資料治理方案落地的5步必經之路

接觸過資料分析的小夥伴都應該聽說過資料治理的名字。資料治理聽起來似乎很抽象，很難理解。百科全書上的資料治理解釋是組織中涉及資料使用的一整套管理行為。

 

似乎還是有點抽象。簡單來說，資料治理是由企業資料治理部門發起實施的一系列政策和流程，關於如何制定和實施整個企業內部資料的業務應用和技術管理。其最終目的是挖掘資料價值，促進業務發展，實現盈利。

 

資料治理的物件包括資料、開發過程、管理過程、系統和組織。資料治理是通過一套完整的管理行為，將關聯方形成有序的工作來實現目標。現在我們來看看資料治理的框架：

 

 

 

資料管理的範圍通常包括：資料安全、資料開發、資料質量、後設資料管理、資料價值等模組。根據企業資料治理目標的不同，企業採用的方法和路徑也不同。但對於大多數企業來說，以下五個步驟是實施資料治理方案的必由之路，快速學習！

 

1.資料彙總，梳理編目

建立彙總處理機制，彙總自然資源中包含的一系列資料。提供跨網路跨資料庫的資料交換工具，關聯原始資料來源，提取所需資料並落入核心資料庫。彙總後，形成統一的資料市場，以服務的形式共享資料資源。並對現有資料進行梳理和編目，對每個資料進行梳理後賦予唯一的資料地址，方便後續在系統中查詢所需資料。

 

2.構建資料評價體系，注重應用反饋評價

梳理資料評價主題，構建資料評價規則和模型，形成資料評價體系。畫像和聚焦資料，評估每個業務場景需要哪些資料支援。以業務應用程式的資料支援要求為導向，收集不同角色使用者的資料使用反饋，瞭解資料的使用和可能的優化方向，分析和評估業務閉環中的資料支援。

 

 

 

3.構建後設資料系統和資料標籤

建立基本資料描述、資料質量描述、資料分類描述、其他擴充套件描述等維度的後設資料標準體系。使用後設資料描述資料可以讓每個使用資料的人清楚地瞭解資料的時間、空間、來源、格式等資訊。結合後設資料標準，對資料進行標籤處理，即對資料內容形成畫像。在此基礎上，利用機器自動檢查現有資料，包括圖形、空間、時間、邏輯一致性和冗餘清洗。

 

這裡必須提到的是思邁特軟體Smartbi的後設資料分析。Smartbi可以管理後設資料資訊，包括表格、欄位、引數、業務主題、多維模型、查詢、報告、儀表板等資訊，更好地支援應用系統的維護和執行。

 

 

 

4.梳理資料應用框架，構建指標模型系統

梳理資料應用框架，澄清資料之間的關聯，明確各種資料的治理方向，形成資料應用清單。利用視覺化資料模型定製工具和資料模型釋出管理工具，將資料模型固化並落入系統，實現模型管理。

 

5.構建全方位資料運營機，建立業務資料雙向互動機制

基於業務構建資料生命週期，建立可持續、全面的資料執行機制。資料系統執行機制的核心最終是實現與業務資料相關的模型，通過相關模型建立業務和資料之間的雙向互動機制，以資料為導向完成業務的關鍵環節。

 

做好資料治理，可以挖掘出有價值的資料，從而促進業務發展，最終達到盈利的目的。資料治理還需要系統的資料治理工具來實現資料的處理過程。