI研發崗早已成為程式設計領域薪水最高的崗位之一。但扎心的是，一提到 AI ，相信絕大部分人都很懊惱，不知道怎麼學、不知道從哪裡學、學費又太貴、學完了不知道選擇深應用方向...報了不少培訓班還是找不到滿意的工作。

AI真的那麼難學嗎？關於這個問題，我與專攻於人工智慧領域原理推導的及應用的資深科學家陳博士溝通過後得知到：想要從零掌握AI工程師的必備技能，最關鍵最核心的就是就是要掌握機器學習的知識。

在企業裡，機器學習其實是越來越重要的。作為一門新技術，機器學習的滲透率也在逐步提高，只要營收超過 5 億規模的網際網路公司，就一定需要機器學習的能力，或者說，機器學習一定能夠直接幫助企業帶來新的增長。華為開出200萬年薪招聘畢業生的事絕不是沒有道理的。

所以每年還是有眾多求職者開始學習人工智慧機器學習的知識，當作從傳統程式設計師進階到演算法工程師的基礎。

但是人工智慧課程對於習慣在傳統程式設計行業的從業者來說，無疑是有一定難度的，許多學員反應xsboost是一個比較難攻克的課程，很多人都止步於此。可是學會了xgboost，就相當於在人工智慧領域邁出了一大步。

如今市面上SVM教程多如牛毛且複雜難懂，瞭解到大家的這些需求後，近期我們上線了【SVM與XGBoost特訓】集訓課程，為了給大家爭取福利，原價為199元，前200個購買課程的可享受優惠價是1元！1元！1元！

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為什麼這麼說呢？

它是由七月線上AI Lab以及著名人工智慧領域科學家陳博士精講，從 Boosting到BDT、GBDT再到 XGBooSt，讓你徹底吃透 XGBoost理論內容。只需1元，學完本課，你將深入理解並手動推導演算法工程師必備的SVM、 Xgboost兩大演算法，同時還能使用兩個演算法完成基本的機器學習分類迴歸任務。

 

 

不論你是在校生，還是已經工作的演算法工程師，或者是打算轉行機器學習相關崗位的人，這門課都是機器學習路上的必修課程。滿滿的乾貨，特別適合新手用來入門。

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